根据以下简单的代码示例,我们将从源码的角度分析其中的关键加载执行步骤,对pytest整体流程架构有个初步学习。
代码示例:
import pytest
def test_add():
assert 1 + 1 == 2
def test_sub():
assert 2 - 1 == 1
通过 pytest test_example.py 运行此代码示例后,会触发pytest的入口函数main(),这个函数定义在src/pytest/__main__.py中,它的作用是创建一个PytestConfig对象,并调用其
do_configure()和do_main()方法。PytestConfig对象是pytest的核心配置类,它负责解析命令行参数、读取配置文件、注册插件、创建Session对象等。PytestConfig对象定义在
src/_pytest/config/__init__.py中,它继承了pluggy.HookimplMarker类,也就是说它可以作为一个插件管理器,调用各种hook函数。
```python
def main():
# 创建PytestConfig对象
config = PytestConfig()
# 调用config.do_configure()方法
config.do_configure()
# 调用config.do_main()方法
config.do_main()
```
```python
class PytestConfig(pluggy.HookimplMarker):
def __init__(self):
# 解析命令行参数
self.parse_args()
# 读取配置文件
self.read_config_files()
# 注册插件
self.register_plugins()
# 创建Session对象
self.session = Session(self)
def do\_configure(self):
# 调用hook函数pytest\_configure
self.hook.pytest\_configure(config=self)
def do\_main(self):
# 调用hook函数pytest\_sessionstart
self.hook.pytest\_sessionstart(session=self.session)
# 调用Session对象的main()方法
self.session.main()
```
Session对象是pytest的核心上下文类,它负责管理整个测试过程的信息,包括收集测试用例、执行测试用例、生成测试报告等。Session对象定义在src/_pytest/main.py中,它继承了
Collector类,也就是说它可以作为一个测试用例收集器。Session对象的main()方法是执行测试用例的主要入口,它会调用perform_collect()方法来收集测试用例,并返回一个列表items;然后
调用runtestloop()方法来循环执行items中的每个Item对象;最后调用hook函数pytest_sessionfinish来结束测试会话,并返回一个退出码exitstatus。
```python
class Session(Collector):
def __init__(self, config):
# 初始化一些属性和状态信息
def main(self):
# 调用perform\_collect()方法收集测试用例,并返回items列表
items = self.perform\_collect()
# 调用runtestloop()方法循环执行items中的每个Item对象,并返回退出码exitstatus
exitstatus = self.runtestloop(items)
# 调用hook函数pytest\_sessionfinish来结束测试会话,并返回退出码exitstatus
self.hook.pytest\_sessionfinish(session=self, exitstatus=exitstatus)
return exitstatus
def perform\_collect(self):
# 调用hook函数pytest\_collectstart表示开始收集测试用例
self.hook.pytest\_collectstart(collector=self)
# 调用自身的collect()方法来递归遍历指定的测试文件或目录,并返回一个列表items
items = self.collect()
# 调用hook函数pytest\_collectreport表示收集测试用例结束,并生成收集报告
self.hook.pytest\_collectreport(report=CollectReport(self, "passed", items))
# 调用hook函数pytest\_collection\_modifyitems允许对收集到的Item对象进行修改
self.hook.pytest\_collection\_modifyitems(session=self, config=self.config, items=items)
# 调用hook函数pytest\_deselected表示从收集到的Item对象中筛选出需要执行的Item对象
self.hook.pytest\_deselected(items=self.deselected)
# 调用hook函数pytest\_collection\_finish表示收集和筛选测试用例完成,并返回最终要执行的Item对象列表
self.hook.pytest\_collection\_finish(session=self)
return items
def runtestloop(self, items):
# 调用hook函数pytest\_runtestloop表示开始循环执行测试用例
self.hook.pytest\_runtestloop(session=self)
# 遍历items列表,依次取出每个Item对象
for item in items:
# 调用Item对象的runtestprotocol()方法来执行单个测试用例的协议
item.runtestprotocol()
# 返回退出码0表示成功
return 0
```
Item对象是pytest的核心测试类,它负责封装和执行单个测试用例的信息,包括名称、位置、参数化信息、标记信息等。Item对象定义在src/_pytest/python.py中,它继承了Node类,也
就是说它可以作为一个测试节点。Item对象的runtestprotocol()方法是执行单个测试用例的主要入口,它会调用hook函数pytest_runtest_logstart来开始记录日志信息;然后调用runtest()方法
来执行测试用例的前置、主体和后置部分;最后调用hook函数pytest_runtest_logfinish来结束记录日志信息,并生成日志报告。
```python
class Item(Node):
