TCMalloc 安装和使用
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TCMalloc 安装和使用

  • Author:Echo Chen(陈斌)

  • Email:chenb19870707@gmail.com

  • Blog:Blog.csdn.net/chen19870707

  • Date:October 20th, 2014

      前面三篇译文《TCMalloc:线程缓冲的Malloc》、《使用TCMalloc的堆栈检查》、《使用TCMalloc进行堆栈分析》介绍了TCMalloc的基本原理,以及堆栈分析和检查工具,TCMalloc优点很多,比glibc 2.3的malloc快、自带的堆栈工具可以轻松找出内存瓶颈和内存泄漏,给服务器开发指明了一条新的道路。

    一、下载

    google-perftools:http://code.google.com/p/google-perftools/gperftools-2.1.tar.gz

    libunwind:http://download.savannah.gnu.org/releases/libunwind/libunwind-1.1.tar.gz

    二、libunwind安装

    64位操作系统请先安装 libunwind库,32位操作系统不要安装。libunwind库为基于64位CPU和操作系统的程序提供了基本的堆栈辗转开解功能,其中包括用于输出堆栈跟踪的API、用于以编程方式辗转开解堆栈的API以及支持C++异常处理机制的API。

    1: #tar zxvf libunwind-1.1.tar.gz

    2: #cd libunwind-1.1

    3: #./configure

    4: #make

    5: #make install

    三、安装google-perftools:

    1: #tar zxvf tar zxvf gperftools-2.1.tar.gz

    2: #cd gperftools-2.1

    3: #./configure

    4: #make

    5: #make install

    四、TCMalloc库加载到Linux系统中:

    1: echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/usr_local_lib.conf

    2: /sbin/ldconfig

    五、使用

    在Makefile中 添加TCMalloc链接,注意:这里为了进行内存泄漏分析,一定要将TCMalloc链接在最后,官方文档里说:堆栈检查器可能误解列在它后面的链接库的一些内存。

    1: # funshion wuhan game studio

    2: # Created by zeng jun fei in 2013-08-08

    3: 

    4: CXX = g++

    5: # debug

    6: CXXFLAGS =  -g -I../BaseCode -I../../CommonSrc -Wall -D_POSIX_MT_ -O0

    7: CXXLFLAGS =  -g -Wall -L../bin -lBaseCode -lpthread  -lprotobuf -rdynamic -ltcmalloc

    8: 

    9: # release

    10: # CXXFLAGS =  -O3 -g -I../NetworkEngine -Wall

    11: # CXXLFLAGS =  -O3 -g -Wall -L../NetworkEngine -lnetwork

    12: 

    13: LIB_NETWORK = ../bin/libBaseCode.a

    14: 

    15: OBJS = $(patsubst %.cpp,%.o,$(wildcard *.cpp))

    16: SRCS = $(OBJS:%.o=%.cpp)

    17: DEPS = $(OBJS:%.o=%.d)

    18: 

    19: ALL_TARGETS = ../bin/GateServer

    20: 

    21: all: $(ALL_TARGETS)

    22: 

    23: -include $(DEPS)

    24: $(DEPS): %.d: %.cpp

    25:     @$(CXX) -MM $(CXXFLAGS) $< > $@.$$$$; sed 's,\($*\)\.o[ :]*,\1.o $@ : ,g' < $@.$$$$ > $@; rm -f $@.$$$$

    26: 

    27: $(OBJS): %.o: %.cpp

    28:     $(CXX) -c $(CXXFLAGS) $< -o $@

    29: 

    30: $(ALL_TARGETS): $(OBJS) $(LIB_NETWORK)

    31:     $(CXX) $(OBJS) -o $@ $(CXXLFLAGS)

    32: 

    33: clean:

    34:     @rm -rf $(OBJS) $(ALL_TARGETS) *.d

    35: 

    六、堆栈检查和分析

    首先,设置pperf的环境变量:export PPROF_PATH=/usr/local/bin/pprof

    测试代码:

    1: #include

    2: using namespace std;

    3: 

    4: int main()

    5: {

    6:         int *p = new int();

    7:         return 0;

    8: }

    编译:g++ main.cpp -o main -ltcmalloc -g -O0

    内存泄漏检查:   env HEAPCHECK=normal ./main

    结果:

    WARNING: Perftools heap leak checker is active -- Performance may suffer
    Have memory regions w/o callers: might report false leaks
    Leak check _main_ detected leaks of 4 bytes in 1 objects
    The 1 largest leaks:
    Using local file ./main.
    Leak of 4 bytes in 1 objects allocated from:
        @ 4007a6 main
        @ 7f1734263d1d __libc_start_main
        @ 4006d9 _start

    If the preceding stack traces are not enough to find the leaks, try running THIS shell command:

    pprof ./main "/tmp/main.54616._main_-end.heap" --inuse_objects --lines --heapcheck  --edgefraction=1e-10 --nodefraction=1e-10 --gv

    If you are still puzzled about why the leaks are there, try rerunning this program with HEAP_CHECK_TEST_POINTER_ALIGNMENT=1 and/or with HEAP_CHECK_MAX_POINTER_OFFSET=-1
    If the leak report occurs in a small fraction of runs, try running with TCMALLOC_MAX_FREE_QUEUE_SIZE of few hundred MB or with TCMALLOC_RECLAIM_MEMORY=false, it might help find leaks more repeatably
    Exiting with error code (instead of crashing) because of whole-program memory leaks

    上面的报告显示有4个字节的内存泄漏,并提示使用pprof进一步跟踪泄漏来源的方法。
           包括normal在内总共有4种泄漏检查方式:minimal,忽略进入main函数之前的初始化过程;normal,报告所有的无法再引用的内存对象;strick,在normal的基础上增加一些额外的检查;draconian,在程序退出的时候存在未释放的内存的情况下报错。

    根据《使用TCMalloc的堆栈检查》,除了前面使用env命令行的全局内存泄漏检查方式外,还可以作对代码段的更加细粒度的泄漏检查。这里需要先在源代码中包含头文件google/heap-checker.h。 实例代码如下:

    1: #include

    2: #include

    3: #include

    4: #include

    5: int* fun(int n)

    6: {

    7:     int *p2;

    8:     HeapLeakChecker heap_checker("fun");

    9:     {

    10:         new int[n];

    11:         p2=new int[n];

    12:         //delete [] p1;

    13:     }

    14:     assert(!heap_checker.NoLeaks());

    15:     return p2;   

    16: }

    17: int main(int argc,char* argv[])

    18: {

    19:     int n;

    20:     scanf("%d",&n);

    21:     int *p=fun(n);

    22:     delete [] p;

    23:     return 0;

    24: }

    此外,还可以忽略某些已知的内存泄漏:

    1: #include

    2: …

    3: void *mark = HeapLeakChecker::GetDisableChecksStart();

    4:

    5: HeapLeakChecker::DisableChecksToHereFrom(mark);

    感觉跟valgrind效果差不多,但是valgrind还能查出内存越界,更加优秀。

    七、总结

           本来研究TCMalloc是为了优化游戏服务器,解决游戏服务器后期玩家流失后,占用大量内存的浪费,结果发现由于我们游戏服务器为了防止内存碎片和频繁调用new和delete带来的性能损耗,使用了大量的内存池对象(如装备池、技能池、玩家池),这些池都不会调用delete还给系统,所以即使使用了TCMalloc也不会有内存释放,现在也明白了服务器维护的意义,当然这和服务器框架设计很有关系,如果没有这些缓冲池,直接调用new和delete,TCMalloc会是一个很好的选择。

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