使用"start transaction"开启MySQL数据库的事务,如下所示:
我们首先在数据库中模拟转账失败的场景,首先执行update语句让A用户的money减少100块钱,如下图所示:
然后我们关闭当前操作的dos命令行窗口,这样就导致了刚才执行的update语句的数据库的事务没有被提交,那么我们对A用户的修改就不算是是真正的修改了,下次在查询A用户的money时,依然还是之前的1000,如下图所示:
下面我们在数据库模拟A——B转账成功的场景
我们手动提交(commit)数据库事务之后,A——B转账100块钱的这个业务操作算是真正成功了,A账户中少了100,B账户中多了100。
通过手动回滚事务,让所有的操作都失效,这样数据就会回到最初的初始状态!
当Jdbc程序向数据库获得一个Connection对象时,默认情况下这个Connection对象会自动向数据库提交在它上面发送的SQL语句。若想关闭这种默认提交方式,让多条SQL在一个事务中执行,可使用下列的JDBC控制事务语句
package me.gacl.demo;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import me.gacl.utils.JdbcUtils;
import org.junit.Test;
/**
* @ClassName: TransactionDemo1
* @Description:
* JDBC中使用事务来模似转帐
create table account(
id int primary key auto_increment,
name varchar(40),
money float
);
insert into account(name,money) values('A',1000);
insert into account(name,money) values('B',1000);
insert into account(name,money) values('C',1000);
* @author: 孤傲苍狼
* @date: 2014-9-22 下午11:16:17
*
*/
public class TransactionDemo1 {
/\*\*
\* @Method: testTransaction1
\* @Description: 模拟转账成功时的业务场景
\* @Anthor:孤傲苍狼
\*
\*/
@Test
public void testTransaction1(){
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try{
conn = JdbcUtils.getConnection();
conn.setAutoCommit(false);//通知数据库开启事务(start transaction)
String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'";
st = conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'";
st = conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate();
conn.commit();//上面的两条SQL执行Update语句成功之后就通知数据库提交事务(commit)
System.out.println("成功!!!"); //log4j
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
/\*\*
\* @Method: testTransaction1
\* @Description: 模拟转账过程中出现异常导致有一部分SQL执行失败后让数据库自动回滚事务
\* @Anthor:孤傲苍狼
\*
\*/
@Test
public void testTransaction2(){
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try{
conn = JdbcUtils.getConnection();
conn.setAutoCommit(false);//通知数据库开启事务(start transaction)
String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'";
st = conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
//用这句代码模拟执行完SQL1之后程序出现了异常而导致后面的SQL无法正常执行,事务也无法正常提交,此时数据库会自动执行回滚操作
int x = 1/0;
String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'";
st = conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate();
conn.commit();//上面的两条SQL执行Update语句成功之后就通知数据库提交事务(commit)
System.out.println("成功!!!");
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
/\*\*
\* @Method: testTransaction1
\* @Description: 模拟转账过程中出现异常导致有一部分SQL执行失败时手动通知数据库回滚事务
\* @Anthor:孤傲苍狼
\*
\*/
@Test
public void testTransaction3(){
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try{
conn = JdbcUtils.getConnection();
conn.setAutoCommit(false);//通知数据库开启事务(start transaction)
String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'";
st = conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
//用这句代码模拟执行完SQL1之后程序出现了异常而导致后面的SQL无法正常执行,事务也无法正常提交
int x = 1/0;
String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'";
st = conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate();
conn.commit();//上面的两条SQL执行Update语句成功之后就通知数据库提交事务(commit)
System.out.println("成功!!!");
}catch (Exception e) {
try {
//捕获到异常之后手动通知数据库执行回滚事务的操作
conn.rollback();
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
}
按 Ctrl+C 复制代码
在开发中,有时候可能需要手动设置事务的回滚点,在JDBC中使用如下的语句设置事务回滚点
Savepoint sp = conn.setSavepoint();
Conn.rollback(sp);
