Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎,适用于所有类型的数据,包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成,由 Elasticsearch N.V.(即现在的 Elastic)于 2010 年首次发布。Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名,是 Elastic Stack 的核心组件;Elastic Stack 是适用于数据采集、充实、存储、分析和可视化的一组开源工具。人们通常将 Elastic Stack 称为 ELK Stack(代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana),目前 Elastic Stack 包括一系列丰富的轻量型数据采集代理,这些代理统称为 Beats,可用来向 Elasticsearch 发送数据。
以 员工文档 的形式存储为例:一个 文档 代表一个员工数据。存储数据到 ElasticSearch 的行为叫做 索引 ,但在索引一个文档之前,需要确定将文档存储在哪里。
一个 ElasticSearch 集群可以 包含多个 索引 ,相应的每个索引可以包含多个 类型 。 这些不同的类型存储着多个 文档 ,每个文档又有多个 属性。
Elasticsearch 的用途:
Elasticsearch 的工作原理:原始数据会从多个来源(包括日志、系统指标和网络应用程序)输入到 Elasticsearch 中。数据采集指在 Elasticsearch 中进行索引之前解析、标准化并充实这些原始数据的过程。这些数据在 Elasticsearch 中索引完成之后,用户便可针对他们的数据运行复杂的查询,并使用聚合来检索自身数据的复杂汇总。在 Kibana 中,用户可以基于自己的数据创建强大的可视化,分享仪表板,并对 Elastic Stack 进行管理。
SpringBoot 默认支持两种技术来和 ES 交互:
Jest,它默认不生效
io.searchbox.client.JestClient;
SpringData Elasticsearch,默认生效,推荐使用它
docker pull elasticsearch:6.8.13
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d elasticsearch:6.8.13
,注意分配内存,默认为 2GBhttp://localhost:9200/
,若显示内容,则代表安装启动成功导入依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.searchbox/jest -->
<dependency>
<groupId>io.searchbox</groupId>
<artifactId>jest</artifactId>
<version>6.3.1</version>
</dependency>
编写配置文件
# 这也是默认值
spring.elasticsearch.jest.uris=http://localhost:9200
编写 Article 实体类:
public class Article {@JestId
private Integer id;
private String author;
private String title;
private String content;
// constructor setter getter toString
}
编写测试文件:
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class IntegrationSearchApplicationTests {@Autowired
JestClient jestClient; // Jest 操作 ES
// 创建一个索引 http://localhost:9200/parzulpan/tips/1001
@Test
public void testJestCreate() {
// 给 ES 中 索引(保存)一个文档
Article article = new Article(1001, "消息通知", "zs", "Hello World");
// 构建一个索引
Index index = new Index.Builder(article).index("parzulpan").type("tips").build();
try {
// 执行
DocumentResult result = jestClient.execute(index);
System.out.println(result.getJsonString());
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 全文搜索
@Test
public void testJestSearch() {
// 全文搜索 查询表达式
String json = "{\n" +
" \"query\" : {\n" +
" \"match\" : {\n" +
" \"content\" : \"Hello\"\n" +
" }\n" +
" }\n" +
"}";
// 构建一个搜索
Search search = new Search.Builder(json).addIndex("parzulpan").addType("tips").build();
try {
// 执行
SearchResult result = jestClient.execute(search);
System.out.println(result.getJsonString());
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
导入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
注意,Spring1.5.22.RELEASE 默认使用的 elasticsearch 版本为 2.4.6。有可能和安装的 ES 版本不合适,可以参考官方说明,解决这个问题有两种方法:
升级 SpringBoot
安装对应的 Elasticsearch,安装:docker pull elasticsearch:2.4.6
,运行:docker run --name elasticsearch2 -p 9201:9200 -p 9301:9300 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d elasticsearch:2.4.6
编写配置文件
# 这也是默认值
spring.elasticsearch.jest.uris=http://localhost:9200
## elasticsearch:6.8.13
#spring.data.elasticsearch.cluster-name=docker-cluster
#spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
# elasticsearch:2.4.6
spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9301
编写 Book 实体类
编写 ElasticsearchRepository 的子接口
/**
* @Author : parzulpan
* @Time : 2021-01
* @Desc : 操作 ES
*/
public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book, Integer> {// 更多可参考:https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/2.1.23.RELEASE/reference/html/#reference
public List<Book> findByBookNameLike(String bookName); // 自定义方法,按书名模糊查询
}
编写测试文件:
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class IntegrationSearchApplicationTests {@Autowired
BookRepository bookRepository; // 编写 ElasticsearchRepository 的子接口 来 操作 ES
// http://localhost:9201/parzulpan/book/1
@Test
public void testElasticsearchRepositoryCreate() {
Book book = new Book(1, "Elasticsearch 实战", "parzulpan");
Book index = bookRepository.index(book);
System.out.println(index);
}
@Test
public void testElasticsearchRepositorySearch() {
List<Book> books = bookRepository.findByBookNameLike("实战");
System.out.println(books);
}
}
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