Anaconda是一个非常方便的python版本管理工具,可以很方便地切换不同版本的Python进行测试。同时不同版本之间也不存在相互的干扰。
PyCharm是一款常见的Python IDE,pytorch和TensorFlow是目前两个主流的深度学习框架。
打开命令行,启动anaconda
activate
创建pytorch新环境
conda create -n pytorch python=3.7
切换到新环境
activate pytorch
安装pytorch相关包
pip install torch torchvision torchaudio
验证pytorch安装完成
import torch
from torch import autograd
x = torch.tensor(1.)
a = torch.tensor(4., requires_grad=True)
b = torch.tensor(2., requires_grad=True)
c = torch.tensor(3., requires_grad=True)
y = a**2 * x + b * x + c
print('before:', a.grad, b.grad, c.grad)
grads = autograd.grad(y, [a, b, c])
print('after:', grads[0], grads[1], grads[2])
显示如下结果,则安装成功
打开命令行,启动anaconda
activate
创建tensorflow新环境
conda create -n tf python=3.7
切换到新环境
activate tf
安装TensorFlow相关包,使用清华源加速下载
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install numpy pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
验证TensorFlow安装,新建python文件,输入一下代码
import numpy as np
import tensorflow as tf
# import pandas as pd
np.object = object
print(tf.__version__)
x = [[1.]]
m = tf.matmul(x, x)
print(m)
显示如下结果,则安装成功
手机扫一扫
移动阅读更方便
你可能感兴趣的文章