几篇关于MySQL数据同步到Elasticsearch的文章---第五篇：logstash-input-jdbc实现mysql 与elasticsearch实时同步深入详解

阅读原文时间：2023年07月09日阅读：2

文章转载自：

https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51747266

引言：

elasticsearch 的出现使得我们的存储、检索数据更快捷、方便。但很多情况下，我们的需求是：现在的数据存储在mysql、oracle等关系型传统数据库中，如何尽量不改变原有数据库表结构，将这些数据的insert,update,delete操作结果实时同步到elasticsearch(简称ES)呢？

本文基于以上需求点展开实战讨论。

1.对delete操作的实时同步泼冷水

到目前为止，所有google,stackoverflow,elastic.co,github上面搜索的插件和实时同步的信息，告诉我们：目前同步delete还没有好的解决方案。

折中的解决方案如下：

方案探讨：https://discuss.elastic.co/t/delete-elasticsearch-document-with-logstash-jdbc-input/47490/9

http://stackoverflow.com/questions/34477095/elasticsearch-replication-of-other-system-data/34477639#34477639

方案一,

在原有的mysql数据库表中，新增一个字段status, 默认值为ok，如果要删除数据，实则用update操作，status改为deleted.

这样，就能同步到es中。es中以status状态值区分该行数据是否存在。deleted代表已删除，ok代表正常。

方案二，

使用go elasticsearch 插件实现同步，如：。但是我实操发现，该插件不稳定，bug较多。我也给源码作者提出了bug。

Bug详见：https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch/issues/46

关于删除操作的最终讨论解决方案（截止2016年6月24日）：

http://stackoverflow.com/questions/35813923/sync-postgresql-data-with-elasticsearch/35823497#35823497

首先，软件删除而非物理删除数据，新增一个 flag 列，标识记录是否已经被删除，这样，相同的记录也会存在于Elasticsearch。可以执行简单的term查询操作,检索出已经删除的数据信息。

其次，若需要执行cleanup清理数据操作（物理删除），只需要在数据库和ES中同时删除掉标记位deleted的记录即可。如：mysql执行：delete from cc where cc.flag=’deleted’; ES同样执行对应删除操作。

2.如何使用插件实现insert,update 的同步更新操作？

我的上一篇博文：http://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51694519 做了些许探讨。

除了上篇文章提到的三个插件，这里推荐试用过比较好用的logstash的一款插件，名称为： logstash-input-jdbc

3.如何安装logstash-input-jdbc插件？

【注意啦，注意啦20170920】：logstash5.X开始，已经至少集成了logstash-input-jdbc插件。所以，你如果使用的是logstash5.X，可以不必再安装，可以直接跳过这一步。

参考：http://blog.csdn.net/yeyuma/article/details/50240595#quote

网友博文已经介绍很详细，不再赘述。

基本到这一步：

cd /opt/logstash/

sudo bin/plugin install logstash-input-jdbc

到此，基本就能成功。若不能请留言。

4,如何实现实时同步？

4.1 前提：mysql存在的数据库及表

数据库名为:test

test下表名为:cc

表中数据为：

mysql> use test;

Reading table information for completion of table and column names

You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed

mysql> select * from cc;

+----+--------------------+---------+---------------------+

+----+--------------------+---------+---------------------+

| 1 | laoyang360 | ok | 0000-00-00 00:00:00 |

| 2 | test002 | ok | 2016-06-23 06:16:42 |

| 3 | dllaoyang | ok | 0000-00-00 00:00:00 |

| 4 | huawei | ok | 0000-00-00 00:00:00 |

| 5 | jdbc_test_update08 | ok | 0000-00-00 00:00:00 |

| 7 | test7 | ok | 0000-00-00 00:00:00 |

| 8 | test008 | ok | 0000-00-00 00:00:00 |

| 9 | test9 | ok | 0000-00-00 00:00:00 |

| 10 | test10 | deleted | 0000-00-00 00:00:00 |

+----+--------------------+---------+---------------------+

9 rows in set (0.01 sec)

4.2 需要两个文件：1）jdbc.conf; 2)jdbc.sql.

[root@5b9dbaaa148a logstash_jdbc_test]# cat jdbc.conf

input {

stdin {

}

jdbc {

mysql jdbc connection string to our backup databse 后面的test对应mysql中的test数据库

jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.1.1:3306/test"

the user we wish to excute our statement as

jdbc_user => "root"

jdbc_password => "******"

the path to our downloaded jdbc driver

jdbc_driver_library => "/elasticsearch-jdbc-2.3.2.0/lib/mysql-connector-java-5.1.38.jar"

the name of the driver class for mysql

jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"

jdbc_paging_enabled => "true"

jdbc_page_size => "50000"

以下对应着要执行的sql的绝对路径。

statement_filepath => "/usr/local/logstash/bin/logstash_jdbc_test/jdbc.sql"

定时字段各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新（测试结果，不同的话请留言指出）

schedule => "* * * * *"

设定ES索引类型

type => "cc_type"

}

filter {

json {

source => "message"

remove_field => ["message"]

}

output {

elasticsearch {

ESIP地址与端口

hosts => "192.168.1.1:9200"

ES索引名称（自己定义的）

index => "cc_index"

自增ID编号

document_id => "%{id}"

}

stdout {

以JSON格式输出

codec => json_lines

}

要执行的sql语句。

选择哪些信息同步到ES中。

[root@5b9dbaaa148a logstash_jdbc_test]# cat jdbc.sql

select

from

where cc.modified_at > :sql_last_value

[注意啦！注意啦！注意啦！]

cc.modified_at, 这个modified_at是我自己定义的更改时间字段，默认值default是now()当前时间。

而 :sql_last_value如果input里面use_column_value => true，即如果设置为true的话，可以是我们设定的字段的上一次的值。

默认 use_column_value => false，这样 :sql_last_value为上一次更新的最后时刻值。

也就是说，对于新增的值，才会更新。这样就实现了增量更新的目的。

有童鞋问，如何全量更新呢？答案：就是去掉where子句即可。

步骤1：

在logstash的bin路径下新建文件夹logstash_jdbc_test，并将上两个文件 1）jdbc.conf，2)jdbc.sql.模板拷贝到里面。

步骤2：

按照自己的mysql地址、es地址、建立的索引名称、类型名称修改conf，以及要同步内容修改sql。

步骤3：

执行logstash, 如下：