本文主要分享自己在appstore项目中的性能调优点，包括同步改异步、缓存、Layout优化、数据库优化、算法优化、延迟执行等。

性能优化专题已完成五部分：

性能优化总纲——性能问题及性能调优方式
性能优化第三篇——Java(Android)代码优化
性能优化第二篇——布局优化
性能优化第一篇——数据库性能优化

性能优化实例

一、性能瓶颈点
整个页面主要由6个Page的ViewPager，每个Page为一个GridView，GridView一屏大概显示4*4的item信息(本文最后有附图)。由于网络数据获取较多且随时需要保持页面内app下载进度及状态，所以出现以下性能问题
a.  ViewPager左右滑动明显卡顿
b.  GridView上下滚动明显卡顿
c.  其他Activity返回ViewPager Activity较慢
d.  网络获取到展现速度较慢

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二、性能调试及定位**
主要使用Traceview、monkey、monkey runner调试，traceview类似java web调优的visualvm，使用方法如下：
在需要调优的activity onCreate函数中添加

android.os.debug.startMethodTracing("Entertainment");

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android.os.debug.startMethodTracing("Entertainment");

onDestrory函数中添加

android.os.debug.stopMethodTracing();

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android.os.debug.stopMethodTracing();

程序退出后会在sd卡根目录下生成Entertainment.trace这个文件，cmd到android sdk的tools目录下运行traceview.bat Entertainment.trace即可，截图如下

从中可以看出各个函数的调用时间、调用次数、平均调用时间、时间占用百分比等从而定位到耗时的操作。monkey、monkey runner更详细的见后面博客介绍

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三、性能调优点**
主要包括同步改异步、缓存、Layout优化、数据库优化、算法优化、延迟执行。 1. 同步改异步
这个就不用多讲了，耗时操作放在线程中执行防止占用主线程，一定程度上解决anr。
但需要注意线程和service结合（防止activity被回收后线程也被回收）以及线程的数量
线程池使用可见java的线程池

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2. 缓存**
java的对象创建需要分配资源较耗费时间，加上创建的对象越多会造成越频繁的gc影响系统响应。主要使用单例模式、缓存(图片缓存、线程池、View缓存、IO缓存、消息缓存、通知栏notification缓存)及其他方式减少对象创建。
(1). 单例模式
对于创建开销较大的类可使用此方法，保证全局一个实例，在程序运行过程中该类不会因新建额外对象产生开销。示例代码如下：

单例模式

Java

public class Singleton { private static Object obj = new Object(); private static Singleton instance = null; private Singleton(){ } public static Singleton getInstance() { // if already inited, no need to get lock everytime if (instance == null) { synchronized (obj) { if (instance == null) { instance = new Singleton(); } } } return instance; } }

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public class Singleton {

private static Object obj = new Object();

private static Singleton instance = null;

private Singleton(){

}

public static Singleton getInstance() {

// if already inited, no need to get lock everytime

if (instance == null) {

synchronized (obj) {

if (instance == null) {

instance = new Singleton();

}

}

}

return instance;

}

}

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(2). 缓存
程序中用到了图片缓存、线程池、View缓存、IO缓存、消息缓存、通知栏notification缓存**等。
*a. 图片缓存：*见ImageCache和ImageSdCache

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b. 线程池：**使用Java的Executors类，通过newCachedThreadPool、newFixedThreadPool、newSingleThreadExecutor、newScheduledThreadPool提供四种不同类型的线程池

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c. View缓存：**

可见ListView缓存机制

listView的getView缓存

通过convertView是否为null减少layout inflate次数，通过静态的ViewHolder减少findViewById的次数，这两个函数尤其是inflate是相当费时间的

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d. IO缓存：**
使用具有缓存策略的输入流，BufferedInputStream替代InputStream，BufferedReader替代Reader，BufferedReader替代BufferedInputStream.对文件、网络IO皆适用。

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e. 消息缓存：**通过 Handler 的 obtainMessage 回收 Message 对象，减少 Message 对象的创建开销
handler.sendMessage(handler.obtainMessage(1));

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f. 通知栏notification缓存：**下载中需要不断改变通知栏进度条状态，如果不断新建Notification会导致通知栏很卡。这里我们可以使用最简单的缓存
Map notificationMap = new HashMap();如果notificationMap中不存在，则新建notification并且put into map.

