python-orm操作数据库
ORM 模型
对象关系映射 全称(Object Relational Mapping) 简称ORM 模式是一种为了解决面向对象与关系型数据库存在的互不匹配的现象的技术.
简单来说, ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据, 将程序中的对象自动持久化到关系数据库中
ORM在业务逻辑层面和数据库之间充当了桥梁的作用
让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object)，而R则来自于"关系"(Relational)。
几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业务逻辑层面，我们是面向对象的。当对象的信息发生变化的时候，我们就需要把对象的信息保存在关系数据库中。
按照之前的方式来进行开发就会出现程序员会在自己的业务逻辑代码中夹杂很多SQL语句用来增加、读取、修改、删除相关数据，而这些代码通常都是极其相似或者重复的。
ORM解决的主要问题是对象和关系的映射。它通常将一个类和一张表一一对应，类的每个实例对应表中的一条记录，类的每个属性对应表中的每个字段。
ORM提供了对数据库的映射，不用直接编写SQL代码，只需操作对象就能对数据库操作数据。
让软件开发人员专注于业务逻辑的处理，提高了开发效率。
ORM的缺点是会在一定程度上牺牲程序的执行效率。
ORM的操作是有限的，也就是ORM定义好的操作是可以完成的，一些复杂的查询操作是完成不了。
ORM用多了SQL语句就不会写了，关系数据库相关技能退化…
ORM只是一种工具，工具确实能解决一些重复，简单的劳动。这是不可否认的。
但我们不能指望某个工具能一劳永逸地解决所有问题，一些特殊问题还是需要特殊处理的。
但是在整个软件开发过程中需要特殊处理的情况应该都是很少的，否则所谓的工具也就失去了它存在的意义。
Django项目使用MySQL数据库
在Django项目的settings.py文件中，配置数据库连接信息：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'bookmanager',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': 3306,
'USER': 'root',
'PASSWORD': "123456"
}
}在与Django项目同名的目录下的__init__.py文件中写如下代码，告诉Django使用pymysql模块连接MySQL数据库:
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
注：数据库迁移的时候出现一个警告
原因是因为: 数据库没有设置严格模式
WARNINGS:
?: (mysql.W002) MySQL Strict Mode is not set for database connection 'default'
HINT: MySQL's Strict Mode fixes many data integrity problems in MySQL, such as data truncation upon insertion, by escalating warnings into errors. It is strongly recommended you activate it.在配置中多加一个OPTIONS参数：Django官网解释
'OPTIONS': {
'init_command': "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'"},Model
在Django中model是你数据的单一、明确的信息来源。它包含了你存储的数据的重要字段和行为。通常，一个模型（model）映射到一个数据库表。
基本情况：
- 每个模型都是一个Python类，它是django.db.models.Model的子类。
- 模型的每个属性都代表一个数据库字段。
- 综上所述，Django为您提供了一个自动生成的数据库访问API，详询官方文档链接。
快速入门
下面这个例子定义了一个 Person 模型，包含 first_name 和 last_name。
from django.db import models
class Person(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=30)
last_name = models.CharField(max_length=30)first_name 和 last_name 是模型的字段。每个字段被指定为一个类属性，每个属性映射到一个数据库列。
上面的 Person 模型将会像这样创建一个数据库表：
CREATE TABLE myapp_person (
"id" serial NOT NULL PRIMARY KEY,
"first_name" varchar(30) NOT NULL,
"last_name" varchar(30) NOT NULL
);一些说明：
- 表myapp_person的名称是自动生成的，如果你要自定义表名，需要在model的Meta类中指定 db_table 参数，强烈建议使用小写表名，特别是使用MySQL作为数据库时。
- id字段是自动添加的，如果你想要指定自定义主键，只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可。如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key，它将不会添加自动ID列。
- 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化，但值得注意的是，Django会根据配置文件中指定的数据库类型来生成相应的SQL语句。
- Django支持MySQL5.5及更高版本。
字段
常用字段
AutoField
自增的整形字段，必填参数primary_key=True，则成为数据库的主键。无该字段时，django自动创建。
一个model不能有两个AutoField字段。
IntegerField
一个整数类型。数值的范围是 -2147483648 ~ 2147483647。
CharField
字符类型，必须提供max_length参数。max_length表示字符的长度。
DateField
日期类型，日期格式为YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date的实例。
参数：
- auto_now：每次修改时修改为当前日期时间。
- auto_now_add：新创建对象时自动添加当前日期时间。
auto_now和auto_now_add和default参数是互斥的，不能同时设置。
DatetimeField
日期时间字段，格式为YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime的实例。
DecimalField
10进制小数
- max_digits，小数总长度
- decimal_places，小数位长度
TextField(Field)
文本类型
字段类型，详情可点击查询官网。
字段类型
AutoField(Field)
- int自增列，必须填入参数 primary_key=True
BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True
注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -32768 ～ 32767
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ～ 32767
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ～ 2147483647
BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
BooleanField(Field)
- 布尔值类型
NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值
CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度
TextField(Field)
- 文本类型
EmailField(CharField)：
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
IPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
GenericIPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
- 参数：
protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"
URLField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
SlugField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）
CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字
