SQL Server 2019企业版和标准版的区别？

阅读原文时间：2022年06月07日阅读：1

来源公众号：SQL数据库运维

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTQyNzg3MQ==&mid=2247485400&idx=1&sn=432b580ed77224bf883db109cb7767b4&chksm=ea3753a8dd40dabed0763a002e1477a9688481337757869a32b3ccd90d5bc470be305bb48417&token=790503439&lang=zh_CN#rd

微软发布的新一代数据库产品SQL Server 2019。使用统一的数据平台实现业务转型SQL Server 2019 附带 Apache Spark 和 Hadoop Distributed File System（HDFS），可实现所有数据的智能化。

SQL Server 2019 的亮点

SQL Server 2019 为所有数据工作负载带来了创新的安全性和合规性功能、业界领先的性能、任务关键型可用性和高级分析，现在还支持内置的大数据。

任何数据的智能化

SQL Server 是数据集成的中心。通过 SQL server 和 Spark 的力量为结构化和非结构化数据提供转型洞察力。

支持多种语言和平台

利用您选择的语言和平台构建具有创新功能的现代化应用程序。现在可以在 Windows、Linux 和容器上使用。

业界领先的性能

充分利用任务关键型智能应用程序、数据仓库和数据湖的突破性的可扩展性、性能和可用性。

先进的安全功能

保护静态和使用中的数据。据 NIST 漏洞数据库统计，SQL Server 已经成为过去 8 年内最不容易遭受攻击的数据库。

更快速地做出更好的决策

Power BI 报表服务器使您的用户可以访问丰富的交互式 Power BI 报表以及 SQL Server Reporting Services 的企业报告功能。

使用SQL Server 2019，用户现在可以做哪些以前不能做的事情?

升级到SQL Server 2019，用户可以将所有大数据工作负载转移到SQL Server。在SQL Server 2019之前，用户将基于Cloudera、Map R等prem平台在Hadoop中管理他们的大数据工作负载。现在，他们可以将所有现有的大数据工作负载带到SQL Server 2019。
用户的另一个关键场景是使用数据虚拟化特性查询外部数据库的能力。使用内建的连接器，用户可以直接查询 (Oracle、Mongo DB、Teradata、Azure Data Lake、HDFS)，而不需要移动或复制数据。
用户只需升级到SQL Server 2019，无需进行任何应用程序更改，即可实现巨大的性能提升，具备智能查询处理、数据库加速恢复等功能。

规模限制

1 对于 Enterprise Edition 配合基于服务器 + 客户端访问许可证 (CAL) 的许可（对新协议不可用），每个 SQL Server 实例的内核数上限为 20。基于内核的服务器许可模型没有限制。

RDBMS 高可用性

1有关在 server core 上安装 SQL Server 的详细信息，请参阅在 server core 上安装 SQL Server。

2 仅完全安全

3 仅见证

4 在 Enterprise Edition 中，节点数是操作系统支持的最大值。Standard 版本中支持两个节点。

5 Enterprise Edition 支持最多 8 个次要副本，包括 5 个同步的次要副本。

6 Standard Edition 支持基本可用性组。基本可用性组支持两个副本，一个数据库。有关基本可用性组的详细信息，请参阅可用性组。

RDBMS 可伸缩性和性能

1 内存中 OLTP 数据大小和列存储段缓存限制为不超过版本在“缩放限制”部分中指定的内存量。批处理模式操作 (DOP) 并行度限制为 2（对于 SQL Server Standard Edition）和 1（对于 SQL Server Web 和 Express Edition）。这是指在基于磁盘的表和内存优化表上创建的列存储索引。

2 聚合下推、字符串谓词下推和 SIMD 优化SQL Server Enterprise版本可伸缩性增强功能。如需了解更多详情，请参阅列存储索引 - 新变化。

3 LocalDB 安装选项中不包括此功能。

RDBMS 安全性