Conn.commit();//回滚后必须通知数据库提交事务
设置事务回滚点范例:
package me.gacl.demo;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Savepoint;
import me.gacl.utils.JdbcUtils;
import org.junit.Test;
/**
* @ClassName: TransactionDemo1
* @Description:
* JDBC中使用事务来模似转帐
create table account(
id int primary key auto_increment,
name varchar(40),
money float
);
insert into account(name,money) values('A',1000);
insert into account(name,money) values('B',1000);
insert into account(name,money) values('C',1000);
* @author: 孤傲苍狼
* @date: 2014-9-22 下午11:16:17
*
*/
public class TransactionDemo2 {
/\*\*
\* @Method: testTransaction1
\* @Description: 模拟转账成功时的业务场景
\* @Anthor:孤傲苍狼
\*
\*/
@Test
public void testTransaction1(){
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
Savepoint sp = null;
try{
conn = JdbcUtils.getConnection();
conn.setAutoCommit(false);//通知数据库开启事务(start transaction)
String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'";
st = conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
//设置事务回滚点
sp = conn.setSavepoint();
String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'";
st = conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate();
//程序执行到这里出现异常,后面的sql3语句执行将会中断
int x = 1/0;
String sql3 = "update account set money=money+100 where name='C'";
st = conn.prepareStatement(sql3);
st.executeUpdate();
conn.commit();
}catch (Exception e) {
try {
/\*\*
\* 我们在上面向数据库发送了3条update语句,
\* sql3语句由于程序出现异常导致无法正常执行,数据库事务而已无法正常提交,
\* 由于设置的事务回滚点是在sql1语句正常执行完成之后,sql2语句正常执行之前,
\* 那么通知数据库回滚事务时,不会回滚sql1执行的update操作
\* 只会回滚到sql2执行的update操作,也就是说,上面的三条update语句中,sql1这条语句的修改操作起作用了
\* sql2的修改操作由于事务回滚没有起作用,sql3由于程序异常没有机会执行
\*/
conn.rollback(sp);//回滚到设置的事务回滚点
//回滚了要记得通知数据库提交事务
conn.commit();
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
}
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么全部成功,要么全部失败。比如在同一个事务中的SQL语句,要么全部执行成功,要么全部执行失败
官网上事务一致性的概念是:事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。以转账为例子,A向B转账,假设转账之前这两个用户的钱加起来总共是2000,那么A向B转账之后,不管这两个账户怎么转,A用户的钱和B用户的钱加起来的总额还是2000,这个就是事务的一致性。
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。
持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响
事务的四大特性中最麻烦的是隔离性,下面重点介绍一下事务的隔离级别
多个线程开启各自事务操作数据库中数据时,数据库系统要负责隔离操作,以保证各个线程在获取数据时的准确性。
如果事务不考虑隔离性,可能会引发如下问题:
脏读指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
这是非常危险的,假设A向B转帐100元,对应sql语句如下所示
1.update account set money=money+100 where name='B';
2.update account set money=money-100 where name='A';
当第1条sql执行完,第2条还没执行(A未提交时),如果此时B查询自己的帐户,就会发现自己多了100元钱。如果A等B走后再回滚,B就会损失100元。
不可重复读指在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。
例如银行想查询A帐户余额,第一次查询A帐户为200元,此时A向帐户内存了100元并提交了,银行接着又进行了一次查询,此时A帐户为300元了。银行两次查询不一致,可能就会很困惑,不知道哪次查询是准的。
不可重复读和脏读的区别是,脏读是读取前一事务未提交的脏数据,不可重复读是重新读取了前一事务已提交的数据。
很多人认为这种情况就对了,无须困惑,当然是后面的为准。我们可以考虑这样一种情况,比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和写到文件中,结果在一个事务中针对输出的目的地,进行的两次查询不一致,导致文件和屏幕中的结果不一致,银行工作人员就不知道以哪个为准了。
虚读(幻读)是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致。
如丙存款100元未提交,这时银行做报表统计account表中所有用户的总额为500元,然后丙提交了,这时银行再统计发现帐户为600元了,造成虚读同样会使银行不知所措,到底以哪个为准。
MySQL数据库共定义了四种隔离级别:
Serializable(串行化):可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。
Repeatable read(可重复读):可避免脏读、不可重复读情况的发生。
Read committed(读已提交):可避免脏读情况发生。
Read uncommitted(读未提交):最低级别,以上情况均无法保证。
mysql数据库查询当前事务隔离级别:select @@tx_isolation
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