def __init__(self, name, parent, config, session):
# 初始化一些属性和状态信息
def runtestprotocol(self):
# 调用hook函数pytest\_runtest\_logstart表示开始记录日志信息
self.ihook.pytest\_runtest\_logstart(nodeid=self.nodeid, location=self.location)
# 调用runtest()方法来执行测试用例的前置、主体和后置部分,并返回一个列表reports
reports = self.runtest()
# 调用hook函数pytest\_runtest\_logfinish表示结束记录日志信息,并生成日志报告
self.ihook.pytest\_runtest\_logfinish(nodeid=self.nodeid, location=self.location)
return reports
def runtest(self):
# 创建一个空列表reports
reports = \[\]
# 调用\_setup()方法来执行测试用例的前置操作,并将返回的报告添加到reports列表中
reports.append(self.\_setup())
# 如果前置操作没有失败或跳过,则调用\_call()方法来执行测试用例的主体部分,并将返回的报告添加到reports列表中
if reports\[-1\].passed:
reports.append(self.\_call())
# 调用\_teardown()方法来执行测试用例的后置操作,并将返回的报告添加到reports列表中
reports.append(self.\_teardown())
# 返回reports列表
return reports
def \_setup(self):
# 调用hook函数pytest\_runtest\_setup表示开始执行前置操作,并返回一个报告setup\_report
setup\_report = self.ihook.pytest\_runtest\_setup(item=self)
return setup\_report
def \_call(self):
# 调用hook函数pytest\_runtest\_call表示开始执行主体部分,并返回一个报告call\_report
call\_report = self.ihook.pytest\_runtest\_call(item=self)
return call\_report
def \_teardown(self):
# 调用hook函数pytest\_runtest\_teardown表示开始执行后置操作,并返回一个报告teardown\_report
teardown\_report = self.ihook.pytest\_runtest\_teardown(item=self)
return teardown\_report
```
Pytest的加载流程大致如下:
- Pytest首先会解析命令行参数,确定要执行的测试文件、测试目录、测试类、测试函数等,以及一些配置选项。
- Pytest会根据配置文件(pytest.ini、setup.cfg、tox.ini等)和命令行参数,创建一个Config对象,用于存储配置信息。
- Pytest会创建一个Session对象,用于管理整个测试过程的上下文信息,包括收集测试用例、执行测试用例、生成测试报告等。
- Pytest会调用hook函数pytest_sessionstart,表示测试会话开始。
- Pytest会调用hook函数pytest_collectstart,表示开始收集测试用例。
- Pytest会根据Config对象中的信息,递归遍历指定的测试文件或目录,寻找符合pytest约定的测试用例(以test_开头的函数或方法,以Test开头的类等)。
- Pytest会将找到的测试用例封装成Item对象,并添加到Session对象的items列表中。Item对象包含了测试用例的名称、位置、参数化信息、标记信息等。
- Pytest会调用hook函数pytest_collectreport,表示收集测试用例结束,并生成收集报告。
- Pytest会调用hook函数pytest_collection_modifyitems,允许对收集到的Item对象进行修改,例如重新排序、添加或删除标记等。
- Pytest会调用hook函数pytest_deselected,表示从收集到的Item对象中筛选出需要执行的Item对象,并将不需要执行的Item对象放入Session对象的deselected列表中。
- Pytest会调用hook函数pytest_collection_finish,表示收集和筛选测试用例完成,并返回最终要执行的Item对象列表。
- Pytest会根据是否使用多进程或多线程模式,创建相应的WorkerController对象,用于管理多个Worker对象。Worker对象负责执行具体的测试用例,并将结果返回给WorkerController对象。
- Pytest会调用hook函数pytest_runtestloop,表示开始循环执行测试用例。
- Pytest会遍历Session对象中的items列表,依次取出每个Item对象,并调用hook函数pytest_runtest_protocol,表示开始执行单个测试用例的协议。
- Pytest会调用hook函数pytest_runtest_logstart,表示开始记录单个测试用例的日志信息。
- Pytest会调用hook函数pytest_runtest_setup,表示开始执行单个测试用例的前置操作(例如setup函数或方法)。
- Pytest会调用hook函数pytest_runtest_call,表示开始执行单个测试用例的主体部分(例如测试函数或方法)。
- Pytest会调用hook函数pytest_runtest_teardown,表示开始执行单个测试用例的后置操作(例如teardown函数或方法)。
- Pytest会调用hook函数pytest_runtest_logfinish,表示结束记录单个测试用例的日志信息,并生成日志报告。
- Pytest会调用hook函数pytest_runtest_makereport,表示根据单个测试用例的执行结果,生成测试报告(包括setup、call和teardown三个阶段的报告)。
- Pytest会重复上述步骤,直到所有的Item对象都被执行完毕。
- Pytest会调用hook函数pytest_sessionfinish,表示测试会话结束,并生成最终的测试报告(包括所有Item对象的报告)。
- Pytest会调用hook函数pytest_terminal_summary,表示在终端输出最终的测试结果和统计信息。
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