外部的标准镜像，肯定满足不了公司的实际要求咯~~

所以，根据同事的需求，重新制作了这个包。

其中可用库为tensorflow,numpy, pandas,scikit-learn,jieba,gensim, opencv,requests以及与hdfs文件系统的互访。

因为公司不可以直接直外网，所以dockerfile里引入了http代理。

作个记录。

这里需要注意的细节是

1,apt-get upgrade之后，要重新导入http代理的环境变量，否则不生效的。

2,datatools为自己的whl，官方没得找

3,sources.list为阿里的镜像源

4,rm -rf /etc/apt/sources.list.d/*动作是因为这里有国外的镜像源，有时访问不到。

5,sasl 的安装比较奇特，需要先apt-get install libsasl2-dev -y -q

6,opencv-contrib-python安装也奇特，要先安装libsm6,libxrender1,libxext-dev.

FROM tensorflow/tensorflow:1.14.0-gpu-py3-jupyter

MAINTAINER pm

COPY ./datatools-1.0.0-py2.py3-none-any.whl /tmp/
COPY ./sources.list /etc/apt/sources.list

RUN export http_proxy=http://xxx.local:8080 \
&& export https_proxy=xxx:8080 \
&& export ftp_proxy=xxx.local:8080 \
&& rm -rf /etc/apt/sources.list.d/* \
&& apt-get -y -q update \
&& apt-get -y -q upgrade
RUN export http_proxy=http://xxx.local:8080 \
&& export https_proxy=xxx.local:8080 \
&& export ftp_proxy=xxx.local:8080 \
&& apt-get install libsasl2-dev -y -q\
&& apt-get install libsm6 -y -q\
&& apt-get install libxrender1 -y -q\
&& apt-get install libxext-dev -y -q\
&& pip install sasl \
&& pip install requests \
&& pip install /tmp/datatools-1.0.0-py2.py3-none-any.whl \
&& pip install requests \
&& pip install pandas \
&& pip install scikit-learn \
&& pip install jieba \
&& pip install gensim \
&& pip install opencv-contrib-python \
&& pip install thrift \
&& pip install pyhive \
&& pip install configparser \
&& pip install pandas \
&& pip install hdfs \
&& pip install sqlparse \
&& pip install thrift-sasl \
&& echo "finished!!!"