手写RPC框架之泛化调用
阅读原文时间:2023年09月07日阅读:9

一、背景

前段时间了解了泛化调用这个玩意儿,又想到自己之前写过一个RPC框架(参考《手写一个RPC框架》),于是便想小试牛刀。

二、泛化调用简介

什么是泛化调用

泛化调用就是在不依赖服务方接口jar包的情况下进行调用,包括对调用方法的泛化、参数的泛化和返回值的泛化。

泛化调用的使用场景

常规的PRC调用都是客户端依赖服务端提供的接口jar包,然后利用动态代理技术,像调用本地方法一样调用远程方法,但是有些场景下客户端无法依赖jar包,也要调用远程方法,这时就需要用到泛化调用了。

常规的使用场景包括:

  1. 网关,如果服务内部调用使用RPC协议,对外暴露HTTP接口,这时就需要在网关做协议转换(HTTP转RPC协议),但是网关不可能依赖所有接口的jar包,只能采用泛化调用。

  2. 测试平台

实现方案

实现方案有两种:

  1. 第一种是基于Java Bean的泛化调用,例如dubbo的泛化调用会将参数转换成JavaBeanDescriptor,代码可以参考GenericFilter。
  2. 第二种是基于序列化中间体的泛化调用,如sofa-rpc,使用了sofa-hessian序列化框架,sofa-hessian是在hessian序列化框架基础上进行二次开发的,抽象出了序列化中间体,如GenericObject、GenericMap、GenericArray等。

三、开发实现

客户端

服务注册和发现

首先定义一个泛化调用接口GenericService

public interface GenericService {

    /**
     * 泛化调用
     * @param methodName
     * @param parameterTypeNames
     * @param args
     * @return
     */
    Object $invoke(String methodName, String[] parameterTypeNames, Object[] args);
}

注意: 这里参数类型parameterTypeNames用的是参数类型名称数组而不是Class数组,是因为泛化调用客户端可能不存在对应的类。

默认实现类DefaultGenericService

/**
 * @Author: Ship
 * @Description:
 * @Date: Created in 2023/6/15
 */
public class DefaultGenericService implements GenericService {

    private MethodInvoker methodInvoker;

    private String interfaceClassName;

    public DefaultGenericService(MethodInvoker methodInvoker, String interfaceClassName) {
        this.methodInvoker = methodInvoker;
        this.interfaceClassName = interfaceClassName;
    }

    @Override
    public Object $invoke(String methodName, String[] parameterTypeNames, Object[] args) {
        return methodInvoker.$invoke(interfaceClassName, methodName, parameterTypeNames, args, true);
    }

}

因为DefaultGenericService是接口维度的,所以我们还需要一个工厂类去创建它的实例,同时为了避免重复创建对象,还要缓存接口维度的实例(享元模式)。

/**
 * @Author: Ship
 * @Description:
 * @Date: Created in 2023/6/15
 */
public final class GenericServiceFactory {

    /**
     * 实例缓存,key:接口类名
     */
    private static final Map<String, GenericService> INSTANCE_MAP = new ConcurrentHashMap<>();

    private GenericServiceFactory() {}

    /**
     * @param interfaceClassName
     * @return
     */
    public static GenericService getInstance(String interfaceClassName) {
        return INSTANCE_MAP.computeIfAbsent(interfaceClassName, clz -> {
            MethodInvoker methodInvoker = SpringContextHolder.getBean(MethodInvoker.class);
            DefaultGenericService genericService = new DefaultGenericService(methodInvoker, interfaceClassName);
            return genericService;
        });
    }
}

MethodInvoker维护了客户端调用服务端的核心逻辑,同时兼容泛化调用和普通RPC调用这两种调用方式。

实现类DefaultMethodInvoker

public class DefaultMethodInvoker implements MethodInvoker {

    private ServerDiscoveryManager serverDiscoveryManager;

    private NetClient netClient;

    private LoadBalance loadBalance;

    public DefaultMethodInvoker(ServerDiscoveryManager serverDiscoveryManager, NetClient netClient, LoadBalance loadBalance) {
        this.serverDiscoveryManager = serverDiscoveryManager;
        this.netClient = netClient;
        this.loadBalance = loadBalance;
    }

    @Override
    public Object $invoke(String interfaceClassName, String methodName, String[] parameterTypeNames, Object[] args, Boolean generic) {
        // 1.获得服务信息
        String serviceName = interfaceClassName;
        List<Service> services = serverDiscoveryManager.getServiceList(serviceName);
        Service service = loadBalance.chooseOne(services);
        // 2.构造request对象
        RpcRequest request = new RpcRequest();
        request.setRequestId(UUID.randomUUID().toString());
        request.setServiceName(service.getName());
        request.setMethod(methodName);
        request.setParameters(args);
        request.setParameterTypeNames(parameterTypeNames);
        request.setGeneric(generic);
        // 3.协议层编组
        MessageProtocol messageProtocol = MessageProtocolsManager.get(service.getProtocol());
        RpcResponse response = netClient.sendRequest(request, service, messageProtocol);
        if (response == null) {
            throw new RpcException("the response is null");
        }
        // 6.结果处理
        if (RpcStatusEnum.ERROR.getCode().equals(response.getRpcStatus())) {
            throw response.getException();
        }
        if (RpcStatusEnum.NOT_FOUND.getCode().equals(response.getRpcStatus())) {
            throw new RpcException(" service not found!");
        }
        return response.getReturnValue();
    }
}

