PHP高并发商城秒杀
阅读原文时间:2023年07月09日阅读:2

  秒杀活动是一些购物平台推出的集中人气的活动,一般商品数量很少,价格很便宜,限定开始购买的时间,会在以秒为单位的时间内被购买一空。比如原价千元甚至万元的商品以一元的价格出售,但数量只有一件,在某天的某个时间开始出售,这就造成很多人去抢这一件商品。当然想抢到是需要很多因素的,比如你的电脑配置、网速,还有你的运气。

  (1)、高并发

    比较火热的秒杀在线人数都是10w起的,如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验。

  (2)、超卖

    任何商品都会有数量上限,如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限,这是每个抢购活动都要面临的难题。

  前台方面:

    A:扩容

      加机器,这是最简单的方法,通过增加前端池的整体承载量来抗峰值。

    B:静态化

      将活动页面上的所有可以静态的元素全部静态化,并尽量减少动态元素。通过CDN来抗峰值。

    C:限流

      一般都会采用IP级别的限流,即针对某一个IP,限制单位时间内发起请求数量。或者活动入口的时候增加游戏或者问题环节进行消峰操作。

  后台方面:

    A: 锁机制

      乐观锁,就是在数据库设计一个版本号的字段,每次修改都使其+1,这样在提交时比对提交前的版本号就知道是不是并发提交了,但是有个缺点就是只能是应用中控制,如果有跨应用修改同一条数据乐观锁就没办法了,这个时候可以考虑悲观锁。

      悲观锁,就是直接在数据库层面将数据锁死,类似于oralce中使用select xxxxx from xxxx where xx=xx for update,这样其他线程将无法提交数据。

      文件锁,通过锁定文件来判断,确保其他线程无法提交数据

    B: redis队列

      引入队列,然后将所有写DB操作在单队列中排队,完全串行处理。当达到库存阀值的时候就不在消费队列,并关闭购买功能。这就解决了超卖问题。

      优点:解决超卖问题,略微提升性能。

      缺点:性能受限于队列处理机处理性能和DB的写入性能中最短的那个,另外多商品同时抢购的时候需要准备多条队列。

原生写法,会出现多卖现象

<?php
header("content-type:text/html;charset=utf-8");

$dsn='mysql:host=localhost;dbname=test';
try {
$conn= new PDO($dsn, 'root', 'root');
$conn->exec("set names utf8");

} catch (PDOException $e) {
exit('数据库连接失败,错误信息:'. $e->getMessage());
}

$price = 10;
$user_id = 1;
$goods_id = 1;
$sku_id = 11;
$number = 1;

//生成唯一订单
function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}

$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";
$rs = $conn->query($sql);
$row = $rs->fetch(); //获取一行数据

if ($row['number']>0) {//库存是否大于0
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$conn->query($sql);

//库存减少  
$sql="update ih\_store set number=number-{$number} where sku\_id='$sku\_id'";  
$f = $conn->query($sql);  
if ($f) {  
    // 库存减少成功  
} else {  
    // 库存减少失败  
}  

} else {
// 库存不够
}
echo "success";

 通过文件锁来解决

<?php
header("content-type:text/html;charset=utf-8");

$dsn='mysql:host=localhost;dbname=test';
try {
$conn= new PDO($dsn, 'root', 'root');
$conn->exec("set names utf8");

} catch (PDOException $e) {
exit('数据库连接失败,错误信息:'. $e->getMessage());
}

$price = 10;
$user_id = 1;
$goods_id = 1;
$sku_id = 11;
$number = 1;

//生成唯一订单
function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";//解锁 此时ih_store数据中goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' 的数据被锁住(注3),其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行
$rs = $conn->query($sql);
$row = $rs->fetch(); //获取一行数据

$fp = fopen("lock.txt", "w+"); // 通过文件锁住操作执行完再执行下一个
if (!flock($fp, LOCK_EX | LOCK_NB)) {
echo "系统繁忙,请稍后再试";
return;
}

if ($row['number']>0) {//库存是否大于0
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$conn->query($sql);

//库存减少  
$sql="update ih\_store set number=number-{$number} where sku\_id='$sku\_id'";  
$f = $conn->query($sql);  
if ($f) {  
    // insertLog('库存减少成功');  
    flock($fp, LOCK\_UN);//释放锁  
} else {  
    // insertLog('库存减少失败');  
}  

} else {
// insertLog('库存不够');
}
fclose($fp);
echo "success";

  通过redis队列来实现

  客户端

connect('127.0.0.1', 6379);
$redis_name = 'miaosha';
$sales='goods_store';
//
$uid = mt_rand(1000,9999);
$store = 10;
usleep(100000);// usleep()函数的功能是把调用该函数的线程挂起一段时间 [1] , 单位是微秒(microseconds:即百万分之一秒)
if ($store > $redis->get($sales)) {
$redis->incr($sales);
$redis->lpush($redis_name, $uid);//
// echo $uid."秒杀成功|";
} else {
// echo "秒杀已结束";
}

$redis->close();

  服务端

<?php
header("content-type:text/html;charset=utf-8");

$dsn='mysql:host=localhost;dbname=test';
try {
$conn= new PDO($dsn, 'root', 'root');
$conn->exec("set names utf8");

} catch (PDOException $e) {
exit('数据库连接失败,错误信息:'. $e->getMessage());
}

$price = 10;
$user_id = 1;
$goods_id = 1;
$sku_id = 11;
$number = 1;

//生成唯一订单
function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}

$redis = new Redis();
$result = $redis->connect('127.0.0.1',6379);
//通过死循环从队列中一直取值
while (true) {
//模拟下单操作
//下单前判断redis队列库存量
$userid = $redis->rpop('miaosha');

if(!$userid){  
    // insertLog('error:no store redis');  
    continue;  
}  
//生成订单  
$order\_sn = build\_order\_no();  
$sql="insert into ih\_order(order\_sn,user\_id,goods\_id,sku\_id,price)  
values('$order\_sn','$userid','$goods\_id','$sku\_id','$price')";  
$conn->query($sql);

//库存减少  
$sql="update ih\_store set number=number-{$number} where sku\_id='$sku\_id'";  
$f = $conn->query($sql);  
if ($f) {  
    // insertLog('库存减少成功');  
}else{  
    // insertLog('库存减少失败');  
}  

}
$redis->close();

 压力测试工具jmeter安装方法 :    https://www.cnblogs.com/houss/p/10619453.html

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