本记录只暂时只记录一些错误。

编译错误，opencv3.2与anaconda3下的libtiff不兼容，冲突。

问题查找（查找所有的TIFF库与编译错误提示匹配/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgcodecs.so.3.2.0: undefined reference to `TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0'，可以确定是anaconda3//pkgs目录下的libtiff与opencv3.2冲突）：

wmz@wmz-ThinkPad-T420s:~$ locate libtiff.so
/home/wmz/anaconda3/lib/libtiff.so
/home/wmz/anaconda3/lib/libtiff.so.
/home/wmz/anaconda3/lib/libtiff.so.5.2.
/home/wmz/anaconda3/pkgs/libtiff-4.0.-/lib/libtiff.so
/home/wmz/anaconda3/pkgs/libtiff-4.0.-/lib/libtiff.so.
/home/wmz/anaconda3/pkgs/libtiff-4.0.-/lib/libtiff.so.5.2.
/snap/code//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtiff.so.
/snap/code//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtiff.so.5.2.
/snap/gnome---//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtiff.so.
/snap/gnome---//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtiff.so.5.3.
/snap/gnome---//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtiff.so.
/snap/gnome---//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtiff.so.5.3.
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtiff.so
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtiff.so.
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtiff.so.5.3.

解决办法，卸载冲突的libtiff库，先确定库名字：

使用命令：

conda list

执行结果：

wmz@wmz-ThinkPad-T420s:~$ conda list
# packages in environment at /home/wmz/anaconda3:
#
_license 1.1 py35_1
_nb_ext_conf 0.3. py35_0
alabaster 0.7. py35_0
anaconda 4.2. np111py35_0
anaconda-clean 1.0. py35_0
anaconda-client 1.5. py35_0
anaconda-navigator 1.3. py35_0
argcomplete 1.0. py35_1
astroid 1.4. py35_0
astropy 1.2. np111py35_0
babel 2.3. py35_0
backports 1.0 py35_0
beautifulsoup4 4.5. py35_0
bitarray 0.8. py35_0
blaze 0.10. py35_0
bokeh 0.12. py35_0
boto 2.42. py35_0
bottleneck 1.1. np111py35_0
cairo 1.12.
cffi 1.7. py35_0
chest 0.2. py35_0
click 6.6 py35_0
cloudpickle 0.2. py35_0
clyent 1.2. py35_0
colorama 0.3. py35_0
conda 4.2. py35_0
conda-build 2.0. py35_0
configobj 5.0. py35_0
contextlib2 0.5. py35_0
cryptography 1.5 py35_0
curl 7.49.
cycler 0.10. py35_0
cython 0.24. py35_0
cytoolz 0.8. py35_0
dask 0.11. py35_0
datashape 0.5. py35_0
dbus 1.10.
decorator 4.0. py35_0
dill 0.2. py35_0
docutils 0.12 py35_2
dynd-python 0.7. py35_0
entrypoints 0.2. py35_0
et_xmlfile 1.0. py35_0
expat 2.1.
fastcache 1.0. py35_1
filelock 2.0. py35_0
flask 0.11. py35_0
flask-cors 2.1. py35_0
fontconfig 2.11.
freetype 2.5.
get_terminal_size 1.0. py35_0
gevent 1.1. py35_0
glib 2.43.
greenlet 0.4. py35_0
gst-plugins-base 1.8.
gstreamer 1.8.
h5py 2.6. np111py35_2
harfbuzz 0.9.
hdf5 1.8.
heapdict 1.0. py35_1
icu 54.1
idna 2.1 py35_0
imagesize 0.7. py35_0
ipykernel 4.5. py35_0
ipython 5.1. py35_0
ipython_genutils 0.1. py35_0
ipywidgets 5.2. py35_0
itsdangerous 0.24 py35_0
jbig 2.1
jdcal 1.2 py35_1
jedi 0.9. py35_1
jinja2 2.8 py35_1
jpeg 8d
jsonschema 2.5. py35_0
jupyter 1.0. py35_3
jupyter_client 4.4. py35_0
jupyter_console 5.0. py35_0
jupyter_core 4.2. py35_0
lazy-object-proxy 1.2. py35_0
leveldb 0.201
libdynd 0.7.
libffi 3.2.
libgcc 4.8.
libgfortran 3.0.
libpng 1.6.
libsodium 1.0.
libtiff 4.0.
libxcb 1.12
libxml2 2.9.
libxslt 1.1.
llvmlite 0.13. py35_0
locket 0.2. py35_1
lxml 3.6. py35_0