UUIDField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
FilePathField(Field)
- 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数：
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹
FileField(Field)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）
DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field)
- 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
FloatField(Field)
- 浮点型
DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数：
max_digits，小数总长度
decimal_places，小数位长度
BinaryField(Field)
- 二进制类型示例
class User(models.Model):
uid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(verbose_name='用户名',max_length=32,db_column='username',unique=True) # varchar(32)
age = models.IntegerField(verbose_name='年龄',blank=True, null=True) # 整数
bitrh = models.DateTimeField(verbose_name='生日',auto_now=True)
# auto_now_add=True 新增数据时保存当前的时间
# auto_now=True 新增和编辑数据时保存当前的时间
phone = MyCharField(11,verbose_name='手机号')
gender = models.BooleanField(choices=((True,'男'),(False,'女')))
# 外键
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
pub = models.ForeignKey('Publisher', on_delete=models.CASCADE)
# CASCADE 级连删除 on_delete 2.0 版本后是必填项
# SET
# SET_DEFAULT
# SET_NULL null=True
# DO_NOTHING
# PROTECT自定义字段
Django字段与数据库字段类型的对应关系
class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
def db_type(self, connection):
return 'integer UNSIGNED'
# PS: 返回值为字段在数据库中的属性。
# Django字段与数据库字段类型对应关系如下：
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',自定义char类型字段
class MyCharField(models.Field):
"""
自定义的char类型的字段类
"""
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
self.max_length = max_length
super(MyCharField, self).__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)
def db_type(self, connection):
"""
限定生成数据库表的字段类型为char，长度为max_length指定的值
"""
return 'char(%s)' % self.max_length使用自定义char类型字段：
class User(models.Model):
uid = models.AutoField(primary_key=True)
# 使用自定义的char类型的字段
phone = MyCharField(11,verbose_name='手机号')字段参数
max_length 指定长度
null True 数据库可以为空
blank True 用户可以输入为空(form)
verbose_name 提示的中文
unique 唯一约束
db_index 索引
default 默认值
choices 可以选择的内容 ((1,'xxx'),())
db_column 列名
null 数据库中字段是否可以为空 db_column 数据库中字段的列名 default 数据库中字段的默认值 primary_key 数据库中字段是否为主键 db_index 数据库中字段是否可以建立索引 unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引 unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引 verbose_name Admin中显示的字段名称 blank Admin中是否允许用户输入为空 editable Admin中是否可以编辑 help_text Admin中该字段的提示信息 choices Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作 如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1) error_messages 自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息； 字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date 如：{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'} validators 自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则 from django.core.validators import RegexValidator from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\ MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator 如： test = models.CharField( max_length=32, error_messages={ 'c1': '优先错信息1', 'c2': '优先错信息2', 'c3': '优先错信息3', }, validators=[ RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'), RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'), EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ] )
Model Meta参数
class UserInfo(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
username = models.CharField(max_length=32)
class Meta:
# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
db_table = "table_name"
# admin中显示的表名称
verbose_name = '个人信息'
# verbose_name加s
verbose_name_plural = '所有用户信息'
# 联合索引
index_together = [
("pub_date", "deadline"), # 应为两个存在的字段
]
# 联合唯一索引
unique_together = (("driver", "restaurant"),) # 应为两个存在的字段必会的13中方法
import os
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "bookmanager.settings")
import django
django.setup()
from app02 import models
# all() 获取所有的数据 QuerySet [ 对象,对象]
ret = models.User.objects.all()
# get() 获取一条数据 对象 查询不到或者多个的时候就报错
ret = models.User.objects.get(pk=1)
# filter() 获取满足条件的所有对象 QuerySet [ 对象,对象]
ret = models.User.objects.filter(pk=1)
# exclude() 获取不满足条件的所有对象 QuerySet [ 对象,对象]
ret = models.User.objects.exclude(pk=1)
