一、数据来源

　　CSV、yaml、xml、db、excel、json

二、本质

　　读取数据源返回数组，然后利用参数化进行数据与变量的对应

• 基于schema:List
• 纯数据：Array>

三、数据格式

 

优点

缺点

Excel

生成数据方便

二进制文件不利于版本管理

CSV

可使用Excel编辑

表达多层级多类型数据有困难

YAML

格式完备，可读性好

格式简单

XML

格式完备

冗长复杂

JSON

格式完备，可读性一般

不能编写注释，格式死板

四、数据驱动逻辑

　　1、结构化数据驱动

• 根据表格数据解释执行，Excel、YAML、XML

• 将行为也数据化

  　　2、高层抽象

• ATDD：验收测试驱动开发，借助于数据与DSL(Domain Specific Language)实现用例描述，代表作是RbotFramwork

• BDD:行为驱动开发，基于自然语言描述用例，实现仍然是基于传统的编程方式，代表作是Cucumber

  　　3、牺牲灵活性，无法大规模应用，维护成本高

  五、案例演示