markupsafe 0.23 py35_2
matplotlib 1.5. np111py35_0
mistune 0.7. py35_0
mkl 11.3.
mkl-service 1.1. py35_2
mpmath 0.19 py35_1
multipledispatch 0.4. py35_0
nb_anacondacloud 1.2. py35_0
nb_conda 2.0. py35_0
nb_conda_kernels 2.0. py35_0
nbconvert 4.2. py35_0
nbformat 4.1. py35_0
nbpresent 3.0. py35_0
networkx 1.11 py35_0
nltk 3.2. py35_0
nose 1.3. py35_1
notebook 4.2. py35_0
numba 0.28. np111py35_0
numexpr 2.6. np111py35_0
numpy 1.11. py35_0
odo 0.5. py35_1
openpyxl 2.3. py35_0
openssl 1.0.2j
pandas 0.18. np111py35_0
partd 0.3. py35_0
patchelf 0.9
path.py 8.2. py35_0
pathlib2 2.1. py35_0
patsy 0.4. py35_0
pep8 1.7. py35_0
pexpect 4.0. py35_0
pickleshare 0.7. py35_0
pillow 3.3. py35_0
pip 8.1. py35_0
pixman 0.32.
pkginfo 1.3. py35_0
ply 3.9 py35_0
prompt_toolkit 1.0. py35_0
protobuf 3.11.
psutil 4.3. py35_0
ptyprocess 0.5. py35_0
py 1.4. py35_0
pyasn1 0.1. py35_0
pycosat 0.6. py35_1
pycparser 2.14 py35_1
pycrypto 2.6. py35_4
pycurl 7.43. py35_0
pyflakes 1.3. py35_0
pygments 2.1. py35_0
pylint 1.5. py35_1
pyopenssl 16.0. py35_0
pyparsing 2.1. py35_0
pyqt 5.6. py35_0
pytables 3.2.3.1 np111py35_0
pytest 2.9. py35_0
python 3.5.
python-dateutil 2.8.
python-dateutil 2.5. py35_0
python-gflags 3.1.
pytz 2016.6. py35_0
pyyaml 3.12 py35_0
pyzmq 15.4. py35_0
qt 5.6.
qtawesome 0.3. py35_0
qtconsole 4.2. py35_1
qtpy 1.1. py35_0
readline 6.2
redis 3.2.
redis-py 2.10. py35_0
requests 2.11. py35_0
rope 0.9. py35_1
ruamel_yaml 0.11. py35_0
scikit-image 0.12. np111py35_1
scikit-learn 0.17. np111py35_2
scipy 0.18. np111py35_0
setuptools 27.2. py35_0
simplegeneric 0.8. py35_1
singledispatch 3.4.0.3 py35_0
sip 4.18 py35_0
six 1.10. py35_0
snowballstemmer 1.2. py35_0
sockjs-tornado 1.0. py35_0
sphinx 1.4. py35_0
spyder 3.0. py35_0
sqlalchemy 1.0. py35_0
sqlite 3.13.
statsmodels 0.6. np111py35_1
sympy 1.0 py35_0
terminado 0.6 py35_0
tk 8.5.
toolz 0.8. py35_0
tornado 4.4. py35_0
traitlets 4.3. py35_0
unicodecsv 0.14. py35_0
wcwidth 0.1. py35_0
werkzeug 0.11. py35_0
wheel 0.29. py35_0
widgetsnbextension 1.2. py35_0
wrapt 1.10. py35_0
xlrd 1.0. py35_0
xlsxwriter 0.9. py35_0
xlwt 1.1. py35_0
xz 5.2.
yaml 0.1.
zeromq 4.1.
zlib 1.2.

从中可以找到库名字就是libtiff，版本号不需要使用，卸载该库：

使用命令：

conda uninstall libtiff

执行结果：

wmz@wmz-ThinkPad-T420s:~$ conda uninstall libtiff
Fetching package metadata …….
Solving package specifications: .
Package plan for package removal in environment /home/wmz/anaconda3:

The following packages will be REMOVED:

 libtiff: 4.0.-

Proceed ([y]/n)? y

Unlinking packages …
[ COMPLETE ]|###################################################| %

再次编译遇到错误：

[ %] Linking CXX executable caffe
//usr/lib/libgdal.so.20: undefined reference to `sqlite3_column_origin_name'
//usr/lib/libgdal.so.20: undefined reference to `sqlite3_column_table_name'
collect2: error: ld returned exit status
tools/CMakeFiles/caffe.bin.dir/build.make:: recipe for target 'tools/caffe' failed
make[]: *** [tools/caffe] Error
CMakeFiles/Makefile2:: recipe for target 'tools/CMakeFiles/caffe.bin.dir/all' failed
make[]: *** [tools/CMakeFiles/caffe.bin.dir/all] Error
Makefile:: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error

显示是sqlite3_colum_origin_name 未定义引用，就是找不到，在anaconda下查找有sqlite，可能是版本不匹配，执行更新命令：

conda update sqlite