前言：本博客是安装caffe的完整历程，遇到的问题和自己解决方法均在里面，请耐心阅读。而且含有使用别人caffe程序时有关protobuf问题自己的解决方案

https://blog.csdn.net/zhuzizhong/article/details/84339154 

环境为：

ubuntu 16.0.4   cuda=9.0   cudnn=7.0

准备工作

1 、安装依赖项：

    sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev

    sudo apt-get install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler

    sudo apt-get install -y protobuf-c-compiler protobuf-compiler  

2、解决在配置caffe，在make时候把报错（fatal error: glog/logging.h: No such file or directory）

(1) git clone https://github.com/google/glog

(2) sudo apt-get install autoconf automake libtool

(3) 编译和安装 : cd到解压文件夹下 root/glog

./autogen.sh

./configure

make

make install

配置caffe

1、下载caffe：https://github.com/BVLC/caffe

2、将解压的文件夹caffe放到home（可以根据自己指定路径）下：

         指令：cp -r  /自己解压的caffe路径    /home/

3、cd到caffe目录下，将Makefile.config.example备份为Makefile.config

        cd  /home/caffe

        cp Makefile.config.example  Makefile.config

4、打开并修改配置文件（Makefile.config）

sudo test

（1）修改文件：

gedit Makefile.config（打开Makefile.config）

使用cudnn

#OPENCV_VERSION := 3修改为：OPENCV_VERSION := 3 （第23行）

使用python来编写layer

#WITH_PYTHON_LAYER := 1修改为WITH_PYTHON_LAYER := 1 （第94行）

       在make pycaffe后常出现：提示错误：src/caffe/net.cpp:8:18: fatal error: hdf5.h: No such file or directory

将 INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include （第97行） 修改为

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include（此处要有一个空格）/usr/include/hdf5/serial

将 LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib  （第98行） 修改为

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib （此处要有一个空格） /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

注释两行（根据自己的GPU型号修改arch值）

                #-gencode arch=compute_20,code=sm_20 \ （第39行）

               #-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \ （第40行）

（2）修改makefile文件

  注意：这里不要使用 gedit makefile 命令，而是找到 makefile 直接打开

将 NVCCFLAGS +=-ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS) （第425行）替换为

NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)

（3）编译caffe并且测试

           make clean

          make –j8

          make test –j8

          make runtest –j8

如果执行runtest后,输出PASSED,说明测试成功

5、 安装python接口

      （1）cd 到caffe 下

       （2）sudo make pycaffe -j8

       （3）解决import caffe时  ImportError: No module named caffe 错误

gedit ~/.bashrc（打开.bashrc）

export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH（注意：path/to是自己caffe的路径）

 

（4）保存， 生效 source ~/.bashrc

（5）验证python与caffe接口

python

import caffe

如下图则成功

                  

          （6）解决 ImportError: No module named google.protobuf.internal错误

                   请看 我的博客 https://blog.csdn.net/zhuzizhong/article/details/84339154

首先查看 protobuf 信息

                     whereis protoc  #查看那些路径下安装了protobuf

                     which protoc  #查看默认选用的protobuf

                    protoc --version  #查看当前默认的protobuf的版本（配置caffe时很重要）

方法1

在自己安装的caffe路径下，makefile文件中修改 

                   （注意：这里不要使用 gedit makefile 命令，而是找到 makefile 直接打开）

                   $(Q)protoc --proto_path=$(PROTO_SRC_DIR) --cpp_out=$(PROTO_BUILD_DIR) $<（第649行）修改为：

                   $(Q)/usr/bin/protoc --proto_path=$(PROTO_SRC_DIR) --cpp_out=$(PROTO_BUILD_DIR) $<

                    $(Q)protoc --proto_path=src --python_out=python $<（第654行）修改为：

                    $(Q)/usr/bin/protoc --proto_path=$(PROTO_SRC_DIR) --python_out=$(PY_PROTO_BUILD_DIR) $<

方法2 上述方法无法解决时：——安装特定版本（推荐）

               cd 到 ~/anaconda2/bin目录下 执行下面指令：

                    pip install protobuf==2.6.1

           （测试import caffe）成功

6、安装lmdb

       apt-get install libffi-dev python-dev build-essential

pip install lmdb

7、sklearn

pip install -U scikit-learn

验证

pip list

仅是本人在操作时遇到问题解决问题的过程，仅供参考！

参考：

           https://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762

           https://blog.csdn.net/hnsywangxin/article/details/79208785

           https://blog.csdn.net/m0_38082419/article/details/80117132

           https://blog.csdn.net/u013249853/article/details/79827491?utm_source=blogxgwz2

           https://blog.csdn.net/jpday/article/details/70741619?utm_source=copy

           https://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/52431062

           https://blog.csdn.net/dongjuexk/article/details/78567717