# order_by() 排序 QuerySet [ 对象,对象] 默认升序 降序给字段前+负号
ret = models.User.objects.order_by('age','uid')
# reverse() 反转 QuerySet [ 对象,对象] 对已经排序的QuerySet生效
ret = models.User.objects.all().order_by('uid').reverse()
# values() 不加参数 获取所有的字段名和值 QuerySet [ 字典,字典]
# values('uid','name') 指定参数 获取指定字段的名和值
ret = models.User.objects.all().values('uid','name')
# for i in ret:
# # print(i)
# # print(i['uid'],i['name']) # i.uid i.name
# values_list() 不加参数 获取所有的字段值 QuerySet [ (),()]
# values_list('name','uid') 指定参数 获取指定字段的值
ret = models.User.objects.all().values_list('name','uid')
# for i in ret:
# print(i)
# distinct 去重
ret = models.User.objects.all().values('age').distinct()
# first 取第一个元素 没有的话就是None
ret = models.User.objects.filter(name='alex',age=85).first()
# last 取最后一个元素 没有的话就是None
ret = models.User.objects.filter(name='alex',age=85).last()
# count 计数 len() __len__ count 比 len效率高
ret = models.User.objects.all().count()
# exists 判断查询结果是否存在
ret = models.User.objects.filter(name='alex',age=84).exists()
print(ret)
"""
返回是QuerySet
all
filter
exclude
order_by
reverse
values
values_list
distinct
返回对象
get
first
last
返回数字
count
返回布尔值
exists
"""单表查询双下划线
ret = models.User.objects.filter(pk=2)
ret = models.User.objects.filter(pk__gt=2) # greater than 大于
ret = models.User.objects.filter(pk__gte=2) # greater than equal 大于等于
ret = models.User.objects.filter(pk__lt=2) # less than 小于
ret = models.User.objects.filter(pk__lte=2) # less than equal 小于等于
ret = models.User.objects.filter(pk__in=[1,3]) # 成员判断
ret = models.User.objects.filter(pk__range=[1,3]) # 范围
ret = models.User.objects.filter(name__contains='alex') # like
ret = models.User.objects.filter(name__icontains='alex') # 忽略大小写 包含
ret = models.User.objects.filter(name__startswith='alex') # 以某某开头
ret = models.User.objects.filter(name__istartswith='alex') # 以某某开头 忽略大小写
ret = models.User.objects.filter(name__endswith='alex') # 以某某开头
ret = models.User.objects.filter(name__iendswith='alex') # 以某某开头 忽略大小写
ret = models.User.objects.filter(age__isnull=False) # name字段是否为null
ret = models.User.objects.filter(bitrh__year='2020') # year
ret = models.User.objects.filter(bitrh__contains='2020-11-17')多表关系和参数
属于sql中 多表关联的意思，例如书与作者的关系，一本书可以对应多个作者，多个作者亦可以代表一本书，属于多对多关系，在django中 有方法设置这种情况
ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField)
to, # 要进行关联的表名
to_field=None, # 要关联的表中的字段名称
on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
- models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除
- models.DO_NOTHING，删除关联数据，引发错误IntegrityError
- models.PROTECT，删除关联数据，引发错误ProtectedError
- models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
- models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
- models.SET，删除关联数据，
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)
def func():
return 10
class MyModel(models.Model):
user = models.ForeignKey(
to="User",
to_field="id"
on_delete=models.SET(func),)
related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
# 如：
- limit_choices_to={'nid__gt': 5}
- limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}
from django.db.models import Q
- limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
db_constraint=True # 是否在数据库中创建外键约束
parent_link=False # 在Admin中是否显示关联数据
OneToOneField(ForeignKey)
to, # 要进行关联的表名
to_field=None # 要关联的表中的字段名称
on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
###### 对于一对一 ######
# 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引
# 2.当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段
# 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一：
class C(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
part = models.CharField(max_length=12)
class A(C):
id = models.AutoField(primary_key=True)
code = models.CharField(max_length=1)
ManyToManyField(RelatedField) # 不会生成字段，但会生成第三张表
to, # 要进行关联的表名
related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
# 如：
- limit_choices_to={'nid__gt': 5}
- limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}
from django.db.models import Q
- limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
symmetrical=None, # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段
# 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段
models.BB.objects.filter(...)
