2023-06-27：redis中什么是缓存雪崩？该如何解决？

答案2023-06-27：

缓存雪崩是指当缓存层承载大量请求并有效保护存储层时，如果缓存层由于某些原因无法提供服务，例如缓存数据大面积失效，那一瞬间 Redis 就像不存在一样，导致所有请求都到达存储层。存储层的请求量急剧增加，可能导致存储层级联宕机的情况发生。

缓存雪崩，英文原意为"stampeding herd"（奔逃的兽群），形象地比喻了缓存层宕掉后，流量会像奔逃的兽群一样，涌向后端存储层。

预防和解决缓存雪崩问题，可以从以下四个方面入手：

1）确保缓存层的高可用性。与一架飞机拥有多个引擎类似，如果设计一个高可用的缓存层，即使个别节点、机器甚至整个机房宕掉，仍能提供服务。例如，Redis Sentinel和Redis Cluster都实现了高可用性。

2）依赖隔离组件进行后端流量限制和降级。无论是缓存层还是存储层，都存在出错的概率。将它们视为资源，并对并发较高的系统进行限流和降级，防止一个资源的不可用性导致线程阻塞（hang），从而造成整个系统不可用。

3）提前进行演练。在项目上线之前，进行缓存层宕掉后、应用和后端负载情况以及可能出现的问题的演练，以便制定相应预案。

4）随机分散缓存失效时间。例如，在原有失效时间的基础上增加一个随机值，如1-5分钟的随机范围，使每个缓存过期时间的重复率降低，从而减少集体失效事件的发生。