用python处理Excel数据，实现Excel的功能：分列、透视等功能

1. Excel 解压文件

#解压tar_path中的压缩文件到uzipPath
def unzip_archive(tar_path):
print('#######解压文件夹，',tar_path)
for i in os.listdir(tar_path):
if i.endswith('zip'):
print(i)
shutil.unpack_archive(tar_path + "/" + i,unzipPath)

2. Excel的基本打开读写、获取列

常见的Excel操作包括xlrd、pandas、xlwings，基本操作包括打开、读取、获取单元格值、写入等

xlrd

data = xlrd.open_workbook(i) # 打开表
sheet = data.sheet_by_index(0) # 按照index获取工作簿
sheet = data.sheet_by_name('sheet1') # 按照工作簿名获取工作簿
nrows = sheet.nrows # 获取行数
ncols = sheet.ncol # 获取列数

row_value = sheet.row_values(i)
col_value = sheet.col_values(j)

用xlsxwriter写入到Excel

划重点：write_row(row,col,data) 用了enumerate自动匹配索引和迭代的值

#将alist写入tarfile的名为name的工作簿中
def insert_file(alist,tarfile,name='sheet1'):
print("####将透视表写入到",tarfile)
wh = xlsxwriter.Workbook(tarfile)
wadd = wh.add_worksheet(name)
if len(alist) > 0 :
for row_num,row_data in enumerate(alist):
wadd.write_row(row_num,0,row_data)

补充：enumerate的用法

enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标

代码是示意结果

https://www.runoob.com/python/python-func-enumerate.html

alist = [['1','1-1'],['2','2-2'],['3','3-3']]
for row_num, row_data in enumerate(alist):
print(row_num,row_data)

pandas

xlwings

xlwings的好处在于可以直接获得某列的指定位置的数据，缺点是 默认自动打开读取的文件，甚至关了运行程序后台还是显示这个文件是打开的……

设置visible之后 只是前段看不见，但是默认的还是会打开……

但是在获取数据上还是很方便的

import xlwings as xw
app = xw.App(visible=True, add_book=False)
wb = app.books.open(file) #打开file
sht = wb.sheets[0]
dateLong = sht.range(f'H3:H{nrows}').value

3.数据透视表

# 根绝tarfile生成数据透视表  
df = pd.read\_excel(tarfile)  
pd.pivot\_table(df,index=\[u'日期',u'首次访问'\],values=\[u'手机',u'会话效果'\],aggfunc=\[np.count\_nonzero,np.count\_nonzero\])

参考链接：https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11195621.html

但是这种方法写出的透视表数据不美观，后续需要调整，所以自己写了个计数算法

算法思想是：空为0非空为1，计算

lista = \[\[0 if temp=='' else 1 for temp in list\] for list in a\]  
for i in range(len(a)):  
    kl = a\[i\]\[:2\]  
    if type(kl\[0\]) == float or type(kl\[0\]) == int:  
        kl\[0\] = getdate(kl\[0\])  # 从数字型日期转为字符串型日期

    key = (kl\[0\], kl\[1\]) #前两列作为做透视的key  
    val = lista\[i\]\[2:\] #h后两列是值  
    if key not in dicta.keys():  
        dicta\[key\] = val  
    else:  
        raw = dicta\[key\]  
        dicta\[key\] = \[raw\[i\] + val\[i\] for i in range(len(raw))\]  
result = \[list(key) + dicta\[key\] for key in dicta.keys()\]

4. 获取文件内的所有文件

def get_filename(tar_path):
for root,dirs,files in os.walk(tar_path):
for i in files:
if i.endswith('xls') or i.endswith('xlsx'):
print(i)
dir.append(tar_path + "/" + i)
print('#####解压后的Excel文件',dir)
return dir

这里深入了解了os的几个常用函数，包括获取指定目录下的文件、

#获取指定目录下的文件夹或文件的名字列表
a = os.listdir(path)
print(a)

打开文件

f = os.open("",os.O_RDWR|os.O_CREAT)
os.write(f,"this is test")

#重命名
os.rename(src,dst)
os.renames(old,new) #递归地更名
#删除
os.remove(path)
os.removedirs(path) #删除递归目录
#遍历目录
os.walk()