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　　在InfluxDB中，non_negative_derivative()函数用于计算指定字段的非负导数。它可以用来计算时间序列数据的速率或增长率。

　　该函数的语法如下：

non_negative_derivative(column, time_interval)

　　其中：

• column是要计算导数的字段名。

• time_interval是时间间隔，表示计算导数的时间范围。

  　　下面是一个示例说明：

  　　　　假设我们有以下数据点记录了每分钟的网站用户访问量：

时间

访问次数

2022-03-01 10:00:00

100

2022-03-01 10:01:00

150

2022-03-01 10:02:00

180

2022-03-01 10:03:00

200

2022-03-01 10:04:00

250

　　　　如果我们想计算每分钟的访问量增长率，可以使用non_negative_derivative()函数。假设我们将字段名命名为visits，时间戳存储在_time字段中，那么查询语句如下：

SELECT non_negative_derivative(visits, 1m) FROM your_measurement_name

　　　　执行以上查询后，将返回每分钟的访问量增长率：

时间

访问量增长率

2022-03-01 10:01:00

50

2022-03-01 10:02:00

30

2022-03-01 10:03:00

20

2022-03-01 10:04:00

50

　　　　这样我们就可以看到每分钟的访问量增长率。注意，non_negative_derivative()函数计算的是非负导数，因此如果出现访问量下降或重置为零的情况，导数将被设置为零，表示没有增长。