前言

解决这个让我花费了很长时间, 我这里说的死循环,不是正常通过 --hidden-import能解决的问题. 因为我也查询了很多资料 但是无一例外都失败了(能通过 –hidden-import 解决的问题这里我就不详细叙述了)
这里我简单列举一下我查询到的 解决方案:

方案

结果

1. 在导入sklearn前面引入from multiprocessing import freeze_support; freeze_support()

失败

2. 更改打包主入口文件 *.spec(修改一些配置)

失败

3.在导入sklearn前面引入import sklearn.neighbors.typedefs

失败

问题描述

我用PyQt5 结合的sklearn,打包后解决了所有 --hidden-import 和包括缺少 dll的错误. 然后打包后正常启动了图形化界面,然后开始疯狂循环(弹出窗口),cmd 也是开始疯狂输出错误,只能强制 ctrl+c

问题解决

我更换了我的scikit-learn 版本

pip install scikit-learn==0.19.2

在启动的时候会有一个输出

C:\Python36-32\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py:547: UserWarning: Multiprocessing-backed parallel loops cannot be nested below threads, setting n_jobs=1
  **self._backend_args)

经过我反复测试,只要有这个输出,打包后就不会出现死循环报错, sklearn运行的速度也会快一些(我也不知道为什么)

经过实验 scikit-learn < 0.21.0的版本都可以成功,我这里用的是 0.19.2

默认不指定版本安装的是 0.22.0

我的最终打包脚本

pyinstaller -w main_ui.py --hidden-import sklearn.neighbors.typedefs --hidden-import sklearn.utils._cython_blas --hidden-import sklearn.neighbors.quad_tree --hidden-import sklearn.tree --hidden-import sklearn.tree._utils

这里如果你想要调试应该去掉 -w参数,这样可以在终端输出一些报错, 无窗口模式直接弹窗报一个失败执行脚本你完全不知道什么地方出错了

其他

其实用pyinstaller打包了这么多软件,今天我才 感觉不应该使用 -F选项,因为打包成一个文件执行效率会低很多,但是如果不打包成一个文件的话,一大堆文件显得非常凌乱. 我终于发现应该将他们做成一个安装包,就像正常你安装 windows上的一些软件一样,可以使用 advanced installer来将他们做成一个安装包