n-n（多对多）的关联关系必须通过连接表实现。下面以商品种类和商品之间的关系，即一个商品种类下面可以有多种商品，一种商品又可以属于多个商品种类，分别介绍单向的n-n关联关系和双向的n-n关联关系。

单向的n-n关联关系

　　如果仅使用两张数据表，是不能实现n-n的关联关系的，如下图：

商品ITEM_AA属于商品种类CATEGORY_AA，但是如果商品ITEM_AA又同时属于商品种类CATEGORY_BB呢，两张数据表无法实现这种关系，所以我们需要使用到连接表，如下图所示：

我们添加一张连接表，其中的每一条记录表示某一个商品和某一个商品种类的对应关系。 
单向的n-n关联关系的域模型和关系数据模型如下图所示：

下面来实现这种关系，首先新建两个类：

1 public class Category {
2
3 private Integer id;
4 private String name;
5
6 private Set items = new HashSet<>();
7
8 //getters and setters
9 }
10
11 public class Item {
12
13 private Integer id;
14 private String name;
15
16 //getters and setters
17 }

生成并编辑映射文件： 
　 
Category.hbm.xml

1
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5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

Item.hbm.xml

1
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与1-n关联关系类似，在映射时，必须在category类的映射文件中设置set节点。但是不同的是，在set节点中指定的表为连接表CATEGORIES_ITEMS，而不再是所关联的类Item所对应的表，而且，在set节点中设置的是many-to-many节点，而不再是one-to-many。many-to-many节点的class属性指定了items集合中存放的对象类型是Item，colume属性指定了连接表CATEGORIES_ITEMS中参照ITEMS表的外键是ITEM_ID。
现在随便一个测试程序，发现除了生成了表CATEGORIES和表ITEMS，还生成了连接表CATEGORIES_ITEMS，表结构为：

下面测试save操作和get操作： 
　　 
单向n-n关联关系的save操作：

1 @Test
2 public void testSave(){
3 Category category1 = new Category();
4 category1.setName("C-AA");
5
6 Category category2 = new Category();
7 category2.setName("C-BB");
8
9 Item item1 = new Item();
10 item1.setName("I-AA");
11
12 Item item2 = new Item();
13 item2.setName("I-BB");
14
15 //设定关联关系
16 category1.getItems().add(item1);
17 category1.getItems().add(item2);
18
19 category2.getItems().add(item1);
20 category2.getItems().add(item2);
21
22 //执行保存操作
23 session.save(category1);
24 session.save(category2);
25
26 session.save(item1);
27 session.save(item2);
28 }

运行程序，根据控制台打印的sql语句，发现会先往CATEGORIES表和ITEMS表分别插入两条记录，然后再往连接表CATEGORIES_ITEMS插入四条记录，这是符合我们的预期的：

单向n-n关联关系的get操作：

1 @Test
2 public void testGet(){
3 Category category = (Category) session.get(Category.class, 1);
4 System.out.println(category.getName());
5
6 //需要连接中间表
7 Set items = category.getItems();
8 System.out.println(items.size());
9 }

同1-n、1-1中类似，先查询category会使用懒加载机制，不会立即加载items，只有使用到items的时候才会加载。当加载items的时候，是通过内连接连接中间表CATEGORIES_ITEMS进行查询的：

　　在双向的n-n关联关系中，两端的类都需要使用集合属性，即Category中要包含一个Set，Item中也要包含一个Set，，且在数据库中同样需要使用连接表连接。其域模型和关系数据模型如下：

1 public class Category {
2
3 private Integer id;
4 private String name;
5
6 private Set items = new HashSet<>();
7
8 //getters and setters
9 }
10
11 public class Item {
12
13 private Integer id;
14 private String name;
15
16 private Set categories = new HashSet<>();
17
18 //getters and setters
19 }

生成并编辑映射文件： 
　 
Category.hbm.xml

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Item.hbm.xml

1
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大部门内容和单向n-n中类似，只是需要在Item类中添加字段

1 　private Set categories = new HashSet<>();

并且需要在Item类的映射文件中像Category映射文件中那样配置set节点。此外，还有一个很重要的地方，就是需要在Category和Item的其中一端的映射文件中的set节点中设置inverse=”true”属性，以放弃维护关联关系，否则两端都会维护默认关系，这在某些情况下会导致错误，下面会演示。
　　现在生成数据表，表结构和单向n-n中一样：
下面测试save操作和get操作： 
　　 
双向n-n关联关系的save操作：

1 Category category1 = new Category();
2 category1.setName("C-AA");
3
4 Category category2 = new Category();
5 category2.setName("C-BB");
6
7 Item item1 = new Item();
8 item1.setName("I-AA");
9
10 Item item2 = new Item();
11 item2.setName("I-BB");
12
13 //设定关联关系
14 category1.getItems().add(item1);
15 category1.getItems().add(item2);
16
17 category2.getItems().add(item1);
18 category2.getItems().add(item2);
19
20 item1.getCategories().add(category1);
21 item1.getCategories().add(category2);
22
23 item2.getCategories().add(category1);
24 item2.getCategories().add(category2);
25
26 //执行保存操作
27 session.save(category1);
28 session.save(category2);
29
30 session.save(item1);
31 session.save(item2);

运行程序，和单向n-n中一样，一共打印8条insert语句，并成功插入记录。但是，现在我们移除Item.hbm.xml文件中的inverse=”true”属性，再运行程序，会抛出异常。这是因为在默认情况下n-n的两端都会维护关联关系，当执行上述四条save代码后，category要维护关联关系，往连接表中添加4条记录，然后item也要维护关联关系，往连接表中添加相同的4条记录，会导致连接表中主键重复，解决方法就是在Item.hbm.xml文件中设置inverse=”true”属性。
双向n-n关联关系的get操作：

@Test
public void testGet(){
Category category = (Category) session.get(Category.class, 1);
System.out.println(category.getName());

    //需要连接中间表  
    Set<Item> items = category.getItems();  
    System.out.println(items.size());  
}

双向n-n关联关系的get操作和单向n-n中一样，包含懒加载机制和内连接。 
　　补充一下，双向n-n中两端的映射文件的字段对应如下图所示：

完事！