# 可选字段有：code, id, m1
class BB(models.Model):
code = models.CharField(max_length=12)
m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True)
# 可选字段有: bb, code, id, m1
class BB(models.Model):
code = models.CharField(max_length=12)
m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False)
through=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表
through_fields=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表
from django.db import models
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
class Group(models.Model):
name = models.CharField(max_length=128)
members = models.ManyToManyField(
Person,
through='Membership',
through_fields=('group', 'person'),
)
class Membership(models.Model):
group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
inviter = models.ForeignKey(
Person,
on_delete=models.CASCADE,
related_name="membership_invites",
)
invite_reason = models.CharField(max_length=64)
db_constraint=True, # 是否在数据库中创建外键约束
db_table=None, # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称例子：
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
books = models.ManyToManyField('Book') # 不会生成字段，但会生成第三张表 执行makemigrations生成配置文件
PS mysite1> python .\manage.py makemigrations app01
Migrations for 'app01':
app01\migrations\0004_author.py
- Create model Author查看migrate执行后的作用 可以使用sqlmigrate 执行 查看
PS mysite1> python .\manage.py sqlmigrate app01 0004 #app01 程序1/ 0004表示migrations中的文件名
# 上面的例子也就相当于执行了下例sql
BEGIN;
--
-- Create model Author
--
CREATE TABLE `app01_author` (`id` integer AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, `name` varchar(32) NOT NULL);
CREATE TABLE `app01_author_books` (`id` integer AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, `author_id` integer NOT NULL, `book_id` integer NOT NULL);
ALTER TABLE `app01_author_books` ADD CONSTRAINT `app01_author_books_author_id_a9f734c0_fk_app01_author_id` FOREIGN KEY (`author_id`) REFERENCES `app01_author` (`id`);
ALTER TABLE `app01_author_books` ADD CONSTRAINT `app01_author_books_book_id_e6c2060a_fk_app01_book_id` FOREIGN KEY (`book_id`) REFERENCES `app01_book` (`id`);
ALTER TABLE `app01_author_books` ADD CONSTRAINT `app01_author_books_author_id_book_id_9eb5e4e7_uniq` UNIQUE (`author_id`, `book_id`);
COMMIT;导入数据库
PS C:\Application\oldboyLearnProject\oldbaoy_python_project\day16\课上\mysite1> python .\manage.py migrate
Operations to perform:
Apply all migrations: admin, app01, app02, auth, contenttypes, sessions
Running migrations:
Applying app01.0004_author... OK
Applying app02.0001_initial... OK视图添加
# urls.py
url(r'^author/$',views.author_list,name='author'),
# app01/views.py
def author_list(request):
all_authors = models.Author.objects.all()
# for author in all_authors:
# print(author.pk)
# print(author.name)
# print(author.books,type(author.books)) # 关系管理对象
# print(author.books.all(),type(author.books)) # 关系的所有对象
return render(request,'author.html',{'all_authors':all_authors})
class AuthorEdit(View):
def get(self,request,*args,**kwargs):
author = models.Author.objects.get(pk=kwargs['pk'])
books = models.Book.objects.all()
return render(request,'author_edit.html',{'author':author,'books':books})
def post(self,request,*args,**kwargs):
# 根据pk查找对象
author = models.Author.objects.get(pk=kwargs['pk'])
# 获取post请求提交的作者名称，bookid
author_name = request.POST.get('author')
book_id = request.POST.getlist('book')
# 在内存中替换原作者 并且提交到数据库
author.name = author_name
author.save()
# 设置关联
author.books.set(book_id)
return redirect(reverse('author'))多对多关系的增删改查
创建多对多关系表
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
books = models.ManyToManyField('Book') # 不会生成字段，但会生成第三张表 查询
