一、基本概念
1.什么是zookeeper
- 中间件,提供协调服务
- 作用于分布式系统,可以为大数据服务
- 支持java,提供java和c语言的客户端api
2.zookeeper特性
- 一致性:数据一致性,数据按照顺序分批入库
- 原子性:事务要么成功要么失败,不会局部化
- 单一视图:客户端连接集群中任意zk节点,数据都是一致的
- 可靠性:每次对zk的操作状态都会保存在服务端
- 实时性:客户端可以读取到zk服务端的最新数据
3.zookeeper的主要作用
- master节点选举,主节点宕机后,从节点会接替主节点并保证该节点是唯一的(首脑模式),从而保证集群的高可用性
- 统一配置文件管理,即只需要部署一台服务器,即可把相同的配置文件同步更新到其他所有服务器,此操作在云计算中使用较多(例如修改redis统一配置)
- 发布与订阅,类似消息队列MQ(amq,rmq),dubbo发布者把数据存在znode上,订阅者会读取这个数据
- 提供分布式锁,分布式环境中不同进程之间争夺资源,类似于多线程中的锁
- 集群管理,集群中保证数据的强一致性
4.什么是分布式系统
- 由多台计算机组成的一个整体,一个整体一致对外并处理同一请求
- 内部的每台计算机都可以相互通信(rpc/rest/webservice等)
- 客户端到服务端的一次请求到响应结束会历经多台计算机
二、zookeeper的基本数据模型
- 是一个树状结构,也可以理解为linux/unix的文件目录:/usr/local…
- 每一个节点都称为znode,它可以有子节点,也可以有数据
- 每个节点分为临时节点和永久节点,临时节点在客户端断开后消失
- 每个zk节点都有各自的版本号,可以通过命令行来显示节点信息
- 每当节点数据发生变化,那么该节点的版本号会累加(乐观锁)
- 删除/修改过时节点,版本号不匹配则会报错
- 每个zk节点存储的数据不宜过大,几k即可(官方推荐)
- 节点可以设置权限acl,可以通过权限来限制用户的访问
三、zookeeper数据模型基本操作
- 客户端连接
- 启动zookeeper服务:./usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start
- 使用客户端进行连接:./usr/local/zookeeper/bin/zkCli.sh
- 查看命令帮组:help
- 查看znode结构
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