网络爬虫之requests模块，自动办公领域之openpyx模块

home_data = zip(home_name_list,home_street_list,home_info_list,home_attention_list,home_unite_price)

with open(r'home_data.txt', 'w',encoding='utf8') as f:

for data in home\_data:

    print("""  
    1.房屋名称 : %s  
    2.房屋街道 : %s  
    3.房屋详情 : %s  
    4.房屋关注度 : %s  
    5.房屋价格 : %s  
    """ % data)

    f.write("""  
    1.房屋名称 : %s  
    2.房屋街道 : %s  
    3.房屋详情 : %s  
    4.房屋关注度 : %s  
    5.房屋价格 : %s  
    """ % data)

三、自动化办公领域之openpyxl模块

• excel文件的后缀名问题

03版本之前        .xls

03版本之后        .xlsx

• 操作excel表格的第三方模块

xlwt：往表格中写入数据、xlrd：从表格中读取数据：兼容所有版本的excel文件

openpyxl：最近几年比较火热的操作excel表格的模块
                           03版本之前的兼容性较差

pandas：涵盖了上述的模块

openpyxl操作

1.  创建文件与修改文件名称

Workbook() —创建 excel 文件

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook() # 创建了一个excle表格

wb.save(r'客户信息表.xlsx') # 保存之后表格才会出现

双击打开如图：

在一个excel文件内创建多个工作簿（注意必须把之前创建的表格关掉之后才可以操作，不然会报错）

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
wb1 = wb.create_sheet('客户名单1')
wb2 = wb.create_sheet('客户名单2')
wb3 = wb.create_sheet('客户名单3')

wb.save(r'客户信息表.xlsx')

双击打开如图：

还可以修改默认的工作簿位置

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
wb1 = wb.create_sheet('客户名单1')
wb2 = wb.create_sheet('客户名单2')
wb3 = wb.create_sheet('客户名单3')
wb4 = wb.create_sheet('VIP客户', 0) # 参数0表示的是工作薄位置

wb.save(r'客户信息表.xlsx')

二次修改工作薄名称

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
wb1 = wb.create_sheet('客户名单1')
wb2 = wb.create_sheet('客户名单2')
wb3 = wb.create_sheet('客户名单3')
wb4 = wb.create_sheet('VIP客户', 0)

wb4.title = '长期客户' # 将‘VIP客户’修改为‘长期客户’

wb.save(r'客户信息表.xlsx')

2. 填写数据

填写数据的方式1：Worksheet[ ]

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook() # 创建了一个excle表格
wb1 = wb.create_sheet('客户名单1')
wb1['A1'] = 666 # ['A1'] 代表的是该表中的 A1 位置，我们可以将数据直接赋值给它

wb.save(r'客户信息表.xlsx')

填写数据的方式2：Worksheet.cell()

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook() # 创建了一个excle表格
wb1 = wb.create_sheet('客户名单1')
wb1.cell(row=3, column=1, value='Alex') # 在第3行第1列写入数据

wb.save(r'客户信息表.xlsx')

填写数据的方式3：Worksheet.append() 可以同时写入多个数据

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook() # 创建了一个excle表格
wb1 = wb.create_sheet('客户名单1')

wb1.append(['编号', '姓名', '年龄', '爱好']) # 表头字段
wb1.append([1, 'jason', 18, 'read'])
wb1.append([2, 'kevin', 28, 'music'])
wb1.append([3, 'tony', 58, 'play'])
wb1.append([4, 'oscar', 38, 'ball'])

wb.save(r'客户信息表.xlsx')

3. 填写数学公式

wb1['A1'] = 12
wb1['A2'] = 15
wb1['A3'] = 23
wb1['A4'] = 35
wb1['A5'] = '= sum(A1:A4)' # 85

openpyx实战：

将前面爬取的房屋信息写入Excley文件：

import requests
res = requests.get('https://sh.lianjia.com/ershoufang/pudong/tt9/')
data = res.text

home_name_list = re.findall('(.*?) ',data)

home_street_list = re.findall('

home_info_list = re.findall('

home_attention_list = re.findall('

home_unite_price = re.findall('