​大数据是指大数据集，这些数据集经过计算分析以揭示与数据的某个方面相关的模式和趋势。首先，还是要重新审视大数据的定义。行业里对大数据的定义有很多，有广义的定义，也有狭义的定义。

大数据的分析与挖掘，把数据盘活，让数据说话，发挥大数据的价值，使企业具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息社会。

大数据的价值体现在以下几个方面：

1.对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

2.做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

3.面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值；

大数据的主要分析技术：

要想从急剧增长的数据资源中挖掘分析出有价值的信息，需要先进的分析技术作支撑。从宏观上看，大数据分析技术发展所面临的问题均包含三个主要特征：

1.数据量庞大并以惊人的速度增长；

2.数据种类与结构多样化，并以半结构化和非结构化的数据为主；

3.需要具备及时快速的分析速度，即实时分析。这些特征使得传统的数据分析技术无法满足要求，更加先进的数据分析平台才是大数据时代更好的选择。

Smartbi致力于互联网应用研发，在BI大数据分析系统的开发方面，主要注重以下几个方面：

1.终端用户查询和报告工具：是专门用来支持初级用户的原始数据访问的

2.OLAP工具：可提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。

3.数据挖掘（Data Mining）软件：使用了如：神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。

4.数据仓库（Data Warehouse）和数据集市（Data Mart）产品：包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件，通常还包括一些业务模型，如财务分析模型。

关于Smartbi

Smartbi 一个特大的优势是对开发人员很友好，设计界面更加时尚，初学者上手容易，操作方便。内置丰富的样式风格，做出来的报表展示效果更好一些，而其他工具可能就要多花费点时间设置下，特别适合初学者上手。

图形样式是Smartbi 非常值得称道的地方。目前大多数报表工具采用 echarts 统计图，效果不错，但要调整的细节有点多。Smartbi 统计图多数为自己开发，类型全，效果好，采用向导化设置，能够在较短时间内开发出非常美观的图形。