cassandra SLF4J API记录日志，具体采用Logback实现。
在终端启动cassandra时，可以向程序输入-f，就能在终端看到这个输出。
Java Mangement Extensions，JMX。
JMX是java API，主要采用两种方式管理。首先利用JMX可以从内存，线程池和CPU等java应用通用的一些方面了解健康状况。其次，利用JMX可以分析应用中的监测的特定方面。
监测是指在应用代码外加一个包装器，从应用向JVM提供hook（钩子），使JVM能够收集数据供外部工具使用。包括监控代理，数据分析，性能分析等等。还可以更新值。
常用于：检测内存过低，堆空间，线程信息（死锁检测，峰值线程池和当前存活线程），详细的类加载器跟踪轨迹，日志级别控制，应用运行时间等。
很多应用都使用JMX监测，JVM，tomcat，cassandra等。
JDK包括一个MBean服务器，可以基于一个RPC向JMX管理应用提供监测特性。JVM还通过SNMP提供管理功能。不过也只能监控到有MBean的部分。
客户端工具可以通过jconsole连接cassandra，看到图像界面，看到MBean.
启用某个MBean，最好查看下java Doc，了解开启对性能有什么影响。

如果一个节点的schema version存在差异，通常意味着一个节点不可达或者宕机，需要重启。
堆推荐的大小至少8G，不建议超过32G.
设置好NTP很重要。
如果一个节点宕了，错过了一个删除操作，而且超过gc_grace_seconds时，节点上线恢复后就会“复活”本身已经被删除的僵尸数据。
修复过程：
运行nodetool repair，运行命令的节点会作为协调节点。org.apache.cassandra.service.ActiveRepairService类首先执行一个只读版本的主合并，即校验合并。期间节点会检查它的本地数据存储，并为每个副本（节点对某个表负责的range的数据）创建包含hash值的Merkle树，这部分在磁盘I/O开销很大（Cassandra使用了深度为15（2^15 = 32768个叶节点）的紧凑树版本）。之后，这个节点发起一个TreeRequest/TreeResponse会话与相邻的节点交换Merkle树。如果不同节点的Merkle树不一致，就必须调解来确定最后的数据值，然后所有节点都要设置为这个最后的值。如果发现不一致，节点之间会相互采用流传输方式传送不一致的数据，节点收到需要修复的数据时，会把数据存储在SSTable上。需要注意，如果一个表有大量的数据，merkle树的叶子的hash可能包含多个分区。比如，其中一个节点对这个表负责的range数据有100万个分区，那么每个Merkle树的叶子节点大约负责30个分区（100万/32768）。即使一个分区数据需要修复，也需要传整个叶子负责的数据，30个分区。这个原因导致在网络I/O方面开销很大。可能导致重复存储实际上不需要的数据。对于每一个表都需要在各个节点上重复这个过程，直到集群中所有的token range都已经修复。

完全修复，增量修复，反合并
2.1之前的版本，完成一个修复需要检查一个节点中所有的SSTable，即完全修复。2.1引入了做增量修复。增量修复，会将已修复的数据和未修复的数据分开，即反合并。
增量修复会减少要搜索的SSTable，自然Merkle树变小，stream传输减少。
Cassandra为每个SSTable文件增加一些元数据来跟踪修复状态。可以使用sstablemetadata + sstable文件名查看修复时间。
cassandra 2.2默认使用增量修复，除非使用-full执行。

顺序和并行修复
顺序修复即一次修复一个节点，并行修复就是一次修复包含相同数据的多个节点。2.2之前默认是顺序修复，2.2及以后默认是并行修复。动态snitch会自动选择响应快的节点响应请求，所以顺序修复（-seq）对请求的影响比并行修复（-par）小。
-pr的修复：对token range修复，因为如果执行所有的节点修复，会重复修复一些token range。
-st -et 修复：可以指定一个token段去修复。（需要注意driver的token range 某个range可能是从正值~负值，此时这个段需要切分，改为正值到Long.Max,Long.min到负值）

