1. 用户群体

经过用户（大多数是同学）的反馈，我们发现大家其实并不是十分明确我们要做的到底是什么、具体要怎么用。而实际上我们的典型用户也并不是学生群体，因此出现这些偏差也是很正常的，毕竟学生群体没有这方面的需求。所以我们准备更偏向于学生群体，尝试将这一功能向学生开放，比如说：实现一个表格数据生成pdf的功能。

2. 新功能的需求

与zx老师开会讨论后，我们对于新功能进行了需求分析：

用户在使用表单软件时，可能并不想自己费力的标注，而是希望直接上传使用，从这一个角度，我们决定，在Beta阶段，释放用户，由软件来替用户做决定，猜测用户需要的数据字段，自动训练，方便用户直接使用。

3. alpha阶段的反馈中提到了服务器慢的问题。

• 这个是因为我们采用的服务器是在美国的，针对这一问题，我们已经配置了CDN加速，现在提供了两个网站入口地址，方便用于选择适合自己的。
• 目前整个软件前后端要实现数据同步，所以在标注的阶段，会反应很慢，这一点很影响用户体验，我们会尝试进行优化。

4. 有同学反馈我们只针对英文。

这个确实如此，因为Fott的ocr就是针对英文的，而我们的目的就是基于此ocr开发工具，而不是去开发ocr，而且我们的项目一定程度上基于微软原项目开发（虽然现在思路已经跑偏了，但是前端架构是没有很大的改变的）。因此一定程度上，这个软件就无法满足同学们的需求，我们会在这一阶段考虑是否使用其他的OCR识别来扩展语言，但这一点不是主要的需求。

整体上来说，在beta阶段，我们将：

• 完善alpha阶段出现的一些问题，并将alpha阶段所得到的成果进一步应用在FOTT项目中去，实现生成即训练的目标
• 增加项目描述和使用的介绍，让同学们能够了解我们在做什么
• 此外，我们将扩展一部分功能，支持用户能够无需手动标注，轻松得出结果。
• 对于软件处理结果，我们会将其一一提取出来，生成一个Excel文件，能够更清晰地观察到各个字段的数据分布，同时在data页面支持数据的分析可视化，表单识别的结果直观又清晰。
• 完善项目管理：代码管理、文档管理、测试等

功能

详细描述

introduction页面

增加项目描述和使用方法

train页面

支持对生成好的页面进行一键训练
支持将训练得到的结果进行处理，生成Excel文件

data页面

支持数据可视化查看

tag页面

支持错误画出的框的删除

model页面

支持历史模型的显示

new project

支持用户选择项目类型（空白训练；五张训练；根据Excel信息批量生成表单等）

• 代码规范：

  • 开发语言仍为TypeScript和python，因此延续alpha阶段的代码规范
  • 加强对于代码复审的管理，严格commit和issue之间的联系
  • 加强文档管理——GitHub wiki

• 新的技术：

  • NLP处理实体识别，预测用户需要的数据字段

    • Azure 认知服务——文本分析，实体识别

  • Itext处理PDF文件，实现丰富的操作

  • 进程调度——redis，分布式锁

前端

• 项目功能的切换：空白表单、已填好表单、表格转pdf——zyc主要负责
• 完善前端并且修bug——zyc，lzh主要负责
• OCR训练模块的添加——lzh主要负责

后端

• pdf文件操作（文字删除，替换等）——dxy主要负责
• alpha阶段数据生成模块的扩展——dxy主要负责
• 后端服务器维护和完善（分布式锁，新需求）——ly主要负责

新功能开发

• 实体识别的调研和实现——ly，llj主要负责
• 对OCR模型预测输出结果进行表格整理和可视化——wyk主要负责
• 表格文件批量转pdf文件——wyk主要负责

细粒度划分：

任务

分工

截止时间

前端：重构strings

zyc

5.15

前端：优化tag页面上传时提示

zyc

5.15

前端：new project页面

zyc

5.14

前端：完善tag页面

zyc

5.14

前端：与new project的配合

zyc

5.17

前端：新增model页面

lzh

5.19

前端：新增data页面

lzh

5.19

前成员：熟悉项目

lzh

5.15

前端：new project时短暂报错

zyc

5.16

后端：PDF文字擦除

dxy

5.15

后端：响应前端

ly

5.27

后端：Excel可视化处理

wyk

5.22

后端：Json数据整合

ly，llj

5.22

后端：实体识别

llj，dxy

5.20

后端：Json文件分析

dxy，ly

5.20

后端：学习nlp，azure认知服务

ly，dxy，llj

5.20

新功能：实体识别调研

ly，llj，dxy

5.17

前端需要增量开发的任务不是很多，后续会有前端人员参与后端的新技术开发！

GitHub

首先欢迎新成员lzh的加入！

经过了解，lzh有OCR项目的相关经验，也使用过TypeScript语言，所以他的加入正好补上了我们原有成员tzj（前端成员）工作的空缺。

培训

我们在昨日的每周例会上大概讲述了Alpha阶段的工作和技术流，为lzh介绍了先前工作，又得益于之前的文档和视频（疯狂捞自己），他现在处于熟悉项目阶段，相信很快就能够融入到团队中来！

团队成员之间也会及时沟通，解决问题。

新的分工

• PM进行更换。Ly担任NameNotFound的新PM，Wyk变为开发组，实现新需求和新功能！

• 经过反思，我们发现，alpha阶段有部分的工作是无法体现在项目需求中的，因此，我们进行了取舍，将相关同学转移到后端组，进行新功能的开发。

• Beta阶段的新功能遇到一定的技术难题，暂时由后端成员调研和解决，后续可能会有前端成员转到这一问题上！

对已有工作文档的维护：

我们发现之前的文档管理对于查看查询很不方便，在新成员的建议下准备将已有的文档都迁移到GitHub项目的wiki部分

• 技术文档和说明文档都迁移到GitHub的wiki （正在做）

• 技术博客同步发布在wiki

代码管理

之前的代码管理还是有不到位的地方，经过alpha阶段的评审，我们决定严格这一部分，

• 前后端分别创建dev分支进行日常开发和测试，以及代码复审
• 每周选择固定时间来进行整体代码复审和merge
• 将bug和commit关联起来；至少也要在issue页面说明修改的部分

测试和Bug修复

原项目的遗留Bug很多，所以我们还需要进行更多测试来完善前端页面。

基于alpha阶段的测试，优化前端的体验！