conda是个商业化公司，所以没有授权不能随便建立其镜像。虽说说的是发邮件询问基本上就能够拿到授权，然而现实是国内的各大开源镜像站都拿不到。

这个事情最近有进展了. 清华大学的镜像源已经拿到授权了 (但是好像仅限教育相关机构开放权限.) .所以我们现在还可以舒服的玩耍了.

下载安装

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

下载对应的版本安装即可.

conda换源

参考，在终端内输入如下命令，即切换为清华源。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

Conda 三方源

当前tuna还维护了一些anaconda三方源。

按需添加

Conda Forge

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

msys2

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

bioconda

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

menpo

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

pytorch

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

for legacy win-64

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

PyPi(Pyhton)换源

pip >= 10.0.0

pip install pip -U

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果你不想修改默认源又想使用国内源安装包可以pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scrapy

基础用法

conda安装软件的

此时在conda下，就有了两种装包的方式

传统pip安装

pip install numpy

conda 安装

conda install numpy

安装指定版本

conda install numpy=x.x.x

卸载软件

conda uninstall numpy

使用conda 安装requirements.txt中包

conda install --yes --file requirements.txt

conda 展示已安装软件

conda list

conda 展示所有的env环境

conda env list

conda 更新软件

更新所有

conda upgrade --all

更新制定包

conda upgrade scrapy

虚拟环境一些操作

'创建了一个名为py36的虚拟环境'

conda create -n py36

'创建一个python3.7版本的名称是py37的虚拟环境 而且安装requests包'

conda create -n py37 python=3.7 requests

'克隆一个环境'

conda create -n clonepy37 -clone py37

'进入虚拟环境'

'l(u)nix'

source activate py37

'windows'

activate py37

'退出虚拟环境'

'l(u)nux'

source deactiavte

'windows'

deactivate

扩展使用:

适用平台: linux

conda 可以不用root安装不限于下列软件,而且不产生依赖关系!

conda install -c xanderhsia zsh
conda install -c trent vim
conda install -c r r-base
conda install -c r rstudio
conda install -c anaconda mysql
conda install -c anaconda mongodb

如果conda env 命令报告"WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future release"

Conda v4.6.11的一个bug， 详情信息请查看：https://superuser.com/questions/1422008/conda-install-packagename-gives-deprecation-warning

解决方法:

升级conda到新版

conda update conda