重建索引
使用二级索引，这些索引可能不同步。尽管cassandra在后台把二级索引存储为表，但是这些索引表只引用了存储在本地节点的值。由于二级索引不能修复，而且没有一种简单的方式来检查有效性，cassandra允许使用rebuild_index命令从头重建索引。可以在修复索引表之后重建索引。重建索引CPU和I/O开销也很大。

token
cassandra 2版本之后默认使用虚拟token,扩容或者缩容会自动重新分配token。如果使用单token节点，就需要手动重新配置令牌。使用nodetool move + 节点新的起始token，执行完再执行cleanup。

扩容
1、cassandra版本一致，如果是升级，就需要先扩容再升级，或者先升级在扩容。
2、cluster_name,dynamic_snitch,partitioner等需要一致
3、一般使用相同的种子节点
4、如果多机架，就需要平衡机架节点数，一起扩容
5、使用单token节点，需要手动nodetool move
6、立即扩容数据和移动token，组要把autobootsrap设置为true。如果没开启autobootsrap，可以手动执行nodetool bootstrap resume。
7、扩容完在所有老节点执行nodetool cleanup

新建DC
1、确保使用的endpoint_snitch支持多DC
2、在新的DC设置至少2个种子节点，并加入原种子节点列表。
3、设置token，可以和原来的DC不一样
4、设置autobootsrap设置为false
5、设置副本
6、在每个节点执行nodetool rebuild --dc

修复节点
1、如果节点故障时间小于max_hint_window_in_ms,就直接重启节点
2、故障时间大于max_hint_window_in_ms，但是小于gc_grace_seconds的最小值，那就重启节点，执行修复。
3、如果节点故障时间超过gc_grace_seconds，就应该replace这个节点，防止墓碑复活。

替换节点
扩容一个节点，修改cassandra-env.sh 增加如下：
JVM_OPTS=“$JVM_OPTS -Dcassandra.replace_address=

”

是所替换节点的主机名或者IP
替换完，数据拉取完之后，把这个配置删掉。
如果采用文件记录集群拓扑的snitch，如GossipingPropertyFileSnitch或PropertyFileSnitch，需要把新节点地址增加到每个节点的属性文件中，并对集群中的节点完成一个滚动重启。而且建议删除老节点之前先等待72小时，避免gossip困惑。
替换中子节点：直接把现有的一个非种子节点提升为种子节点，增加到cassandra.yaml的seeds中，旧的seeds去掉。然后再扩容一个非种子节点，或者replace掉降级为非种子的节点。

移除节点
decommission：在线退役，把属于自己节点的token区间分配给别的节点。退役完成会打印：DECOMMISSIONED(在线退役不会删除数据)
removenode：离线退役，如果使用虚拟token，集群会重新计算对应节点的token区间，并且复制副本数据到新的负责token的节点。如果没有使用虚拟token，需要手动调整分配给剩余各个节点的token区间（nodetool move），然后才能运行removenode来完成数据传输。
nodetool removenode + hostID
assassinate：离线退役，不复制数据。执行完，需要修复集群。
nodetool assassinate + IP

磁盘故障
使用多磁盘，可以用disk_failure_policy设置会确定发生磁盘故障时要采取什么行动。
1、stop：节点会停止gossip
2、die：JVM会退出，显示为DN
3、ignore：忽略错误
4、best_effort:打印warn日志，使用别的磁盘继续操作。JMX去监控org.apache.cassandra.db.BlacklistedDirectoriesMBean的状态，它会列出记录故障节点的目录
5、如果在节点启动时，设置的策略为best_effort以外的策略，会打印ERROR日志，并退出。

