服务监测

分布式服务性能指标，链路追踪，运行状况，日志记录都很重要，我们日常开发中为了实现这些功能需要集成很多功能，替换监控组件时成本也很高。

Dapr 可观测性模块将服务监测与应用程序分离。它自动捕获由 Dapr sidecar 和 Dapr 服务生成的流量。它还公开性能指标、资源利用率和系统的运行状况。遥测以开放标准格式发布，使信息能够馈入到选择的监视后端。当 Dapr 获取监控数据时，应用程序不知道如何实现可观测性。无需引用库或实现自定义检测代码。 Dapr可以使开发人员专注于构建业务逻辑，而不是监测管道。

工作原理

Dapr的Sidecar支持监测功能。当服务间通信时，Dapr sidecar 会截获流量并提取跟踪、指标和日志记录信息。监测以开放标准格式发布。默认情况下，Dapr 支持 OpenTelemetry 和 Zipkin。

Dapr收集器可以将遥测数据发布到不同的后端监视工具。这些工具可以查询分析 Dapr 遥测数据。

Zipkin服务跟踪

Zipkin 是一种开源分布式跟踪系统。它可以将遥测数据进行存储和可视化。 Dapr 提供对 Zipkin 的默认支持。我们可以查看Dapr默认配置C:\Users\username\.dapr\config.yaml，指定了zipkin的配置信息

apiVersion: dapr.io/v1alpha1
kind: Configuration
metadata:
name: daprConfig
spec:
tracing:
samplingRate: "1"
zipkin:
endpointAddress: http://localhost:9411/api/v2/spans

这个Zipkin服务是在初始化dapr的时候，启动的一个docker容器

我们可以访问一下 http://localhost:9411/zipkin/查看UI

现在运行backend和frontend

dapr run --dapr-http-port 3511 --app-port 5000 --app-id backend dotnet .\BackEnd\bin\Debug\net5.0\BackEnd.dll

dapr run --dapr-http-port 3501 --app-port 5001 --app-id frontend dotnet .\FrontEnd\bin\Debug\net5.0\FrontEnd.dll

通过postman访问

查看zipkin ui中的调用记录，点击SHOW可以查看调用详情

查看zipkin ui中的服务依赖关系

性能指标收集

Dapr sidecar 会公开指标终结点默认是9090，可以通过--metrics-port 9090修改端口，可以查看控制台日志

time="2021-09-28T15:58:56.0700006+08:00" level=info msg="metrics server started on :22869/" app_id=backend instance=chesterchen-lap scope=dapr.metrics type=log ver=1.4.0

Dapr使用Prometheus作为标准，Prometheus会调用Sidecar终结点，收集指标

下面我们运行frontend指定其--metrics-port 9091，运行backend指定其端口9090

dapr run --dapr-http-port 3511 --app-port 5000 --app-id backend dotnet .\BackEnd\bin\Debug\net5.0\BackEnd.dll --metrics-port 9090

dapr run --dapr-http-port 3501 --app-port 5001 --app-id frontend dotnet .\FrontEnd\bin\Debug\net5.0\FrontEnd.dll --metrics-port 9091

在dapr默认目录下创建prometheus配置文件prometheus.yml

global:
scrape_interval: 15s # By default, scrape targets every 15 seconds.

A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:

Here it's Prometheus itself.

scrape_configs:

job_name: 'dapr'

Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.

scrape_interval: 5s

static_configs:
- targets: ['192.168.43.94:9090','192.168.43.94:9091'] # Replace with Dapr metrics port if not default

通过docker运行prometheus

C:\Users\chesterychen\.dapr>docker run -p 8081:8081 --name prometheus -v C:/Users/chesterychen/.dapr/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml --web.listen-address=:8081

访问prometheus UI：http://localhost:8081/，并查询指标