使用arcgis按掩膜批量处理MODIS.tif数据提取研究区.shp边界的python代码
阅读原文时间:2023年07月08日阅读:1

在输入代码之前,需要先用arcgis把需要处理的数据导入,再把研究区shp导入,然后定义投影,先掩膜处理一个数据,再进行下一步输入代码批量处理数据的步骤。如果

不先定义投影,可能会出现输入代码不执行的情况。

import arcpy
import glob
import os

arcpy.CheckOutExtension('Spatial')

指定先前拼接后的遥感影像所在目录

inws = r"D:\NDVI\MOD13A3RIPE\2016MOD13A3RIPE"

指定裁剪后的影响存放目录

outws = r"D:\NDVI\test"

指定shp范围边界文件,即目标区域的边界

mask = r"D:\NDVI\gisyanjiuqu\yangdianyanjiuqu\ydxz.shp"

利用glob包,将inws下的所有tif文件读存放到rasters中

rasters = glob.glob(os.path.join(inws, "*.tif"))

循环rasters中的所有影像,进行按掩模提取操作

for ras in rasters:
outname = os.path.join(outws, os.path.basename(ras).split(".")[0] + "_clp.tif") # 指定输出文件的命名方式(以被裁剪文件名+_clip.tif命名)
out_extract = arcpy.sa.ExtractByMask(ras, mask) # 执行按掩模提取操作
out_extract.save(outname) # 保存数据

效果如图

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