前言

什么是参数化，通俗点理解就是，定义一个测试类或测试函数，可以传入不同测试用例对应的参数，从而执行多个测试用例。

例如对登录接口进行测试，假设有3条用例：正确账号正确密码登录、正确账号错误密码登录、错误账号正确密码登录，那么我们只需要定义一个登陆测试函数test_login()，然后使用这3条用例对应的参数去调用test_login()即可。

在unittest中可以使用ddt进行参数化，而pytest中也提供非常方便的参数化方式，即使用装饰器@pytest.mark.parametrize()。

一般写为pytest.mark.parametrize("argnames", argvalues)，其中：

1. argnames为参数名称，可以是单个或多个，多个写法为"argname1, argname2, ……"
2. argvalues为参数值，类型必须为list（单个参数时可以为元组，多个参数时必须为list，所以最好统一）

当然pytest.mark.parametrize()不止这两个参数，感兴趣的可以去查看源代码，后面我们还会讲到其中的参数ids。

示例中所请求的登陆接口信息为：

1. 接口url：http://127.0.0.1:5000/login
2. 请求方式：post
3. 请求参数：{"username": "xxx", "password": "xxxxxx"}
4. 响应信息：{"code": 1000, "msg": "登录成功", "token": "xxxxxx"}

单个参数

只需要传入一个参数时，示例如下：

# 待测试函数
def sum(a):
    return a+1

# 单个参数
data = [1, 2, 3, 4]
@pytest.mark.parametrize("item", data)
def test_add(item):
    actual = sum(item)
    print("\n{}".format(actual))
    # assert actual == 3

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

注意，@pytest.mark.parametrize()中的第一个参数，必须以字符串的形式来标识测试函数的入参，如上述示例中，定义的测试函数test_login()中传入的参数名为item，那么@pytest.mark.parametrize()的第一个参数则为"item"。

运行结果如下：

rootdir: E:\blog\python接口自动化\apiAutoTest, configfile: pytest.ini
plugins: html-2.1.1, metadata-1.10.0, ordering-0.6, rerunfailures-9.1.1
collecting ... collected 4 items

test_case_2.py::test_add[1] PASSED                                       [ 25%]
2

test_case_2.py::test_add[2] PASSED                                       [ 50%]
3

test_case_2.py::test_add[3] PASSED                                       [ 75%]
4

test_case_2.py::test_add[4] PASSED                                       [100%]
5

============================== 4 passed in 0.02s ==============================

从结果我们可以看到，测试函数分别传入了data中的参数，总共执行了5次。

多个参数

测试用例需传入多个参数时，@pytest.mark.parametrize()的第一个参数同样是字符串， 对应用例的多个参数用逗号分隔。

示例如下：

import pytest
import requests
import json

# 列表嵌套元组
data = [("lilei", "123456"), ("hanmeimei", "888888")]
# 列表嵌套列表
# data = [["lilei", "123456"], ["hanmeimei", "888888"]]

@pytest.mark.parametrize("username, password", data)
def test_login(username, password):
    headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}
    url = "http://127.0.0.1:5000/login"
    _data = {
        "username": username,
        "password": password
    }
    res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text
    res = json.loads(res)
    assert res['code'] == 1000

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

这里需要注意：

1. 代码中data的格式，可以是列表嵌套列表，也可以是列表嵌套元组，列表中的每个列表或元组代表一组独立的请求参数。
2. "username, password"不能写成 "username", "password"。

运行结果如下：

从结果中我们还可以看到每次执行传入的参数，如下划线所示部分。

这里所举示例是2个参数，传入3个或更多参数时，写法也同样如此，一定要注意它们之间一一对应的关系，如下图：

对测试类参数化

上面所举示例都是对测试函数进行参数化，那么对测试类怎么进行参数化呢？

其实，对测试类的参数化，就是对测试类中的测试方法进行参数化。@pytest.mark.parametrize()中标识的参数个数，必须与类中的测试方法的参数一致。示例如下：

# 将登陆接口请求单独进行了封装，仅仅只是为了方便下面的示例
def login(username, password):
    headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}
    url = "http://127.0.0.1:5000/login"
    _data = {
        "username": username,
        "password": password
    }
    res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text
    res = json.loads(res)
    return res

# 测试类参数化
data = [
    ("lilei", "123456"), ("hanmeimei", "888888")
]
@pytest.mark.parametrize("username, password", data)
class TestLogin:
    def test_login_01(self, username, password):
        res = login(username, password)
        assert res['code'] == 1000

    def test_login_02(self, username, password):
        res = login(username, password)
        assert res['msg'] == "登录成功！"

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s"])

