近几年各大移动应用基本都有社区Community（或动态Moments）的功能，展现形式各不相同，比如

国内的有：微博、朋友圈、抖音、小红书、keep、绿洲、即刻等

_国外的有：_Instagram、Twitter、HelloTalk等

特别是近几年流行的社交类应用，更是一个不可或缺的feature了，本人刚好近几年也一直从事此类的开发，所以准备搭建一套出来。

简单来说就是使用动态功能可以通过增加人与人之间的沟通进而提高用户在应用内的活跃度，让用户在应用内停留的时间更长(个人观点)。

主要有两个目的

1. 之前都是使用 RESTful API 来开发的，这次基础服务会使用gRPC来实现，同时也对之前做的一些不好的地方做下优化和改进
2. 把实现思路开放出来，希望可以帮助到需要的同学

如果有觉得设计不好的地方也欢迎提供建议，共同改进。

• 微服务如何划分
• 代码目录如何分层
• RESTful的使用
• gRPC/ProtocolBuffer的使用
• GORM/Redis/RabbitMQ在Go中的使用
• 如何写单元测试
• 链路追踪的使用
• 如何在K8s中部署微服务
• 使用Prometheus+Grafana进行监控
• 等等…

当然最基本的用户功能也是需要有的，那么如果一个用户发了一条动态，粉丝如何收到呢？ 所以这里也离不开关系服务。可以先来看下整体架构。

• 网关Gateway Apache APISIX
• 开发语言 Go
• 开发框架 eagle 微服务框架
• 分布式缓存 Redis
• 数据存储 MySQL
• 数据库操作 GORM
• RPC通信 gRPC + Protocol Buffer
• 应用部署 Docker + K8s
• 监控告警 Prometheus + Grafana
• 分布式链路追踪 OpenTelemetry(Jaeger)
• 消息队列 Redis/RabbitMQ

在开发具体的服务之前，让我们先了解一下项目内的分层架构

该微服务系统整体会包含如下4大服务：

1. 用户服务(gRPC+Protocol Buffer)

该服务主要提供以下功能

• 用户登录
• 用户注册
• 修改密码
• 更新用户信息
• 获取用户信息
• 批量获取用户信息

2. 关系服务(gRPC+Protocol Buffer)

该服务主要提供以下功能

• 关注
• 取消关注
• 批量获取关注关系
• 粉丝列表
• 关注列表

3. 动态服务(gRPC+Protocol Buffer)

该服务主要提供以下功能

• 发布动态
• 获取动态详情
• 点赞动态
• 评论动态
• 我发布过的动态列表
• 我关注的动态列表
• 最新的动态列表
• 评论列表
• 回复评论
• 点赞评论
• 回复列表
• 通知列表

4. 聚合层服务

主要对外提供API服务，面向的是前端，比如WEB, iOS, Android、小程序等

上面的几个服务大部分接口都会从此服务进行逻辑调用处理。比如处理用户数据，关系数据等

会按照服务逐个进行开发，然后在聚合服务中进行数据组装，最后供客户端进行调用。

• 聚合服务 ins-api

  • 用户相关API开发
  • 关系相关API开发
  • 动态相关API开发
    • 发布动态
    • 获取动态详情
    • 点赞动态
    • 评论动态
    • 回复评论
    • 点赞评论
    • 我发布过的动态列表
    • 我关注的动态列表
    • 最新的动态列表
    • 评论列表
    • 回复列表

• 用户服务 user-service

  • 画架构图
  • 数据库定义
  • proto定义
  • 生成repo/cache/service
  • 业务逻辑实现
  • 注册grpc服务进行测试
  • cache 单元测试
  • repo生成mock, 单元测试
  • 服务部署
  • 链路追踪

• 关系服务 relation-service

  • 画架构图
  • 数据库定义
  • proto定义
  • 定义repo/service
  • 业务逻辑实现
  • 注册grpc服务进行测试
  • 服务部署
  • 链路追踪

• 动态服务 moment-service

  • 画架构图
  • 数据库定义
  • proto定义
  • 定义repo/service
  • 业务逻辑实现
  • 注册grpc服务进行测试
  • 服务部署
  • 链路追踪

https://github.com/go-microservice

目前已经完成了一半多的工作，后面会继续补充具体服务的详细内容，包括但不限于开发流程、测试、部署、链路追踪等。