简单记录一下argparse的用法

这个是针对我做区块链的一些demo时需要用到的，仅把用到了的一些操作记录，argparse很强大，更多细致的操作可以参考：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/argparse.html#module-argparse

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位置参数介绍

argparse模块如其名字一样，可以对命令行参数进行解析，可以让人轻松编写用户友好的命令行接口

用ls命令进行举例

localhost:~# ls
bench.py    hello.c     hello.js    readme.txt
localhost:~# ls -l
total 16
-rw-r--r--    1 root     root           114 Jul  6 01:47 bench.py
-rw-r--r--    1 root     root            76 Jul  3 17:15 hello.c
-rw-r--r--    1 root     root            22 Jun 26 17:27 hello.js
-rw-r--r--    1 root     root           151 Jul  6 01:49 readme.txt
localhost:~# ls -a
.             .ash_history  .mozilla      bench.py      hello.js
..            .cache        .wine         hello.c

我们使用ls命令时通过添加其后不同的参数，我们可以得到不一样的结果。

在我们自己学习或者开发的过程中，也能会需要一些命令行参数，来方便我们操作，而argparse这个模块正是用来实现这种功能的。

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首先我们先来看一个最简单的例子：

import argparse

if __name__ == '__main__':
    parse = argparse.ArgumentParser()
    parse.add_argument('echo')
    args = parse.parse_args()
    print(args.echo)


(base) D:>python ArgparseLearn.py
usage: ArgparseLearn.py [-h] echo
ArgparseLearn.py: error: the following arguments are required: echo

(base) D:>python ArgparseLearn.py Hello
Hello

以上是代码以及测试和输出。

我们来解析一下代码部分：

• 首先创建一个ArgumentParser类，这个类的作用是用于将命令行字符串解析为Python对象的对象，原文是：Object for parsing command line strings into Python objects。
• 之后我们添加一个叫做'echo'的参数，注意，这个echo只是参数的名字，并非值，类似于键值对的key，而value需要我们输入命令时自己添加上去。
• 而parse_args这个函数会把参数以某种形式传给我们设置的变量args
• 最后输出args中我们之前设置的echo参数

而再看我们的测试部分：

​ 当我们未携带参数的时候显示了error，而当我们带了参数Hello时则将其输出到终端。

故这种设置参数的方法会使得我们在使用命令时必须携带参数

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可选参数介绍

使用以上方法并不能像ls命令一般，需要参数则添加，不需要则不添加。所以我们需要知道如何设置可选参数。再来看一份示例代码：

import argparse

if __name__ == '__main__':
    parse = argparse.ArgumentParser()
    parse.add_argument('--echo')
    args = parse.parse_args()
    print(args.echo)


(base) D:>python ArgparseLearn.py
None

(base) D:>python ArgparseLearn.py --echo Hello
Hello

这份代码相比于之前的位置参数的代码，只是在设置参数的时候添加了'--'，故设置可选参数时，我们只需在参数名前添加'--'即可

再来观察测试。若是我们没有选择可选参数，我们发现结果为None，所以当我们没有选择可选参数时，可选参数默认为None.而当我们添加可选参数，则会将我们所赋的值给args。

短选项

但是细心的你是不是还发现这个于ls命令还是有所区别？在ls命令中，我们使用的是ls -a这种短选项命令，而显然，我们现在还未实现这种做法。那么看接下这份代码：

import argparse

if __name__ == '__main__':
    parse = argparse.ArgumentParser()
    parse.add_argument('-e', '--echo')
    args = parse.parse_args()
    print(args.echo)


(base) D:>python ArgparseLearn.py
None

(base) D:>python ArgparseLearn.py --echo Hello
Hello

(base) D:>python ArgparseLearn.py -e Hello
Hello

再次对比这次的代码与之前的，会发现，仅仅是add_argument()方法中多添加了一个'-e'参数，所以设置短选项就是添加一个类似于'-e'的参数即可。而且'-e'和'--echo'的位置可以交换，不影响。

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之前的三种方式咱们可以单独使用，也可以一起混合使用，看大家需求。

接下来介绍一些add_argument()其中的另外一些参数，帮助我们更好的实现我们的所需。

• help，help参数可以在他人不知道如何使用该参数去操作时给予说明和解释。例如：

  import argparse
  
  if __name__ == '__main__':
      parse = argparse.ArgumentParser()
      parse.add_argument('-e', '--echo', help="Print the word")
      args = parse.parse_args()
      print(args.echo)
  
  
  (base) D:>python ArgparseLearn.py --help
  usage: ArgparseLearn.py [-h] [-e ECHO]
  
  optional arguments:
    -h, --help            show this help message and exit
    -e ECHO, --echo ECHO  Print the word

• type，type参数可以规定我们参数的类型，默认是字符串格式，在实现某些功能时我们希望传入的参数可能时int类型或者其他的，就可以通过此参数实现。示例如下：

  import argparse
  
  if __name__ == '__main__':
      parse = argparse.ArgumentParser()
      # 测试1
      # parse.add_argument('-s', '--square', help="Calculate the square of a number")
      # 测试2
      parse.add_argument('-s', '--square', type=int, help="Calculate the square of a number")
      args = parse.parse_args()
      print(args.square**2)
  
  
  (base) D:>python ArgparseLearn.py -s 2
  Traceback (most recent call last):
    File "ArgparseLearn.py", line 7, in <module>
      print(args.square**2)
  TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'str' and 'int'
  
  (base) D:>python ArgparseLearn.py -s 2
  4

  通过结果我们可以看出，测试1直接将2视为了字符串，所以报错，而测试2添加了type参数后则将2视为Int类型。

• default，还记得之前的可选参数的例子把，当我们没有选择某个可选参数时，可选参数的值为None，但是在实际运用的时候，我们不能让参数是None，这时候我们就需要设置默认值，那么就可以使用default方法,如下例:

  import argparse
  
  if __name__ == '__main__':
      parse = argparse.ArgumentParser()
      parse.add_argument('-s', '--square', type=int, help="Calculate the square of a number", default=2)
      args = parse.parse_args()
      print(args.square**2)
  
  
  (base) D:>python ArgparseLearn.py
  4
  
  (base) D:>python ArgparseLearn.py -s 4
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更多的参数可以参考源码或者文档：

以上就是所有内容了，内容比较简单，但是却可以满足平常的很多的需求，想要更多功能的可以参考本文开头的文档。希望本文对你有帮助。