Conda 创建、激活、克隆、删除虚拟环境

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风影忍着

通常来说，对于每一个新的项目，我们都需要创建一个新的环境。

一、查看 python 版本

python -V

二、查看所有的环境

conda info --env

三、创建新的环境

conda create -n cgpt2 python=3.8 anaconda  

注意：

这里的 python 版本是你需要的版本，你指定好以后，conda会自动找到对应的版本安装。

在指定 python 版本后加上的 anaconda 意思是顺便安装 anaconda 包，这样你会得到一套新 jupyter、Spyder、prompt 套件，这三件套打开直接进入你创建的虚拟环境里面。

也可以不加 anaconda 这一包名在后面。但是这样做的缺点是，你只有一个纯的 python 环境，没有 anaconda 套件；而且如果从别的虚拟环境的 prompt 进入并 activate 到这个虚拟环境，那么也只有 python 是这个虚拟环境的，IPython 仍然是别的虚拟环境的。

但是，如果是要创建一个虚拟环境来运行 clone 的别人的 github 仓库的话，不加 anaconda 更好。你只需要创建一个什么都没有的虚拟环境，然后在运行别人的仓库之前，pip install -r requirements.txt 即可。这样更快、更干净。

四、删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all

五、克隆某一个虚拟环境

conda create --name <yourEnv> --clone <baseEnv>

六、激活新的环境

conda activate cgpt2

七、取消激活当前的环境

conda deactivate

注意：从conda4.4开始，conda active 是激活环境的首选方式。用 conda 代替以前的 source，效果没有变化，但是速度更快了，兼容所有的操作系统、shell、平台，而且不会与其他的软件包的脚本发生路径冲突。

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附：清华的镜像 miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

以上安装，在WSL/Ubuntu 20.04中测试安装完成。