一、jsonpath

之前我写接口自动化测试时候，对于复杂的json返回，会使用jsonpath这个第三方库，就像写xpath一样，方便的查询json元素。

因为之前写WEB自动化时候，总用xpath去查找元素，所以用起来非常顺手。

这里是github上的链接，感兴趣的童鞋也可以去学习一下：jsonpath

二、jmespath

不过httprunner使用的是另一个第三方库jmespath，这个我还是第一次听。大概看了下好像也很不错，这里是github链接和官方教程。

github地址

官方教程

1. 基础表达式

①. 对于字典，可以直接输入key来获取到对应的value。（注意，search是jmespath提供的查询方法，第一个参数是查询语法，第二个则是要查询的数据）

import jmespath

dic_1 = {"a": "foo", "b": "bar", "c": "baz"}
path = jmespath.search("a", dic_1)

print(path)

#运行结果
D:\Daily\whatisyeild>python jmespath_demo.py
foo

如果索引的key不存在，那么会返回null，或者等效于null的语言，比如在Python中返回就是None。

import jmespath

dic_1 = {"a": "foo", "b": "bar", "c": "baz"}
path = jmespath.search("d", dic_1)

print(path)

#运行结果
D:\Daily\whatisyeild>python jmespath_demo.py
None

②. 实际中接口的返回值很多是多层嵌套的，比如我要获取最里面一层的value，可以这样查询：

import jmespath

dic_1 = {"a": {"b": {"c": {"d": "value"}}}}
path = jmespath.search("a.b.c.d", dic_1)

print(path)

#运行结果
D:\Daily\whatisyeild>python jmespath_demo.py
value

同样，如果引用的键不存在，则返回null值。

2. 切片

①. 对于一个列表[]，可以直接用下标查询，类似于python中list元素访问。（注意，索引基于0开始的）

import jmespath

# dic_1 = {"a": {"b": {"c": {"d": "value"}}}}
list_1 = ["a", "b", "c", "d", "e", "f"]
path = jmespath.search("[1]", list_1)

print(path)

#运行结果
D:\Daily\whatisyeild>python jmespath_demo.py
b

②. 字典和列表的嵌套也非常常见，同样查询也可以组合使用：

import jmespath

dic_1 = {"a": {
          "b": {
            "c": [
              {"d": [0, [1, 2]]},
              {"d": [3, 4]}
            ]
          }
}}

path = jmespath.search("a.b.c[0].d[1][0]", dic_1)

print(path)

#运行结果
D:\Daily\whatisyeild>python jmespath_demo.py
1

③. 列表的切片操作，在这里也可以适用：

import jmespath

dic_1 = {"a": {
          "b": {
            "c": [
              {"d": [0, [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]]},
              {"d": [3, 4]}
            ]
          }
}}

path = jmespath.search("a.b.c[0].d[1][5:10]", dic_1)

print(path)

#运行结果
D:\Daily\whatisyeild>python jmespath_demo.py
[5, 6, 7, 8, 9]

如果切片参数里的步长是负数，则可以反向切片：

import jmespath

dic_1 = {"a": {
          "b": {
            "c": [
              {"d": [0, [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]]},
              {"d": [3, 4]}
            ]
          }
}}

path = jmespath.search("a.b.c[0].d[1][::-2]", dic_1)#步长是负数

print(path)

#运行结果
D:\Daily\whatisyeild>python jmespath_demo.py
[9, 7, 5, 3, 1]

上面是一些常规的用法，但是jmespath还提供了一个更强大的核心功能：Projections，可以应用于元素集合的表达式，这个另起再讲。