升级cassandra
仔细查看新版本主目录的NEWS.txt，遵循当前版本和新版本之间的版本升级说明。
滚动升级，一次升级一个节点
1、执行nodetool drain
2、停止这个节点
3、备份配置文件
4、安装新版本
5、在新版本配置文件中，把旧配置更新进去
6、如果是主版本号升级（以及一些次版本升级）需要在每个升级完的节点运行nodetool upgradesstables，将存储的数据文件转换为最新的格式，一般都需要升级节点的所有表。如果节点离线，还可以通过 bin/sstableupgrade脚本去升级这个节点的表。
注意：升级过程不要做修复和schema的更改。

备份和快照
建立快照会先flush，然后再创建硬链接。快照还包含manifest.json文件，列出这个快照包含的SSTable文件，用来确保一个快照的所有内容都存在。
自动快照功能：auto_snapshot，默认启用。可以在drop keyspace，drop table 或者Truncate时先创建快照。另外一个snapshot_before_compaction，默认是false。
清除快照：nodetool clearsnapshot.
增量备份：nodetool enablebackup， nodetool statusbackup，nodetool disablebackup。cassandra.yaml的incremental_backups设置为true。启用增量备份的时候，cassandra将SSTable flush的时候会创建备份，写到backups目录。

恢复快照和备份
一般恢复数据，会先删除表。然后如果集群拓朴和创建快照时相同，每个节点的token没有变化，当前表的副本因子也没有变化，就可以把SSTable数据文件复制到各个节点的data目录。然后可以通过运行nodetool refresh重新加载。
如果拓扑，token，副本因子有变化，需要用sstableloader的工具加载数据。
sstableloader表现得像一个节点：它也使用gossip协议来了解集群中的节点，不过它不把自己注册为一个节点。使用流传输将SSTable压入节点。sstableloader不直接将SSTable文件复制到每一个节点，而是把各个SSTable中的数据，插入到集群，让集群的分区器和复制策略发挥作用。
sstableloader对集群间移动数据也很有用。
注意：cassandra不把schema备份/快照作为一部分。任何恢复之前都必须确保有对应的schema。

SSTable工具
sstablemetadata、sstableloader、sstableupgrade。
sstableutil：列出指定表名的SSTable文件
sstablekeys：列出指定的SSTable中存储的分区键
sstableverify：校验指定表名的SSTable中存在错误或者数据破坏的文件，nodetool verify离线版本
sstablecrub：nodetool scrub离线版本，修复SSTable损坏的数据。如果修复完删了对应数据，需要执行repair
sstablerepairedset：用来标志指定的SSTable是否修复过，用来支持一个节点过渡到增量修复。增量修复2.2是默认配置，后续不再需要这个工具。
sstableexpieredblockers：找出阻塞删除SSTable的那个SSTable。知道为什么指定的SSTable还在磁盘上。
sstablelevelreset：将给定的SSTable级别重置为0，要求下次合并合并这些SSTable。
sstableofflinerelevel：使用LeveledCompactionStrategy为表重新分配SSTable级别。（比如批量导入的时候，就很有用）
sstablesplit：
sstablelevelreset、sstableofflinerelevel、sstablesplit，不在本地主机运行，需要修改。

集成和部署
计算存储大小：T=S* RF* CSF
S是前几章公式得到的表的大小，RF是副本因子，CSF对于压缩策略因子，SizeTieredCompactionStrategy策略最坏情况是所需数据都有第二个副本，所以是2，其他压缩策略是1.25。这样可以得到集群总容量。
开发环境建议最小8G内存，双核。生产环境建议至少：8核16GB.
存储建议SSD，避免使用共享存储：Storaget Area Network（SAN）和Network Attached Storage(NAS)，不好扩展，耗费而外IO. 使用RAID0就够了，因为本身就有多副本能力。
网络健壮，推荐至少1GB以上的带宽。
正确配置NTP和服务器超时。不要在cassandra之上再做负载均衡，cassandra本身就有。
使用容器的时候，需要把数据目录配置在容器之外，这样，升级或者停止容器可以保留数据。容器一般默认使用软件定义路由，会降低cassandra的吞吐量，建议直接使用主机栈网络，带来限制是一个容器就部署一个cassandra节点。