author_obj.name
author_obj.books # 关系管理对象，还不能操作
author_obj.all() # 关联的所有书籍对象 对象列表
book_obj.pub # 出版社的对象新增
models.Author.objects.create(name='小强') # 创建一条新数据
author_obj.books.set(book_id) # 设置多对多关系 在第三张表中创建多对多映射关系 ['3','4'] [对象,对象]
author_obj.books.set(models.Author.objects.filter(pk__in=book_id)) # 设置多对多关系 方法二编辑（修改）
author = models.Author.objects.get(name="小强")
# 在内存中替换原作者 并且提交到数据库
author.name = 'new_name'
author.save()
# 设置多对多关联
author.books.set(['id','id'])
author.books.set([对象,对象])删除
# 找到对象进行删除 也可以用query_set列表进行删除
Author.objects.filter(name='小强').delete()
Author.objects.filter(name='小强').first().delete()外键的操作（正反向查询操作）
基于对象的查询
正向查询
从多的一方 往 少的一方拿
语法：对象.关联字段.字段
book_obj = models.Book.objects.get(pk=6)
print(book_obj.pub) # 外键关联字段 可直接拿到 关联的对象反向查询
从少的一方 往 多的一方拿
语法：
表名_set 关系管理对象 （django封装的所以_set）
表名_set.all() 关系所有的对象
pub_obj = models.Publisher.objects.get(pk=8)
print(pub_obj.book_set,type(pub_obj.book_set)) # 关系管理对象
print(pub_obj.book_set.all()) # 关联的所有对象注：如果在设置外键的字段中加入了related_name = '自定义名称'，则使用表名_set进行反向查询会报错，设置了该别名后应当使用自定义名称来进行反向查询
# related_name = 'books'
print(pub_obj.books) # 关联的所有对象
print(pub_obj.books.all()) # 关联的所有对象基于字段的查询
正向查询（利用书查找出版社）
语法：
pub__name 代表：pub外键字段 __name 取到了外键所关联的对象的 name字段 （连表查询）
ret = models.Book.objects.filter(pub__name='修仙出版社')反向查询
跟使用外键查询 相反 （利用出版社查找到书）
# models.py
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
pub = models.ForeignKey('Publisher',
on_delete=models.CASCADE,
related_name='books', # 反向查询对象时 可以替代 表名_set 的设置
related_query_name='book', # 反向查询字段时 可以替代 表名__字段 的设置
)不指定 related_name='books' 使用表名__字段查询
ret = models.Publisher.objects.filter(book__title='合体修炼秘籍')指定 related_name='books' 使用related_name__字段名 查询
ret = models.Publisher.objects.filter(books__title='合体修炼秘籍')根据字段查询查询到的是一个 对象，但是如果觉得books__title别扭，想代表对应的名称
可以使用related_query_name = 'book'自定义来设置想用的名称
ret = models.Publisher.objects.filter(book__title='合体修炼秘籍')注：三种方法使用一种即可，没有必要都使用
多对多的操作（正反向查询操作）
正向查询
author_obj = models.Author.objects.get(name='马海阳')
print(author_obj.books.all())反向查询（和外键的正反查询一样）
表名_set 或者 related_name = '自定义名称' 或者 related_query_name = '自定义名称'
book_obj = models.Book.objects.get(title='大乘期修炼秘籍')
print(book_obj.author_set.all())外键和多对多都可以使用的五种方法
外键 方法
注：外键中使用方法时 需注意没有ID方法，只有对象的才能设置
# 根据字段反向查询到的书籍对象
ret = models.Publisher.objects.filter(book__title='大乘期修炼秘籍').first()
ret = models.Publisher.objects.filter(book__pk=6).first()
# 查询所有关联的对象
# .books.all() 为反向查询 根据 related_name= 'books' 默认 则使用book_set获得关系管理对象
# all方法为关系管理对象的方法
print(ret.books.all())
# 设置根据查询条件查找到的所有的书籍的的对象 添加上ret所属出版社
# set方法默认是修改全部 如果原来有所属该出版社 新set时 没有筛选添加，则会清空 为none
# 外键方法 设置只能传参对象 不能使用主键 ID
ret.books.set(models.Book.objects.filter(pk__in=[6,7,9])) # 只能用对象
# 删除时 因为外键关联 所以需要给外键字段 设置参数可以为空 才能进行remove操作
# 外键字段加入参数 null=True 重新生成 导入数据库
ret.books.remove(*models.Book.objects.filter(pk__in=[7,]))
ret.books.clear()多对多方法
# all() 获取所有关联的对象
print(author_obj.books.all())
# set() 设置多对多关系 重新设置
author_obj.books.set([]) # 相当于清空作者与书的关系
# add() 新增关系
# 两种方法
author_obj.books.add(*models.Book.objects.filter(pk__in=[6,7])) # 传入查询到的对象
author_obj.books.add(6) # 可以传入ID PK 也可以传入对象
# remove() 删除
author_obj.books.remove(6) # 主键为6 （id）
author_obj.books.remove(*models.Book.objects.filter(pk__in=[6,7]))
# clear() 清空所有的关系
author_obj.books.clear()
# create() 创建书 并且 添加关系
# 两步骤： 1. 创建书籍 2. 并且与作者进行添加关系
author_obj.books.create(title='入门修炼秘籍',pub_id=7)
# 创建作者的同时 并且关联书
# book_obj = models.Book.objects.get(title='大乘期修炼秘籍')
# book_obj.author_set.create(name='渣哥')聚合函数
相当于sql中的聚合函数 对于一些分组以后 数据 数值的整体计算
# python中引入聚合函数
from django.db.models import Max,Min,Count,Avg,Sum
