全称是 Abstract Queued Synchronizer(抽象队列同步器),是阻塞式锁和相关的同步器工具的框架,这个类在 java.util.concurrent.locks
包下面。
AQS 的核心思想:
AQS 使用⼀个 int 类型的成员变量 state 来表示资源(独占/共享)的状态
// 共享变量,使用volatile修饰保证线程可见性
private volatile int state;
state 状态信息通过方法 getState
, setState
, compareAndSetState
进行获取与修改
// 获取 state 状态
protected final int getState() {
return state;
}
// 设置 state 状态
protected final void setState(int newState) {
state = newState;
}
// cas 机制设置state状态
protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
}
AQS 对资源的占用分为两种方式:Exclusive(独占)与 Share(共享)
Exclusive(独占):只有⼀个线程能执行,如 ReentrantLock,又可分为公平锁和非公平锁:
Share(共享):多个线程可同时执行,如 Semaphore / CountDownLatch。
ReentrantReadWriteLock 可以看成是组合式,因为ReentrantReadWriteLock也就是读写锁,允许多个线程同时对某⼀资源进行读。
CLH(Craig + Landin + Hagersten)队列是⼀个虚拟的双向队列(虚拟的双向队列即不存在队列实例,仅存在结点之间的关联关系)
AQS 是将每条请求共享资源的线程封装成⼀个 CLH 锁队列的⼀个结点(Node),来完成获取资源线程的排队工作。
不同的自定义同步器争用共享资源的方式不同。自定义同步器在实现时只需要实现共享资源 state 的获取与释放方式即可,至于具体线程等待队列的维护(如获取资源失败入队/唤醒出队等),AQS已经在顶层实现好了。
AQS 底层使用了模板方法模式
同步器的设计是基于模板方法模式的,如果需要自定义同步器⼀般的方式是这样(模板方法模式很经典的⼀个应用):
主要就是子类实现以下几个模版方法:
// 该线程是否正在独占资源。只有用到condition才需要去实现它。
protected boolean isHeldExclusively() {
throw new UnsupportedOperationException();
}
// 独占方式:尝试获取资源,成功则返回true,失败则返回false。
protected boolean tryAcquire(int arg) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
// 独占方式:尝试释放资源,成功则返回true,失败则返回false。
protected boolean tryRelease(int arg) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
// 共享方式:尝试获取资源。负数表示失败;0表示成功,但没有剩余可用资源;正数表示成功,且有剩余资源。
protected int tryAcquireShared(int arg) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
// 共享方式:尝试释放资源,成功则返回true,失败则返回false。
protected boolean tryReleaseShared(int arg) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
默认情况下,**每个方法都抛出 UnsupportedOperationException,因此自定义同步器时必须重写要用到的方法。 **AQS 类中的其他方法都是 final ,所以无法被其他类重写,只有这几个方法可以被其他类重写。
⼀般来说,自定义同步器要么是独占方法,要么是共享方式,他们也只需实现 tryAcquire-tryRelease
、tryAcquireShared-tryReleaseShared
中的⼀种即可。但 AQS 也⽀持自定义同步器同时实现独占和共享两种方式,如 ReentrantReadWriteLock。
以 ReentrantLock 为例:
lock()
时,会调用tryAcquire()
独占该锁并将 state+1。tryAcquire()
时就会失败,直到A线程unlock()
到state=0(即释放锁)为止,其它线程才有机会获取该锁。再以 CountDownLatch 以例:
countDown()
⼀次, state-1 (CAS)。unpark()
主调用线程,然后主调用线程就会从await()
函数返回,继续后续动作。在上一节中已经提到了如何实现自定义同步器,主要分为两步:
使用者继承 AbstractQueuedSynchronizer 并重写指定的方法。(这些重写方法很简单,无非是对于共享资源 state 的获取和释放)
将 AQS 组合在自定义同步组件的实现中,并调用其模板方法,而这些模板方法会调用使用者重写的方法。
// 1.继承了AbstractQueuedSynchronizer
final class MySync extends AbstractQueuedSynchronizer{
// 2.实现AQS中的模版方法,这里实现了tryAcquire与tryRelease这对组合
@Override
protected boolean tryAcquire(int acquires) {
if (acquires == 1){
// cas修改state状态
if (compareAndSetState(0, 1)) {
// 加上了锁,并设置owner为当前线程
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
// 成功获取锁,返回true
return true;
}
}
return false;
}
@Override
protected boolean tryRelease(int acquires) {
if(acquires == 1) {
if(getState() == 0) {
throw new IllegalMonitorStateException();
}
// 将占用线程清空
setExclusiveOwnerThread(null);
setState(0); // 细节:后加入写屏障,这样前面的修改就会对其他线程可见
return true;
}
return false;
}
protected Condition newCondition() {
return new ConditionObject();
}
protected boolean isHeldExclusively(){
// 是否持有独占锁
return getState() == 1;
}
}
有了自定义同步器,很容易复用 AQS ,实现一个功能完备的自定义锁
