unittest学习
unittest的四大特点
TestCase：测试用例。所有的用例都是直接继承与UnitTest.TestCase类。
TestFixture：测试固件。setUp和tearDown分别作为前置条件和后置条件。主要用于初始化测试用例和管理用例执行结束后的资源释放。
TestSuite和TestRunner：测试套件和测试运行器。
断言：在unittest中封装好了成熟的断言，可以直接调用。
unittest基本用法
语法规则
unittest中，测试用例的名称，必须以“test_”开头。否则即便定义了测试用例也不会被执行。
用例的执行顺序与定义的先后顺序无关，而是根据用例名称来排序执行的。如test_1会比test_2先执行。
所有测试用例的运行
- 在main代码块内调用unittest.main()
1 import unittest
2
3
4 class TestDemo(unittest.TestCase):
5
6 def setUp(self) -> None:
7 print('执行每个测试用例前的准备工作')
8
9 def tearDown(self) -> None:
10 print('执行完每个测试用例后的收尾工作')
11
12 def test_1(self):
13 print('测试用例1')
14
15 def test_2(self):
16 print('测试用例2')
17
18 def a(self):
19 print('不按命名规则的测试用例')
20
21
22 if __name__ == '__main__':
23 unittest.main()
24
25
26
27 执行结果：
28
29 执行每个测试用例前的准备工作
30 测试用例1
31 执行完每个测试用例后的收尾工作
32 执行每个测试用例前的准备工作
33 测试用例2
34 执行完每个测试用例后的收尾工作
35 ..
36 ----------------------------------------------------------------------
37 Ran 2 tests in 0.000s
38
39 OK
数据驱动测试
ddt模块的使用
ddt模块的data装饰器可以给测试用例传入数据
需要使用ddt模块给测试用例传入数据，需要先使用ddt装饰器给对应的测试用例的类进行装饰
1 import unittest
2 from ddt import ddt, data
3
4
5 @ddt
6 class TestDemo(unittest.TestCase):
7
8 def setUp(self) -> None:
9 print('执行每个测试用例前的准备工作')
10
11 def tearDown(self) -> None:
12 print('执行完每个测试用例后的收尾工作')
13
14 @data('我是传入的数据')
15 def test_1(self, data):
16 print(data)
17
18
19 if __name__ == '__main__':
20 unittest.main()注意点
如果data装饰器传入多条数据，表示该用例会被执行多少次，每次使用不同的数据来测试
1 import unittest
2 from ddt import ddt, data
3
4
5 @ddt
6 class TestDemo(unittest.TestCase):
7
8 def setUp(self) -> None:
9 print('执行每个测试用例前的准备工作')
10
11 def tearDown(self) -> None:
12 print('执行完每个测试用例后的收尾工作')
13
14 @data('我是传入的数据1', '我是传入的数据2')
15 def test_1(self, data1):
16 print(data1)
17
18
19 if __name__ == '__main__':
20 unittest.main()
21
22 执行结果：
23 执行每个测试用例前的准备工作
24 我是传入的数据1
25 执行完每个测试用例后的收尾工作
26 执行每个测试用例前的准备工作
27 我是传入的数据2
28 执行完每个测试用例后的收尾工作
29 ..
30 ----------------------------------------------------------------------
31 Ran 2 tests in 0.000s
32
33 OK如果测试用例的函数需要接收多个参数，需要将每一组数据放在列表中传入
需要特别注意的是，即便使用列表将多个参数对应的数据传入测试用例。整个列表还是会被当做是一个整体默认传给第一个参数，此时使用*[]语法是错误的，这样列表中的元素会被拆分成一个个独立的元素，作为每一次测试使用的测试数据。
此时需要使用ddt模块中的例外一个装饰器—unpack。它会负责将列表内的元素对应的传给参数。
1 import unittest
2 from ddt import ddt, data, unpack
3
4
5 @ddt
6 class TestDemo(unittest.TestCase):
7
8 def setUp(self) -> None:
9 print('执行每个测试用例前的准备工作')
10
11 def tearDown(self) -> None:
12 print('执行完每个测试用例后的收尾工作')
13
14 @data(['我是传入的数据1', '我是传入的数据2'], ['第二组用例的数据1', '第二组用例的数据2'])
15 @unpack
16 def test_1(self, data1, data2):
17 print(data1)
18 print(data2)
19
20
21 if __name__ == '__main__':
22 unittest.main()
23
24
25 执行结果：
26 执行每个测试用例前的准备工作
27 我是传入的数据1
28 我是传入的数据2
29 执行完每个测试用例后的收尾工作
30 执行每个测试用例前的准备工作
31 第二组用例的数据1
32 第二组用例的数据2
33 执行完每个测试用例后的收尾工作
34 ..
