一.随机数
tf.random（num）
随机产生返回0----num-1的数

二.图变量
tf.Variable.init(initial_value, trainable=True, collections=None, validate_shape=True, name=None)

initial_value：变量初始值
collections：变量的类型
validate_shape：维度检查
name：变量名称

三.正太分布
tf.random.normal（shape，mean,stddev）

shape:张量形状
mean:均值
stddev:标准差

四.均匀分布
tf.random.uniform(shape,minval,maxval,dtype)

shape:张量形状
minval:最小取值
maxval:最大取值
dtype:张量的数值精度

针对许多刚入门深度学习正在学习tensorflow的伙伴对于创建张量过程遇到不少问题，所以本博主特意写了这一遍文章总结大家学习过程中遇到的小问题。