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(3). 其他
能创建基类解决问题就不用具体子类：**除需要设置优先级的线程使用new Thread创建外，其余线程创建使用new Runnable。因为子类会有自己的属性创建需要更多开销。
*控制最大并发数量：*使用Java的Executors类，通过Executors.newFixedThreadPool(nThreads)控制线程池最大线程并发
*对于http请求增加timeout*

3. Layout优化
使用抽象布局标签(include, viewstub, merge)、去除不必要的嵌套和View节点、减少不必要的infalte及其他Layout方面可调优点，顺带提及布局调优相关工具(hierarchy viewer和lint)。具体可见性能优化之布局优化
TextView属性优化：TextView的android:ellipsize=”marquee”跑马灯效果极耗性能，具体原因还在深入源码中

4. 数据库优化
主要包括索引和事务及针对Sqlite的优化。具体可见性能优化之数据库优化

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5. 算法优化**
这个就是个博大精深的话题了，只介绍本应用中使用的。
使用hashMap代替arrayList，时间复杂度降低一个数量级

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6. 延迟执行**
对于很多耗时逻辑没必要立即执行，这时候我们可以将其延迟执行。
线程延迟执行 ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(10);
消息延迟发送 handler.sendMessageDelayed(handler.obtainMessage(0), 1000);

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四、本程序性能调优结果
1. ViewPager左右滑动明显卡顿
2. GridView上下滚动明显卡顿**
(1). 去掉TextView的android:ellipsize=”marquee”
(2). 修改图片缓存的最大线程数，增加http timeout
(3). 修改设置app是否已安装的状态，具体代码修改如下：

Java

List installedPackageList = getPackageManager().getInstalledPackages(PackageManager.GET_UNINSTALLED_PACKAGES); List installedAppList = function(installedAppList) for (App app : appList) { for (App installedApp : installedAppList) { } }

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List installedPackageList = getPackageManager().getInstalledPackages(PackageManager.GET_UNINSTALLED_PACKAGES);

List installedAppList = function(installedAppList)

for (App app : appList) {

for (App installedApp : installedAppList) {

}

}

修改为

Java

for (App app : appList) { Pair versionInfo = INSTALLED_APP_MAP.get(app.getPackageName()); if (versionInfo != null) { } else { } }

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for (App app : appList) {

Pair<Integer, String> versionInfo = INSTALLED_APP_MAP.get(app.getPackageName());

if (versionInfo != null) {

} else {

}

}

从每次获取List installedAppList = getPackageManager().getInstalledPackages(PackageManager.GET_UNINSTALLED_PACKAGES);修改为只在有应用安装或卸载广播时获取应用列表，并且用hashMap代替installedAppList减少查询时间。

将平均执行时间从201ms降低到1ms。

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3. 其他Activity返回ViewPager Activity较慢**
定位：在onStart函数
解决：使用延迟策略，具体代码修改如下：

Java

@Override public void onStart() { super.onStart(); appUpdateListAdapter.notifyDataSetChanged(); }

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@Override

public void onStart() {

super.onStart();

appUpdateListAdapter.notifyDataSetChanged();

}

改为

优化后代码

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4. 网络获取到展现速度较慢**

定位：在HttpURLConnection.getInputStream()之后的处理
解决：使用BufferedReader替代BufferedInputStream获取时间从100ms降低到3ms，具体代码修改如下：

Java

HttpURLConnection con = (HttpURLConnection)url.openConnection(); InputStream input = con.getInputStream(); while (input.read(buffer, 0, 1024) != -1) { }

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HttpURLConnection con = (HttpURLConnection)url.openConnection();

InputStream input = con.getInputStream();

while (input.read(buffer, 0, 1024) != -1) {

}

改为

Java

HttpURLConnection con = (HttpURLConnection)url.openConnection(); BufferedReader input = new BufferedReader(new InputStreamReader(con.getInputStream())); String s; while ((s = input.readLine()) != null) { }

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HttpURLConnection con = (HttpURLConnection)url.openConnection();

BufferedReader input = new BufferedReader(new InputStreamReader(con.getInputStream()));

String s;

while ((s = input.readLine()) != null) {

}