Beta阶段测试BUG:
测试发现的BUG都放在BUG FIX里面
后端:实体识别结果重复。
解决:把处理结果的id和label绑定,这样就不会出现重复的label
后端:预测结果顺序不一致且没有处理,导致Excel文件数据不对应
解决:处理时根据对应字段填写,不是顺序填写
后端:生成的表单的日期格式为 日/月/年,Excel只能识别年/月/日,待改进
解决:修改了格式
前端:Train页面在type2类型时, 训练有时提示label文件不足
解决:经查证是OCR超时导致,可以刷新再次训练
前端: 打开Cloud Project会出现 Security Token Not Found
解决:这是因为在appSettings里面没有关于该项目的token(被视为项目不是你的),所以不能打开
处理办法:
- 提示并从list中删除
- 仅提示
前端: ExcelVisual在后端报错时不会提示错误而是下载一个错误的xlsx
解决:进行提示并阻止下载
BUG:表单预测服务无法使用
解决:之前的服务被莫名阻止,无法正常使用,重新申请了一个服务
前端:data页面显示问题
解决:mark表单是在生成的时候使用的,生成后会自动删除,不会产生影响
Alpha阶段遗留的BUG有:
对于每一个issue会开启一个名为issue-(issue_number)-(name)
的分支,在其上进行开发,开发完成后进行自动化测试和浏览器中的实际操作测试。
测试包括以下部分,逐一进行检查:
测试正常后会合并到dev分支,进行代码复审。
每天将复审后的dev分支合并到master分支。
使用tslint进行前端代码的规范,使用的规则如下:
{
"defaultSeverity": "error",
"extends": [
"tslint:recommended"
],
"jsRules": {},
"rules": {
"object-literal-sort-keys": false,
"no-console": false,
"no-empty-interface": false,
"no-shadowed-variable": false,
"ordered-imports": false,
"no-string-literal": false,
"no-bitwise": false,
"function-constructor": false,
"linebreak-style": [true, "LF"]
},
"rulesDirectory": []
}
每次提交和复审时确保没有tslint的错误和警告。
代码经过复审后再合并进master,主要测试的是调用接口对多种实体的识别情况,测试样例中涵盖我们所需要处理的字段以及不匹配实体的字段:
代码覆盖率:
使用pylint做代码格式审查,风格良好:
使用unittest做单元测试,构造多个测试函数:
运行结果良好
使用coverage做覆盖率测试,结果如下:
代码规范:
使用pylint进行代码规范的度量,取得满分
测试样例:
PDF:
JSON1:
JSON2:
如图所示,PDF部分是随机生成的一个表单,其中的地址数据被生成为了两行,同时还包括了表格中自带的数据。beta部分的数据生成工作需要自动识别文字的位置,从而将其实体识别为各种类别,进而进行数据的训练工作。
利用微软OCR项目,可以直接得到PDF对应的json,但是经过观察json发现,OCR工具会将中间有过大空格的文字或两行文字,识别成多个词条。这样导致的结果就是,像地址等信息就会被自动拆开,如JSON2所示,而无法正常训练。并且OCR工具还会把原本存在于表格上的文字也识别进去,如JSON1所示,所以数据生成部分做的处理是,首先将原本存在的文字数据进行多文本比对,进行去除;之后按照相对位置、文字大小等属性,将原本属于同一词条但被分成了多条的数据进行自动拼接。
测试结果:
可以看出,本来被分开的数据现在被拼接到了一起,同时,在json文件中,也删除掉了表格中本来存在的字段,后者因为不便展示,仅说实现思路。思路为:传入多个PDF,检测识别出的完全相同的多个部分,则一定是表格中原本存在的文字,可以直接删除。
对后端http服务器进行测试,主要测试API的正确性,采用Postman来进行测试。
举例:
上传JSON文件
请求类别
参数或者数据
是否成功
反馈信息
GET
type=1
否
Well, please use POST to upload the json file!
POST
没有path参数
否
Wrong in path parameter! You should give the path!
POST
type=1
出现异常
Upload failed, please try again!
POST
type=1
是
We have get the data: [上传的JSON数据]
上传PDF模板
请求类别
参数或者数据
是否成功
反馈信息
GET
type=1
否
Well, you should use POST to upload pdf template!
POST
没有path参数
否
Wrong in path parameter! You should give the path!
POST
type=1
出现异常
Upload failed, please try again!
POST
type=1
是
We have get the data!
请求生成
请求类别
参数或者数据
是否成功
反馈信息
GET|POST
没有path参数
否
Wrong in path parameter! You should give the path!
GET|POST
——
异常
readjson and getlabel wrong!
GET|POST
——
异常
genData wrong!
GET|POST
——
异常
open mark fail!
GET|POST
——
成功
We have generated * files! You can just download them!
请求下载
请求类别
参数或者数据
是否成功
反馈信息
GET|POST
没有path参数
否
Well, you should give the 'path' parameter!
GET|POST
——
出现异常
DownLoad wrong, please try again!
GET|POST
——
是
pdf和对应的JSON文件zip包
自动处理
请求类别
参数或者数据
是否成功
反馈信息
GET|POST
没有path参数
否
'path' parameter is needed!
GET|POST
——
出现异常
Azure自带的异常信息
GET|POST
——
是
Get it
用户信息
用户情况
姓名
李华
用户身份
高一3班英语课代表
用户情况
处理同学们的调查问卷,由于无法直接导入到Excel,需要手动处理
用户痛点
有急事,需要快速处理这些表单
典型场景
北航附中的学生开学了,今天高一3班的同学们填写了一份关于疫情期间线上英语学习的调查问卷,李华作为英语课代表,老师让他处理这些表单,但是他还没有写完英语作文,你可以帮帮他吗?
预期场景
李华发现了我们的软件
李华使用软件,上传了5份用来训练
训练结束后李华批量处理了所有的表单并且得到了处理后的Excel文件
李华完成了工作
我们的软件提供自动训练模型的功能,只需要用户上传5份填好数据的同类型表单,即可进行训练,之后就可以用来批量处理表单,并支持下载处理结果的Excel!
Alpha阶段的主要功能是上传一个PDF模板,进行标注,根据标注的信息来自动生成若干个填好数据的表单。
Beta阶段基于这一功能,实现了训练表单识别模型的功能。在生成数据的基础上,直接用生成的数据来训练模型,并且拿训练好的模型预测处理“新表单”
这里的回归测试是基于当前Beta阶段稳定版本,测试之前表单数据生成的功能的完整性和正确性,从两个方面进行
基于chromium的浏览器均可以正常使用。
主流浏览器基本都可以正常使用我们的软件。
操作系统
浏览器类型
是否正常
win10
Microsoft Edge(版本号81.0.416.68 )
可以正常显示和使用
win10
Internet Explorer(版本号11.778.18362.0)
不正常。该版本最后发布日期应该是2015年,比较老旧,无法正常显示,升级到chrome内核后可以正常使用
win10
Google Chrome(版本号81.0.4044.129)
可以正常显示和使用
win10
FireFox(72.0.2 (64 位))
可以正常显示与使用
win10
360浏览器
无法正常使用,频繁报错,暂时没有找到解决方案
Ubuntu16.04
Google chrome
可以正常显示和使用
Android9
华为手机自带浏览器(版本号5.0.420)
可以正常显示,并且界面大小比较合适。但由于部分操作涉及键盘,在使用时存在困难。
IOS13
Safari
可以正常显示,但是手机端使用不便
Beta阶段新功能实现
Alpha阶段功能完善
回归测试+测试矩阵
以上的部分目前都已经实现,所以认为项目当前可以发布!
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