# 单独聚合 使用aggregate
ret = models.Book.objects.aggregate(min=Min('price'),max=Max('price'))
# 也可以将符合条件的数据过滤出来后进行聚合处理
ret = models.Book.objects.filter(pk__gte=2).aggregate(min=Min('price'),max=Max('price'))
print(ret)分组聚合
分组相当于数据库中的group分组，对一些属于同一个类型的进行整体 处理，
分组配合聚合函数使用，单独使用分组没有任何意义
注意：values使用两次会导致结果不符合条件
# 统计每一本书的作者个数
ret = models.Book.objects.annotate(Count('author')).values()
# 统计出每个出版社买的最便宜的书的价格
# 反向操作
ret = models.Publisher.objects.annotate(Min('book__price')).values()
# 正向操作
ret = models.Book.objects.values('pub__name').annotate(min=Min('price'))
# 统计不止一个作者的图书
ret = models.Book.objects.annotate(count=Count('author')).filter(count__gt=1)
# 查询各个作者出的书的总价格
# 从作者角度
ret = models.Author.objects.annotate(Sum('books__price')).values()
# 相反 从书的角度
ret = models.Book.objects.values('author__name').annotate(Sum('price'))
print(ret)F查询
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
# 引入F查询
from django.db.models import F
# 查询销量大于库存的数据
ret = models.Book.objects.filter(sale__gt=F('stock'))
print(ret)
# 相当于拿某个字段出来进行操作
ret = models.Book.objects.update(sale=F('sale')*2+5)
print(ret)引申：
如果要修改char字段咋办？
如：把所有书名后面加上(第一版)
>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))Q查询
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。
# 导入Q查询
from django.db.models import Q
# 语法
# Q(pk__gt=7) & Q(pk__lt=7) 与
# Q(pk__gt=7) | Q(pk__lt=7) 或
# ~Q(pk__gt=7) 非
ret = models.Book.objects.filter(Q(pk__gt=7)|Q(pk__lt=7))
ret = models.Book.objects.filter(~Q(pk__gt=6)|Q(pk__lt=7))
ret = models.Book.objects.filter(Q(~Q(pk__gt=7)|Q(pk__lt=7)) & ~Q(title__contains='合体') )
# 第二种方法
# 支持元组传入使用 更加灵活
ret = models.Book.objects.filter(Q(pk__lte=7))
ret = models.Book.objects.filter(Q(('pk__lte',7)))
# 示例代码
field_name = 'pk'
ret = models.Book.objects.filter(Q(('{}__lte'.format(field_name),7)))
print(ret)事务和数据库当中的事务是一样的，
代表原子性 要成功都成功，一条执行失败，其余全失败
import os
if __name__ == '__main__':
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
import django
django.setup()
import datetime
from app01 import models
try:
from django.db import transaction
with transaction.atomic():
new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) # 指定一个不存在的出版社id
except Exception as e:
print(str(e))
#### 代码二
from django.db import transaction
try:
with transaction.atomic():
# 一系列操作 （原子性）
models.Publisher.objects.create(name='小强出版社')
models.Publisher.objects.create(name='小强出版社')
models.Publisher.objects.create(name='小强出版社')
models.Publisher.objects.create(name='小强出版社')
models.Publisher.objects.create(name='小强出版社')
except Exception as e:
print(e)
print('xxx')settings.py配置文件中添加以下内容：
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。
# extra
# 在QuerySet的基础上继续执行子语句
# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# select和select_params是一组，where和params是一组，tables用来设置from哪个表
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
# Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
# Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
举个例子：
models.UserInfo.objects.extra(
select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
select_params=[1,],
where = ['age>%s'],
params=[18,],
order_by=['-age'],
tables=['app01_usertype']
)
"""
select
app01_userinfo.id,
(select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid
from app01_userinfo,app01_usertype
where
app01_userinfo.age > 18
order by
app01_userinfo.age desc
"""
# 执行原生SQL
# 更高灵活度的方式执行原生SQL语句
# from django.db import connection, connections
# cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
# row = cursor.fetchone()
##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################
def all(self)
