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今天教大家爬取优美图库网站中高质量的图片！！

简单易上手哦~

使用工具：

Python 3.6

pycharm

相关环境：

requests

parsel

xpath

主要内容：

1、系统分析目标网页

2、html标签数据解析方法（xpath）

3、海量图片数据一键保存

爬虫的一般思路：

1、确定爬取的url路径，headers参数

2、发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据

3、析数据 -- parsel 转化为Selector对象，Selector对象具有xpath的方法，能够对转化的数据进行处理

4、保存数据

代码如下：

import requests
import parsel

1、确定爬取的url路径，headers参数

base_url = 'https://www.umei.cc/meinvtupian/meinvxiezhen/'
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.122 Safari/537.36'}

2、发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据

response = requests.get(base_url, headers=headers)
response.encoding = response.apparent_encoding # 自动识别响应对象的编码
html = response.text

print(html)

3、解析数据 -- parsel 转化为Selector对象，Selector对象具有xpath的方法，能够对转化的数据进行处理

3、1 转换数据类型

parse = parsel.Selector(html)

3、2 解析数据

href_list = parse.xpath('//div[@class="TypeList"]/ul/li/a/@href').extract()

print(href_list)

for href in href_list:
# print(href)
# 再次发送图片请求
href_data = requests.get(href, headers=headers).text

# 解析图片数据  
img = parsel.Selector(href\_data)  
img\_src = img.xpath('//div\[@class="ImageBody"\]/p/a/img/@src').extract\_first()  
# print(img\_src)

# 发送图片的url  
img\_data = requests.get(img\_src, headers=headers).content

# 4、保存数据  
# 1、准备文件名  
file\_name = img\_src.split('/')\[-1\]  
# print(file\_name)

# 3、保存文件  
with open('img\\\\' + file\_name, 'wb') as f:  
    print('正在保存文件：{}'.format(file\_name))  
    f.write(img\_data)

效果如下：

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