给定一个机票的字符串二维数组 [from, to]，子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点，对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 出发。

说明:

如果存在多种有效的行程，你可以按字符自然排序返回最小的行程组合。例如，行程 [“JFK”, “LGA”] 与 [“JFK”, “LGB”] 相比就更小，排序更靠前

所有的机场都用三个大写字母表示（机场代码）。

假定所有机票至少存在一种合理的行程。

示例 1:

输入: [[“MUC”, “LHR”], [“JFK”, “MUC”], [“SFO”, “SJC”], [“LHR”, “SFO”]]

输出: [“JFK”, “MUC”, “LHR”, “SFO”, “SJC”]

示例 2:

输入: [[“JFK”,“SFO”],[“JFK”,“ATL”],[“SFO”,“ATL”],[“ATL”,“JFK”],[“ATL”,“SFO”]]

输出: [“JFK”,“ATL”,“JFK”,“SFO”,“ATL”,“SFO”]

解释: 另一种有效的行程是 [“JFK”,“SFO”,“ATL”,“JFK”,“ATL”,“SFO”]。但是它自然排序更大更靠后。

class Solution {
  private Map<String, PriorityQueue<String>> map = new HashMap<>();

private List<String> resList = new LinkedList<>();

public List<String> findItinerary(List<List<String>> tickets) {
    for (List<String> ticket : tickets) {
        String src = ticket.get(0);
        String dst = ticket.get(1);
        if (!map.containsKey(src)) {
            PriorityQueue<String> pq = new PriorityQueue<>();
            map.put(src, pq);
        }
        map.get(src).add(dst);
    }
    dfs("JFK");
    return resList;
}

private void dfs(String src) {
    PriorityQueue<String> pq = map.get(src);
    while (pq != null && !pq.isEmpty())
        dfs(pq.poll());
    ((LinkedList<String>) resList).addFirst(src);
}
}