35 ----------------------------------------------------------------------
36 Ran 2 tests in 0.000s
37
38 OK
断言
断言就是一个测试用例预期结果与实际结果的对比（实际结果是否与预期符合）
unittest的常用的一些断言：
# 判断 a == b，msg表示错误提示信息
self.assertEqual(a, b, msg='a不等于b')判断 a != b
self.assertNotEqual(a, b)
判断 bool(x) is True
self.assertTrue(x)
判断 bool(x) is False
self.assertFalse(x)
判断 a is b
self.assertIs(a, b)
判断 a is not b
self.assertIsNot(a, b)
判断 x is None
self.assertIsNone(x)
判断 x is not None
self.assertIsNotNone(x)
判断 a in b
self.assertIn(a, b)
判断 a not in b
self.assertNotIn(a, b)
判断 isinstance(a, b)
self.assertIsInstance(a, b)
判断 not isinstance(a, b)
self.assertNotIsInstance(a, b)
Skip操作
将某些暂时不需要执行的测试用例跳过
1 @unittest.skip('无条件跳过')
2 def test_1(self, data1, data2):
3 print(data1)
4 print(data2)
5 self.assertEqual(1, 2, msg='1不等于2')给指定测试用例加上skip装饰器，即可无条件跳过该测试用例
有条件限制的跳过测试用例：
skipUnless装饰器
- 当条件为False时会跳过当前测试用例
1 @unittest.skipUnless(1 > 2, '条件为假跳过')
2 def test_2(self):
3 print(111)skipIf装饰器
- 当条件为True时会跳过当前测试用例
1 @unittest.skipIf(2 > 1, '条件为真时跳过')
2 def test_3(self):
3 print(222)
测试用例断言为假时（与预期结果不符）标记该测试用例
expectedFailure装饰器
1 @unittest.expectedFailure
2 def test_4(self):
3 self.assertEqual(1, 2, '1不等于2')
4
5 该测试用例被标记为：
6 expected failures=1
7 注意：
8 和skip不同，skip是根据条件或者无条件跳过不执行测试用例
9 expectedFailure是执行完测试用例后，将与预期不符的测试用例标记出来
使用了该装饰器的测试用例，断言结果必须是错误的。不允许成功
否则会出现以下错误：
Test should not succeed since it's marked with @unittest.expectedFailure
测试套件和测试运行器
测试套件
将想要执行的测试用例加入到一个测试套件内，然后通过运行器执行测试套件内的测试用例，即可实现执行部分测试用例。
测试套件不能与测试用例在一个文件内，否则即使使用测试运行器运行测试套件，还是会执行所有用例。
1 import unittest
2 from test import TestDemo
3
4 # 实例化测试套件
5 suite = unittest.TestSuite()
6 # 添加测试用例
7 suite.addTest(TestDemo('test_1'))
8 suite.addTest(TestDemo('test_3'))
9
10 # 实例化测试运行器
11 runner = unittest.TextTestRunner()
12 runner.run(suite)
往测试套件内添加测试用例的多种方式：
上述例子中，直接通过指定测试用例类中的测试用例方法名，将测试用例添加至套件内。
上述例子添加用例的方式可优化：
1 cases = [TestDemo('test_1'), TestDemo('test_3')]
2 suite.addTests(cases)
通过正则匹配查询，将指定路径下所有匹配成功的测试用例全都加入测试套件内
1 discover = unittest.defaultTestLoader.discover(start_dir='./', pattern='test*.py')
2
3 # 实例化测试运行器
4 runner = unittest.TextTestRunner()
5 runner.run(discover)
6
7 # 此时运行器执行的是从‘./’路径下，也就是当前路径下所有与‘test*.py’相匹配的测试用例文件内的测试用例的集合。直接将指定测试用例类对象中的所有测试用例添加至套件内
1 suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestDemo))
将上述方式改为通过类名称方式将所有用例添加至套件内
1 suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromName('test.TestDemo'))
2
3 # 注意类名称必须通过指定包/模块加‘.’的形式
测试运行器
- 主要用于执行测试套件
HTMLTestRunner
用于生成测试报告
- 报告内只记录通过的用例和失败的用例，没有跳过的用例。
HTMLTestRunner配置
由于下载的HTMLTestRunner.py文件是基于Python2的，若适用于Python3则进行如下修改：
94行， import StringIO
539行，self.outputBuffer = StringIO.StringIO()
631行，print >>sys.stderr, '\nTime Elapsed: %s' % (self.stopTime-self.startTime)
642行，if not rmap.has_key(cls):
766行，uo = o.decode('latin-1')
772行，ue = e.decode('latin-1')
将下载的文件保存到：PythonXX\Lib目录下。
基本用法
1 import unittest
2 from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
3 from test import TestDemo
4
5 # 实例化测试套件
6 suite = unittest.TestSuite()
7
8 # 生成测试报告
9 report_name = '测试报告名称.html'
10 report_title = '测试报告标题'
11 report_desc = '测试报告描述'
12 report_path = './'
13 report_file = report_path + report_name
14
15 with open(report_file, 'wb') as report:
16 suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestDemo))
17 runner = HTMLTestRunner(stream=report, title=report_title, description=report_desc)
18 runner.run(suite)
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