// 自定义锁(不可重入锁)
class MyLock implements Lock{
// 自定义的同步器,这里其实可以直接把自定义同步器定义为静态内部类的
static MySync sync = new MySync();
@Override
public void lock() {
// 尝试加锁,不成功,进入等待队列
// 这里是调用了AQS的acquire,然后在acquire方法中会调用自定义的实现tryAcquire
sync.acquire(1);
}
@Override
public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
// 尝试加锁,不成功,进入等待队列,可打断
sync.acquireInterruptibly(1);
}
@Override
public boolean tryLock() {
// 尝试一次,不成功返回,不进入队列
return sync.tryAcquire(1);
}
@Override
public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
// 尝试,不成功,进入等待队列,有时限
return sync.tryAcquireNanos(1, unit.toNanos(time));
}
@Override
public void unlock() {
// 释放锁,这里也是调用了AQS中的release,然后在方法release中再调用自定义实现tryRelease
sync.release(1);
}
@Override
public Condition newCondition() {
// 生成条件变量
return sync.newCondition();
}
}
// 创建一个自定义锁
MyLock lock = new MyLock();
new Thread(()->{
lock.lock();
try {
LoggerUtils.LOGGER.debug("locking...");
Sleeper.sleep(1);
}finally {
LoggerUtils.LOGGER.debug("unlocking...");
lock.unlock();
}
}, "t1").start();
new Thread(()->{
lock.lock();
try {
LoggerUtils.LOGGER.debug("locking...");
}finally {
LoggerUtils.LOGGER.debug("unlocking...");
lock.unlock();
}
}, "t2").start();
输出:
11:25:53.601 cn.util.LoggerUtils [t1] - locking...
11:25:54.604 cn.util.LoggerUtils [t1] - unlocking...
11:25:54.604 cn.util.LoggerUtils [t2] - locking...
11:25:54.604 cn.util.LoggerUtils [t2] - unlocking...
不可重入测试:
如果改为下面代码,会发现自己也会被挡住
new Thread(()->{
lock.lock();
LoggerUtils.LOGGER.debug("locking 1...");
// 只打印上面这个,由于不可重入,不会执行下面的代码
lock.lock();
LoggerUtils.LOGGER.debug("locking 2...");
}, "t1").start();
大致说明一下,后续会继续对其进行深入分析
public class Semaphore implements java.io.Serializable {
// 同步器在这里!!!
private final Sync sync;
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
// ...
}
// 非平锁
static final class NonfairSync extends Sync {}
// 公平锁
static final class FairSync extends Sync {}
Semaphore / 信号量:允许多个线程同时访问,synchronized 和 ReentrantLock 都是⼀次只允许⼀个线程访问某个资源, Semaphore 可以指定多个线程同时访问某个资源。
信号量主要用于两个目的:
- 一个是用于共享资源的互斥使用
- 另一个用于并发线程数的控制
通过
new Semaphore(3);
来指定允许访问线程数,通过acquire()
来获取信号量,通过release();
来释放许可
acquire
:通过该方法获取到一个许可,然后对共享资源进行操作;如果许可已经分配完了,那么线程将进入等待状态,直到其他线程释放许可才有机会再次获得许可;release
:线程释放一个许可,许可将被归还给 Semaphore
public class CountDownLatch {
// 同步器在这里!!!
private final Sync sync;
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
// ...
}
}
CountDownLatch / 倒计时器:CountDownLatch 是⼀个同步工具类,用来协调多个线程之间的同步。这个工具通常用来控制线程等待,它可以让某⼀个线程等待直到倒计时结束,再开始执行。其通过一个计数器来实现,计数器的初值是线程的数量,当每一个线程执行完成后,计数器的值-1,当计数器的值为 0 时,表示所有其他线程都执行完毕,等待的线程继续执行。
关键方法:
await
:调用该方法的线程会被挂起,直到 count 的值为 0 时才继续执行;countDown
:将 count 值减1
CyclicBarrier / 循环栅栏:CyclicBarrier 和 CountDownLatch 非常类似,它也可以实现线程间的计数等待,但是它的功能比 CountDownLatch 更加复杂和强大。主要应用场景和 CountDownLatch 类似。 CyclicBarrier 的字面意思是可循环使用(Cyclic)的屏障(Barrier)。它要做的事情是,让⼀组线程到达⼀个屏障(也可以叫同步点)时被阻塞,直到最后⼀个线程到达屏障时,屏障才会开门,所有被屏障拦截的线程才会继续干活。CyclicBarrier 默认的构造方法是 CyclicBarrier(int parties)
,其参数表示屏障拦截的线程数量,每个线程调用 await()
方法告诉 CyclicBarrier 我已经到达了屏障,然后当前线程被阻塞。
关键方法:
await
:该方法告诉 CyclicBarrier 自己已经达到同步点,然后当前线程被阻塞,该方法有带超时时间和不带超时时间的方法;其他:CountDownLatch 基于 AQS 的共享模式;CyclicBarrier 基于 Condition 实现
直接上个类图吧…
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