CAS（CompareAndSweep）工作方式

​ CAS是乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败，失败的线程并不会被挂起，而是被告知这次竞争中失败，并可以再次尝试。　　　

​ CAS 操作中包含三个操作数 —— 需要读写的内存位置（V）、进行比较的预期原值（A）和拟写入的新值(B)。如果内存位置V的值与预期原值A相匹配，那么处理器会自动将该位置值更新为新值B。否则处理器不做任何操作。无论哪种情况，它都会在 CAS 指令之前返回该位置的值。（在 CAS 的一些特殊情况下将仅返回 CAS 是否成功，而不提取当前值。）CAS 有效地说明了“ 我认为位置 V 应该包含值 A；如果包含该值，则将 B 放到这个位置；否则，不要更改该位置，只告诉我这个位置现在的值即可。 ”这其实和乐观锁的冲突检查+数据更新的原理是一样的。

强调一下，乐观锁是一种思想。CAS是这种思想的一种实现方式。

过程图解如下:

1. 内存地址V当中，存储着值为10的变量

1. 此时线程1想要把变量的值增加1，对线程1来说，旧的预期值A=10，要修改的新值B=11

1. 在线程1要提交更新之前，另一个线程2抢先一步，把内存地址V中的变量值率先更新成了11。

1. 线程1开始提交更新，首先进行A和地址V的实际值比较（Compare），发现A不等于V的实际值，提交失败。

1. 线程1重新获取内存地址V的当前值，并重新计算想要修改的新值。此时对线程1来说，A=11，B=12。这个重新尝试的过程被称为自旋。

1. 这一次比较幸运，没有其他线程改变地址V的值。线程1进行Compare，发现A和地址V的实际值是相等的。

1. 线程1进行SWAP，把地址V的值替换为B，也就是12。

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CAS的特点

结合CAS和volatile可以实现无锁并发,适用于线程数少,多核CPU场景下

• CAS是基于乐观锁的思想:最乐观的估计,不怕别的线程来修改共享变量,就算改了也没关系,我再重试呗
• synchronized是基于悲观锁的思想:最悲观的估计,得防着其他线程来修改共享变量,我上了锁你们都别想改,我改完了解开锁,你们才有机会
• CAS体现的是无锁并发,无阻塞并发
  • 因为没有使用synchronized,所以线程不会陷入阻塞,这是效率提升的因素之一
  • 但如果竞争激烈,重试必然会频繁发生,反而效率会受影响

原子整数

JUC并发包提供了

• AtomicBoolean
• AtomicInteger
• AtomicLong

以AtomicInteger为例

public static void main(String[] args){

        AtomicInteger i = new AtomicInteger(3);

        System.out.println(i.incrementAndGet()); // ++i

        System.out.println(i.getAndIncrement()); // i++

        System.out.println(i.addAndGet(12)); //先加后取值

        System.out.println(i.getAndAdd(12)); //先取值后加

        System.out.println(i.get());

        //                              读取到    设置值
        System.out.println(i.updateAndGet(x -> x * 10));

    }

原子引用ABA问题

public class getClassTest {
    static AtomicReference<String> ref = new AtomicReference<>("A");

    public static void main(String[] args) {

        System.out.println("main start...");
        String prev = ref.get();

        other();

        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": A -> C " + ref.compareAndSet("A", "C"));
    }

    public static void other() {

        new Thread(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": A -> B " + ref.compareAndSet("A", "B"));
        }, "t1").start();

        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        new Thread(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": B -> A " + ref.compareAndSet("B", "A"));
        }, "t2").start();
    }
}

主线程仅能判断出共享变量的值与最初值A是否相同,不能感知到这种从A改为B又改回A的情况,如果主线程希望:

只要有其他线程 动过了 共享变量,那么自己的cas就算失败,这时,仅比较值是不够的,需要再加一个版本号

public class getClassTest {
    static AtomicStampedReference<String> ref = new AtomicStampedReference<>("A", 0);

    public static void main(String[] args) {

        System.out.println("main start...");
        //获取值A
        String prev = ref.getReference();
        //获取版本号
        int stamp = ref.getStamp();

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " stamp : " + stamp);

        other();

        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() +" stamp : "+ stamp);

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": A -> C " + ref.compareAndSet(prev, "C", stamp, stamp + 1));
    }

    public static void other() {

        new Thread(() -> {
            int stamp = ref.getStamp();

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " stamp : " + stamp);

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": A -> B " + ref.compareAndSet(ref.getReference(), "B", stamp, stamp + 1));
        }, "t1").start();

        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        new Thread(() -> {
            int stamp = ref.getStamp();

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " stamp : " + stamp);

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": B -> A " + ref.compareAndSet(ref.getReference(), "A", stamp, stamp + 1));
        }, "t2").start();
    }
}