运行结果如下：

从结果中可以看出来，总共执行了4次，测试类中的每个测试方法都执行了2次，即每个测试方法都将data中的每一组参数都执行了一次。

注意，这里还是要强调参数对应的关系，即@pytest.mark.parametrize()中的第一个参数，需要与测试类下面的测试方法的参数一一对应。

参数组合

在编写测试用例的过程中，有时候需要将参数组合进行接口请求，如示例的登录接口中username有 lilei、hanmeimei，password有 123456、888888，进行组合的话有下列四种情况：

{"username": "lilei", "password": "123456"}
{"username": "lilei", "password": "888888"}
{"username": "hanmeimei", "password": "123456"}
{"username": "hanmeimei", "password": "888888"}

在@pytest.mark.parametrize()也提供了这样的参数组合功能，编写格式示例如下：

import pytest
import requests
import json

username = ["lilei", "hanmeimei"]
password = ["123456", "888888"]

@pytest.mark.parametrize("password", password)
@pytest.mark.parametrize("username", username)
def test_login(username, password):
    headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}
    url = "http://127.0.0.1:5000/login"
    _data = {
        "username": username,
        "password": password
    }
    res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text
    res = json.loads(res)
    assert res['code'] == 1000

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

运行结果如下：

rootdir: E:\blog\python接口自动化\apiAutoTest, configfile: pytest.ini
plugins: html-2.1.1, metadata-1.10.0, ordering-0.6, rerunfailures-9.1.1
collecting ... collected 4 items

test_case_5.py::test_login[lilei-123456] PASSED                          [ 25%]
test_case_5.py::test_login[lilei-888888] FAILED                          [ 50%]
test_case_5.py::test_login[hanmeimei-123456] FAILED                      [ 75%]
test_case_5.py::test_login[hanmeimei-888888] PASSED                      [100%]
=========================== short test summary info ===========================
FAILED test_case_5.py::test_login[lilei-888888] - assert 1001 == 1000
FAILED test_case_5.py::test_login[hanmeimei-123456] - assert 1001 == 1000
========================= 2 failed, 2 passed in 0.18s =========================

从结果可以看出来，2个username、2个password 有4中组合方式，总执行了4次。如果是3个username、2个password，那么就有6中参数组合方式，依此类推。

注意，以上这些示例中的测试用例仅仅只是用于举例，实际项目中的登录接口测试脚本与测试数据会不一样。

增加测试结果可读性

从示例的运行结果中我们可以看到，为了区分参数化的运行结果，在结果中都会显示由参数组合而成的执行用例名称，很方便就能看出来执行了哪些参数组合的用例，如下示例：

但这只是简单的展示，如果参数多且复杂的话，仅仅这样展示是不够清晰的，需要添加一些说明才能一目了然。

因此，在@pytest.mark.parametrize()中有两种方式来自定义上图中划线部分的显示结果，即使用@pytest.mark.parametrize()提供的参数 ids 自定义，或者使用pytest.param()中的参数id自定义。

ids（推荐）

ids使用方法示例如下：

import pytest
import requests
import json

data = [("lilei", "123456"), ("hanmeimei", "888888")]
ids = ["username:{}-password:{}".format(username, password) for username, password in data]
@pytest.mark.parametrize("username, password", data, ids=ids)
def test_login(username, password):
    headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}
    url = "http://127.0.0.1:5000/login"
    _data = {
        "username": username,
        "password": password
    }
    res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text
    res = json.loads(res)
    assert res['code'] == 1000

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

从编写方式可以看出来，ids就是一个list，且它的长度与参数组合的分组数量一致。

运行结果如下：

比较上面个执行结果，我们能看出ids自定义执行结果与默认执行结果展示的区别。使用过程中，需要根据实际情况来自定义。

id

使用方式示例如下：

import pytest
import requests
import json

data = [
    pytest.param("lilei", "123456", id="correct username and correct password"),
    pytest.param("lilei", "111111", id="correct user name and wrong password")
]

@pytest.mark.parametrize("username, password", data)
def test_login(username, password):
    headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}
    url = "http://127.0.0.1:5000/login"
    _data = {
        "username": username,
        "password": password
    }
    res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text
    res = json.loads(res)
    assert res['code'] == 1000

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

运行结果如下：

从个人实际使用体验来说，感觉id相对于ids，自定义的扩展性相当较小，而且我尝试着在id中使用中文进行定义，控制台显示的不是中文，而是编码后的结果。所以推荐使用ids。当然也可能是它的作用我没理解透彻。

总结

以上功能基本能覆盖我们平常自动化测试项目中的绝大部分场景。

当然，pytest.mark.parametrize()进行参数化的过程中，还有一些别的功能，如结合pytest.param()标记用例失败或跳过，感兴趣的可以自行查找使用方式，这里不做过多说明。