定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中,调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。
最初看到O(1)复杂度的时候,就想直接用一个min变量保存当前最小值,后来想到弹栈弹出的有可能是最小值,那么只能用辅助栈。
我的代码如下
class MinStack {
public Stack<Integer> minVal;//辅助栈
public Stack<Integer> s;//主栈
/** initialize your data structure here. */
public MinStack() {
minVal=new Stack<Integer>();
s=new Stack<Integer>();
}
public void push(int x) {
s.push(x);
if(s.size()==1)//第一个元素入栈的时候,直接进入minVal
{
minVal.push(x);
}
else{//将当前元素与min值比较,如果小于等于min值,就入minVal栈中
int p=minVal.peek();
if(x<=p){//一定要加等号:如果有两个最小值,pop一个,还剩一个
minVal.push(x);
}
}
}
public void pop() {
if(s.size()==0) ;
int k=s.pop();
int p=minVal.peek();
if(k==p){//若主栈弹出的元素是最小值就弹minVal栈
minVal.pop();
}
}
public int top() {
if(s.size()==0) return -1;
return s.peek();
}
public int min() {
if(minVal.size()==0) return -1;
return minVal.peek();
}
}
/**
* Your MinStack object will be instantiated and called as such:
* MinStack obj = new MinStack();
* obj.push(x);
* obj.pop();
* int param_3 = obj.top();
* int param_4 = obj.min();
*/
依然设置一个min变量记录当前最小值,但是当元素b(b<min)入栈时,需要做两步:
1.min入栈
2.b入栈
那么在弹栈时,若将要弹出的是当前min,就把min设置为栈顶下面的元素,然后别忘了再pop一下。(可以直接写min=s.pop()
,一句话两个操作)
class MinStack {//push方法可能会加入很多min
int min = Integer.MAX_VALUE;
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
public void push(int x) {
//如果加入的值小于最小值,要更新最小值
if (x <= min) {
stack.push(min);
min = x;
}
stack.push(x);
}
public void pop() {
//如果把最小值出栈了,就更新最小值
if (stack.pop() == min)
min = stack.pop();
}
public int top() {
return stack.peek();
}
public int min() {
return min;
}
}
由于上面改进思路存在这样的不足,即如果输入的是一个递减序列,那么每次都需要将min入栈,占用空间较大;为了改进这个问题,可以不压入当前值,而是压入当前值与min的差值,pop时,若pop的是负数,说明最小值已经出栈了,重新更新最小值。
弹栈的时候分两种情况:
1.pop出来的是个负数,说明此数应该是当前最小值,直接返回min即可
2.pop出来的是个正数a,说明此数比当前min大a,返回min+a
public class MinStack {
long min;
Stack<Long> stack = new Stack<>();
public void push(int x) {
if (stack.isEmpty()) {
stack.push(0L);//最初设最小值为x,所以最小值与x的差值直接是0
min = x;
} else {
//这里入栈的是入栈的值和最小值的差值,有可能为负,也有可能为正。
stack.push(x - min);
if (x < min)
min = x;
}
}
public void pop() {
if (stack.isEmpty())
return;
long pop = stack.pop();
//因为入栈的是差值,当出栈的为负数的时候,说明栈中最小值已经出栈了,
//这里要重新更新最小值
if (pop < 0)
min -= pop;
}
public int top() {
long top = stack.peek();
if (top > 0) {
//栈顶元素如果是正的,说明栈顶元素压栈的时候是比栈中最小值大的,根据
//top=x - min,可以计算x=top+min
return (int) (top + min);
} else {
//当栈顶元素是负数的时候,说明栈顶元素压栈的时候是比栈中最小值小的,
//而压栈完之后他会更新最小值min,所以如果在使用上面公式肯定是不行
//的。如果栈顶元素压栈的时候比最小值小,他会更新最小值,这个最小值
//就是我们要压栈的值,所以这里直接返回min就行了。
return (int) (min);
}
}
public int min() {
return (int) min;
}
}
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