# 获取所有的数据对象
def filter(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q
def exclude(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q
def select_related(self, *fields)
性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
总结：
1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。
def prefetch_related(self, *lookups)
性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
总结：
1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。
def annotate(self, *args, **kwargs)
# 用于实现聚合group by查询
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
def distinct(self, *field_names)
# 用于distinct去重
models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
# select distinct nid from userinfo
注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重
def order_by(self, *field_names)
# 用于排序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
def reverse(self):
# 倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
# 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序
def defer(self, *fields):
models.UserInfo.objects.defer('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
#映射中排除某列数据
def only(self, *fields):
#仅取某个表中的数据
models.UserInfo.objects.only('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
def using(self, alias):
指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）
##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################
def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
# 执行原生SQL
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
# 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
# 为原生SQL设置参数
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
# 将获取的到列名转换为指定列名
name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
# 指定数据库
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
def values(self, *fields):
# 获取每行数据为字典格式
def values_list(self, *fields, **kwargs):
# 获取每行数据为元祖
def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
# kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
# order只能是："ASC" "DESC"
# 并获取转换后的时间
- year : 年-01-01
- month: 年-月-01
- day : 年-月-日
models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
# order只能是："ASC" "DESC"
# tzinfo时区对象
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
"""
pip3 install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
"""
def none(self):
# 空QuerySet对象
####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################
def aggregate(self, *args, **kwargs):
# 聚合函数，获取字典类型聚合结果
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
===> {'k': 3, 'n': 4}
def count(self):
# 获取个数
def get(self, *args, **kwargs):
# 获取单个对象
def create(self, **kwargs):
# 创建对象
def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
# 批量插入
# batch_size表示一次插入的个数
objs = [
models.DDD(name='r11'),
models.DDD(name='r22')
]
models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，则获取，否则，创建
# defaults 指定创建时，其他字段的值
obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})
def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，则更新，否则，创建
# defaults 指定创建时或更新时的其他字段
obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})
def first(self):
# 获取第一个
def last(self):
# 获取最后一个
def in_bulk(self, id_list=None):
# 根据主键ID进行查找
id_list = [11,21,31]
models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
def delete(self):
# 删除
def update(self, **kwargs):
# 更新
def exists(self):
# 是否有结果
import os
if __name__ == '__main__':
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
import django
django.setup()
from app01 import models
books = models.Book.objects.all()
print(books)手机扫一扫
移动阅读更方便
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