Golang一日一库之logrus
阅读原文时间:2023年07月14日阅读:1

前言

之前一篇文章介绍了 日志库zap https://www.cnblogs.com/zichliang/p/17311480.html

毋庸置疑,zap库无论是Golang在项目中 还是生产中都极其优秀的一个数据库,而且他是当今Go最快的日志库 性能最高的日志库。

但是今天缺不是来说他的,今天介绍的是另一款日志库 logrus

虽然 logrus 已经不维护 且不更新,但是个人感觉logrus比zap 要好用很多,不是说性能,是使用的简易程度而言。

logrus介绍

首先贴上github 地址:

https://github.com/sirupsen/logrus

logrus相比较zap 没有完整的日志库级别 但是比起自带的logger还是要丰富很多

一共有七种日志库级别 Trace, Debug, Info, Warning, Error, Fatal, Panic。

性能:相别zap 略逊一筹

结构化而言:日期时间,级别,信息

而他的优缺点则更为明显:

  • 优点在一开始也提及了 就是使用非常简单。
  • 缺点也更加显而易见 性能一般,日志库等级不丰富(其实七个日库等级 一般而言也够用。)

安装

go get -u github.com/sirupsen/logrus

简单使用

package test

import (
    "github.com/sirupsen/logrus"
    "os"
    "testing"
)

func init() {
    logrus.SetReportCaller(false)

    logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})

    logrus.SetOutput(os.Stdout)

    logrus.SetLevel(logrus.WarnLevel)
}

func TestLog(t *testing.T) {
    //time="2023-04-17T11:06:36+08:00" level=info msg="hello,world" 用户=  "创建时的日志"

    // WithFields从标准记录器创建一个条目,并向其添加多个字段。这只是一个' WithField '的助手,为每个字段调用它一次。注意,它不会记录,直到你调用调试,打印,信息,警告,致命或恐慌的条目返回。
    logger := logrus.WithFields(logrus.Fields{
        "用户": "创建时的日志",
    })
    logger.Info("hello,world")
}

WithFields从标准记录器创建一个条目,并向其添加多个字段。

这只是一个' WithField '的助手,为每个字段调用它一次。注意,它不会记录,直到你调用调试,打印,信息,警告,等条目返回。

可以随意调用

logger := logrus.WithFields(logrus.Fields{
    "用户": "创建时的日志",
})
logger.Trace("Trace 级别的信息")
logger.Info("Info 级别的信息")
logger.Debug("Debug 级别的信息")

logrus.Warn("Warn 级别的信息")
logrus.Error("Error 级别的信息")
logrus.Fatal("Fatal 级别的信息")
logrus.Panic("Panic 级别的信息") // 会报错

至于 logrus.SetReportCaller(true)

我们直接看结果

logrus.SetReportCaller(true)
// time="2023-04-17T11:06:52+08:00" level=info msg="hello,world" func=DoubleCarbon/test.TestLog file="E:/Golang/DoubleCarbon/test/log_test.go:16" 用 户="创建时的日志"


logrus.SetReportCaller(false)
// time="2023-04-17T11:06:36+08:00" level=info msg="hello,world" 用户=  "创建时的日志"

SetFormatter设置标准记录器格式化程序。

以 JSON 格式而不是默认的 ASCII 格式化程序记录。

输出到标准输出而不是默认标准输出

可以是任何io编写器

这里我写的输出到 终端中 也可以输出到文件中

仅记录警告严重性或更高级别。

可以任意定义。一般都是定义debug 以上级别的

不然日志太多就没有意义了。

Hooks

gopkg.in/gemnasium/logrus-airbrake-hook.v2

使用上面这个库 可以根据异常日志把日志发送到多个位置。 也可以根据hooks连接到本地的log目录。

官网: https://github.com/gemnasium/logrus-airbrake-hook/tree/v5.0.0

但是感觉讲的有点不清楚

go get -u gopkg.in/gemnasium/logrus-airbrake-hook.v4

package test

import (
    "github.com/sirupsen/logrus"
    airbrake "gopkg.in/gemnasium/logrus-airbrake-hook.v4"
    "testing"
)

func TestLog(t *testing.T) {
    log := logrus.New()
    log.AddHook(airbrake.NewHook(123, "xyz", "production"))
    log.Warn("some logging message")

}
  • logrus.new : 生成一个日志实例
  • NewHook 第一个传参: ProjectID
  • NewHook 第二个传参: ApiKey
  • NewHook 第三个传参: 生产环境 一共有两个 development 还有 production

第一个传参和第二个传参 查遍了资料 也没发现有啥用

第三个传参 我猜是可以和全局变量环境接壤

例如,如果您的应用程序具有全局 变量 ,它是环境的字符串表示形式 可以做

但是感觉意义也不是太大。

if Environment == "production" {
    log.SetFormatter(&log.JSONFormatter{})
  } else {
    // The TextFormatter is default, you don't actually have to do this.
    log.SetFormatter(&log.TextFormatter{})
  }

在这一块我认为没有lumberjack 好用。

gin框架使用logrus

直接看官方文档把

// a gin with logrus demo

var log = logrus.New()

func init() {
    // Log as JSON instead of the default ASCII formatter.
    log.Formatter = &logrus.JSONFormatter{}
    // Output to stdout instead of the default stderr
    // Can be any io.Writer, see below for File example
    f, _ := os.Create("./gin.log")
    log.Out = f
    gin.SetMode(gin.ReleaseMode)
    gin.DefaultWriter = log.Out
    // Only log the warning severity or above.
    log.Level = logrus.InfoLevel
}

func main() {
    // 创建一个默认的路由引擎
    r := gin.Default()
    // GET:请求方式;/hello:请求的路径
    // 当客户端以GET方法请求/hello路径时,会执行后面的匿名函数
    r.GET("/hello", func(c *gin.Context) {
        log.WithFields(logrus.Fields{
            "animal": "walrus",
            "size":   10,
        }).Warn("A group of walrus emerges from the ocean")
        // c.JSON:返回JSON格式的数据
        c.JSON(200, gin.H{
            "message": "Hello world!",
        })
    })
    // 启动HTTP服务,默认在0.0.0.0:8080启动服务
    r.Run()
}

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