RequestHandler的核心逻辑就是利用反射调用对应的方法

public class RequestHandler {

    private MessageProtocol protocol;

    private ServerRegister serverRegister;

    public RequestHandler(MessageProtocol protocol, ServerRegister serverRegister) {
        this.protocol = protocol;
        this.serverRegister = serverRegister;
    }

    public byte[] handleRequest(byte[] data) throws Exception {
        // 1.解组消息
        RpcRequest req = this.protocol.unmarshallingRequest(data);

        // 2.查找服务对应
        ServiceObject so = serverRegister.getServiceObject(req.getServiceName());

        RpcResponse response = null;

        if (so == null) {
            response = new RpcResponse(RpcStatusEnum.NOT_FOUND);

        } else {
            try {
                // 3.反射调用对应的方法过程
                Method method = so.getClazz().getMethod(req.getMethod(), ReflectUtils.convertToParameterTypes(req.getParameterTypeNames()));
                Object returnValue = method.invoke(so.getObj(), req.getParameters());
                response = new RpcResponse(RpcStatusEnum.SUCCESS);
                if (req.getGeneric()) {
                    response.setReturnValue(RpcResponseUtils.handlerReturnValue(returnValue));
                } else {
                    response.setReturnValue(returnValue);
                }
            } catch (Exception e) {
                response = new RpcResponse(RpcStatusEnum.ERROR);
                String errMsg = JSON.toJSONString(e);
                response.setException(new RpcException(errMsg));
            }
        }
        // 编组响应消息
        response.setRequestId(req.getRequestId());
        return this.protocol.marshallingResponse(response);
    }

}

可以看到这里针对泛化调用的返回值作了特殊处理,因为如果返回的是POJO对象的话客户端是没有对应的类的,那么如何泛化处理呢?

分了三种情况处理:

  1. 如果是JDK的基本类型包装类,如Long、Integer则直接不处理返回。
  2. 如果是原始类型如int、long,则报错不支持。
  3. 如果是POJO自定义对象,则转换成Map返回给客户端。

服务注册和发现部分的代码就不贴了,有兴趣可以自行查看,代码地址

四、测试

  1. 服务端provider项目提供两个根据id查询用户的接口,如下

    public interface UserService {
    ApiResult getUser(Long id);

    String getUserString(Long id);

    }

  2. 创建SpringBoot工程consumer-v2,并添加ship-rpc-spring-boot-starter依赖

        <dependency>
            <groupId>io.github.2ysp</groupId>
            <artifactId>ship-rpc-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.0.1-RELEASE</version>
        </dependency>
  3. 编写泛化调用测试接口GenericTestController

    @RestController
    @RequestMapping("/GenericTest")
    public class GenericTestController {

    @GetMapping("/user")
    public String getUserString(@RequestParam("id") Long id) {
        //cn.sp.UserService.getUserString
        GenericService instance = GenericServiceFactory.getInstance("cn.sp.UserService");
        Object result = instance.$invoke("getUserString", new String[]{"java.lang.Long"}, new Object[]{id});
        return result.toString();
    }
    
    @GetMapping("")
    public String getUser(@RequestParam("id") Long id) {
        //cn.sp.UserService.getUser
        GenericService instance = GenericServiceFactory.getInstance("cn.sp.UserService");
        Object result = instance.$invoke("getUser", new String[]{"java.lang.Long"}, new Object[]{id});
        return result.toString();
    }

    }

  4. 本地依次启动nacos,provider和consumer-v2工程

控制台能看到注册的服务说明provider启动成功。

  1. postman请求接口http://localhost:8081/GenericTest/user?id=1,返回如下说明调通了

    {"code":200,"data":{"gender":2,"id":1,"name":"XX","webSite":"www.aa.com"},"message":"success"}

然后在cn.sp.GenericTestController#getUser方法打断点,再请求接口http://localhost:8081/GenericTest?id=1

可以看出接口正确返回了,并且把ApiResult对象转换成了Map。

压测环境:

MacBook Pro 13英寸

处理器 2.3 GHz 四核Intel Core i7

内存 16 GB 3733 MHz LPDDR4X

一个生产者一个消费者

压测工具:

wrk

压测命令:

wrk -c 100 -t 20 -d 10s http://localhost:8081/GenericTest?id=1

用100个链接,20个线程压测10秒钟

压测结果:

Running 10s test @ http://localhost:8081/GenericTest?id=1
  20 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    28.12ms   19.11ms 175.97ms   71.66%
    Req/Sec   185.58     35.41   272.00     78.75%
  37000 requests in 10.03s, 7.13MB read
Requests/sec:   3689.17
Transfer/sec:    728.30KB

可以看到QPS大概能达到3600多,还是不错的。

五、总结

希望本篇文章能帮助你了解泛化调用,这次除了增加了泛化调用的功能外,还对以前的代码进行了重构,包括增加Nacos注册中心支持,增加hessian序列化协议,包结构优化等,后面有时间会该框架增加更多功能。

参考:

RPC框架泛化调用原理及转转的实践

https://nacos.io/zh-cn/docs/sdk.html

手机扫一扫

移动阅读更方便

阿里云服务器
腾讯云服务器
七牛云服务器