前言

  移植opencv到海思平台，opencv支持对视频进行解码，需要对应的ffmpeg支持。

Ffmpeg的移植

  Ffmpeg的移植请参考之前的文章：《FFmpeg开发笔记（十）：ffmpeg在ubuntu上的交叉编译移植到海思HI35xx平台》
  （PS：ffmpeg解码h264是不需要依赖libx264的，但是编码是需要依赖libx264的，在海思上使用了mpp的venc，所以无需libx264）

OpenCV下载

  下载地址：https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.4.1
  QQ群：1047134658（点击“文件”搜索“opencv”，群内与博文同步更新）

OpenCV的移植

   

export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/home/yang/work/ffmpeg_rootfs/lib/pkgconfig

  以上是目录，注意这里有坑（卡了一天）：

• 不要使用cmake-gui：要使用命令行，命令行可以识别到ffmpeg，但是cmake-gui不行

• 系统本身是否安装了ffmpeg：默认是会先使用本地的，尽管设置了PKG_CONFIG_PATH

• ffmpeg否依赖x264：可查看.pc文件，是否有-lx264（笔者就是编译的时候不小心编译了libx264库，所以cmake的时候都无法定义HAVA__FFMPEG，如果依赖的，记得将libx264拷贝到ffmpeg目录下也行。

  cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE <br /> -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/yang/work/opencv_rootfs <br /> -D CMAKE_C_COMPILER=aarch64-himix100-linux-gcc <br /> -D CMAKE_CXX_COMPILER=aarch64-himix100-linux-g++ <br /> -D BUILD_SHARED_LIBS=ON <br /> -D CMAKE_CXX_FLAGS=-fPIC <br /> -D CMAKE_C_FLAGS=-fPIC <br /> -D CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS=-lpthread -ldl <br /> -D ENABLE_PIC=ON <br /> -D WITH_1394=OFF <br /> -D WITH_ARAVIS=OFF <br /> -D WITH_ARITH_DEC=ON <br /> -D WITH_ARITH_ENC=ON <br /> -D WITH_CLP=OFF <br /> -D WITH_CUBLAS=OFF <br /> -D WITH_CUDA=OFF <br /> -D WITH_CUFFT=OFF <br /> -D WITH_FFMPEG=ON <br /> -D WITH_GSTREAMER=ON <br /> -D WITH_GSTREAMER_0_10=OFF <br /> -D WITH_HALIDE=OFF <br /> -D WITH_HPX=OFF <br /> -D WITH_IMGCODEC_HDR=ON <br /> -D WITH_IMGCODEC_PXM=ON <br /> -D WITH_IMGCODEC_SUNRASTER=ON <br /> -D WITH_INF_ENGINE=OFF <br /> -D WITH_IPP=OFF <br /> -D WITH_ITT=OFF <br /> -D WITH_JASPER=ON <br /> -D WITH_JPEG=ON <br /> -D WITH_LAPACK=ON <br /> -D WITH_LIBREALSENSE=OFF <br /> -D WITH_NVCUVID=OFF <br /> -D WITH_OPENCL=OFF <br /> -D WITH_OPENCLAMDBLAS=OFF <br /> -D WITH_OPENCLAMDFFT=OFF <br /> -D WITH_OPENCL_SVM=OFF <br /> -D WITH_OPENEXR=OFF <br /> -D WITH_OPENGL=OFF <br /> -D WITH_OPENMP=OFF <br /> -D WITH_OPENNNI=OFF <br /> -D WITH_OPENNNI2=OFF <br /> -D WITH_OPENVX=OFF <br /> -D WITH_PNG=OFF <br /> -D WITH_PROTOBUF=OFF <br /> -D WITH_PTHREADS_PF=ON <br /> -D WITH_PVAPI=OFF <br /> -D WITH_QT=OFF <br /> -D WITH_QUIRC=OFF <br /> -D WITH_TBB=OFF <br /> -D WITH_TIFF=ON <br /> -D WITH_VULKAN=OFF <br /> -D WITH_WEBP=ON <br /> -D WITH_XIMEA=OFF <br /> -D BUILD_opencv_highgui=OFF <br /> ..

    

  make -j8

    
    

  make install

    

部署到板子上

• 方法一：拷贝进入系统目录，对应bin、include、lib
• 方法二：单独一个目录，运行前跑脚本进入路径（笔者是Qt，将opencv打入qt的安装目录，使用qt的路径即可）。
  贴上开发本Qt的脚本（注意系统不同，平台的参数最后2个可能不同）：
    

Qt的引入带ffmpeg的opencv配置文件

# ffmpeg-3.4.8 sdk
INCLUDEPATH += /home/yang/work/ffmpeg_rootfs/include \
LIBS += -L/home/yang/work/ffmpeg_rootfs/ffmpeg-3.4.8/bin
LIBS += -lavcodec \
        -lavdevice \
        -lavfilter \
        -lavformat \
        -lavutil \
        -lswresample \
        -lswscale

INCLUDEPATH += /home/yang/work/opencv_rootfs/include \
               /home/yang/work/opencv_rootfs/include/opencv \
               /home/yang/work/opencv_rootfs/include/opencv2

LIBS += -L/home/yang/work/opencv_rootfs/lib \
        -lopencv_calib3d \
        -lopencv_core \
        -lopencv_features2d \
        -lopencv_flann \
        -lopencv_imgcodecs \
        -lopencv_imgproc \
        -lopencv_ml \
        -lopencv_objdetect \
        -lopencv_photo \
        -lopencv_shape \
        -lopencv_stitching \
        -lopencv_superres \
        -lopencv_video \
        -lopencv_videoio \
        -lopencv_videostab

板子上Qt+OpenCV播放器测试1

  将opencv部署到板子上，然后用qt的opencv播放器测试，播放慢速（判断是解码720p，mp4，h264大概11-12ms一帧，显示大概15ms一帧，刷图跟刷新的区域面积有直接关系，所以确认海思用qt动态刷新绘图能力可以说得上是有点差的）（图略）

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