Minikube使用文档
阅读原文时间:2022年03月30日阅读:1

最近在参与社区flink-operator的开发,开发的过程中经常使用到minikube来本地验证这篇文章记录下相关使用

安装

https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/ 需要先安装docker环境

登录节点

minikube ssh

调整资源

启动pod超时

_ Warning FailedScheduling 23s (x2 over 91s) default-scheduler 0/1 nodes are available: 1 Insufficient memory._

直接命令行设置资源

minikube start --cpus 4 --memory 8G


minikube config set cpus N
minikube config set memory N

要先删除,否则重启后node还是不变,调整资源后可能需要相应的docker容器也进行调整

https://github.com/eclipse/che/issues/14067

minikube delete
minikube stop
minikube start --cpus 4 --memory 8G
kubectl describe node minikube

拷贝文件

https://minikube.sigs.k8s.io/docs/commands/cp/

本机和minikube node以及node之间都可以拷贝文件

minikube cp ~/TopSpeedWindowing.jar minikube:/tmp/flink/userlib/TopSpeedWindowing.jar

加载镜像

load之前要先把使用镜像的pod停止,否则镜像还在被使用

minikube image load aitozi/flink-java-operator:latest

可以minikube ssh之后查看镜像id和本地是否一致,这样可以加快debug流程.

使用问题

第一步首先要删除所有相关的cr,删除cr也卡住

通过将finalizer置空删除

kubectl get flinkdep basic-checkpoint-ha-example -o=json | \
jq '.metadata.finalizers = null' | kubectl apply -f -

这样apply之后就能删除了, cr和crd也可以正常删除了

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: busybox-sleep
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox
    args:
    - sleep
    - "1000000"
  - name: hello-minikubi
    image: k8s.gcr.io/echoserver:1.4



minikube ssh
docker ps
docker exec -it 92de341e7767  /bin/sh

测试LoadBalancer和NodePort

kubectl expose deployment hello-minikube --type=LoadBalancer --port=8080
kubectl expose deployment hello-minikube --type=ClusterIP --cluster-ip='None' --port=8080

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