Stata是一款功能强大的统计分析软件，本文提供了如何在矩池云安装使用 Stata，以及如何在 Jupyter 中使用 Stata 的简要教程。

安装 Stata 时需要确保按照官方指南进行操作，Stata 为付费软件，用户需要自己购买相关软件，将软件安装包上传到矩池云网盘，再根据本教程租用机器安装使用。

在矩池云网盘页面，点击上传按钮，上传我们本地的 Stata 安装包文件。

以 Windows 实例为例，我们在矩池云官网筛选 支持 Windows 机器，然后选一款自己需要的显卡，点击租用按钮。

选择一个 Windows 系统镜像，比如：Windows Pytorch 1.12，然后点击租用按钮即可。

机器启动成功后，会显示 RDP 链接，点击配置说明可以查看详细的连接使用教程。

Linux 系统实例中网盘对应租用机器中的 /mnt 目录，Windows 系统实例网盘对应租用机器中的 Z盘。

如果你上传的也是一个压缩包，在我们租的 Windows 系统实例中，使用默认安装好的 7-zip 软件来解压文件，进入对应目录后，选择要解压的文件，然后点击提取按钮进行提取，解压后文件存放路径改成桌面，方便操作。

打开解压后的文件夹，选中安装包右键，选择 以管理员身份运行，即可开始安装。

一路点击 Next 即可。

输入用户名，随便输入即可。

记住安装路径，后面会用到，默认在：C:\Program Files (x86)\Stata15。

完成安装。

进入安装路径，找到程序启动文件，右键创建一个桌面快捷方式。

第一次打开需要输入 许可证 相关信息。

输入好相关信息即可开始使用啦。

简单输入两行代码：

# 导入测试数据，绘制柱状图
sysuse auto,clear
graph bar price weight,over(foreign)

通过安装适当的内核扩展，我们可以在 Jupyter 中创建 Stata 内核，从而能够在 Notebook 中直接运行 Stata 命令。这使得我们可以在 Jupyter 中编写和执行 Stata 代码，并在同一环境中进行数据分析和可视化。

我们双击运行 Jupyter Notebook 图标即可开启 Jupyter Notebook 服务。

如果你租用的 Linux 系统实例，租用页面 Jupyterlab 点击打开即可。

如果你和我一样用的 Windows 实例，在 Jupyter 使用 Stata 前需要手动开启 The Stata Automation（用于 Jupyter与Stata 交互），开启方法：

注意以下步骤一定要在管理员权限下操作，不然可能不成功，导致后面 Jupyter 无法连接上Stata。

• 以管理员权限新建一个 cmd/powershell

• 输入以下指令开启服务

  进入安装目录 开启服务

  cd "C:\Program Files (x86)\Stata15"
  .\StataSE-64.exe /Register

详细请看官方说明：https://www.stata.com/automation/#createmsapp

Python 和 Stata 混用

Jupyter 新建 terminal，输入以下指令安装ipystata和psutil。

pip install ipystata psutil

安装好后，我们新建一个 jupyter notebook，然后就可以输入代码测试啦～

• 导入相关包，并配置 Stata。

  import ipystata
  from ipystata.config import config_stata
  config_stata(r'C:\Program Files (x86)\Stata15\StataSE-64.exe', force_batch=True)

• 使用 Stata 读取数据到 Python 变量

更多使用案例查看官方文档：https://github.com/TiesdeKok/ipyStata/blob/master/ipyStata/Example.ipynb

创建 Stata kernel

Jupyter 新建 terminal，输入以下指令安装stata_kernel 并设置 kernel。

pip install stata_kernel
python -m stata_kernel.install

安装设置好后，我们重启 Jupyter Notebook （刷新下也行），新建文件就可以看到多了一个 Stata kernel，

使用 Stata kernel 新建一个文件，即可像在 Stata 软件里输入指令一样操作了。

# 读取数据并使用柱状图可视化
sysuse auto,clear
graph bar price weight,over(foreign)

更多使用案例查看官方文档：https://nbviewer.org/github/kylebarron/stata_kernel/blob/master/examples/Example.ipynb