并查集

定义：并查集是一种树形的数据结构，用于处理一些不相交集合的合并及查询问题

主要构成：

并查集主要由一个整型数组pre[]和两个函数find()、join()构成。

数组pre[]记录了每个点的前驱结点是谁，函数find(x)用于查找指定结点x属于哪个集合，函数join(x,y)用于合并两个结点x和y。

作用：

并查集的主要作用是求联动分支数。

代表元：

用集合中的某个元素来代表这个集合，则该元素称为此集合的代表元

find()函数的定义与实现：

 int find(int x){
  while(pre[x]!=x) //如果代表元不是自己
  x = pre[x]; //x继续向上找其上级，直到找到代表元为止
  return x;
 }

join()函数的定义与实现：

 void join(int x,int y){
  int fx = find(x),fy=find(y);
  if(fx!=fy)
  pre[fx] = fy;
 }

路径压缩算法：将x到根节点路径上的所有点的上级都设为根节点

 //递归实现
 int find(int x){
  if(pre[x] == x) return x;
  return pre[x] = find(pre[x]);
 }
 //循环实现
 int find(int x) {
  while(x!=pre[x])x=pre[x]=pre[pre[x]];
  return x;
 }

总结：

1、用集合中的某个元素来代表这个集合，则该元素称为此集合的代表元； 2 、一个集合内的所有元素组织成以代表元为根的树形结构； 3 、对于每一个元素 x，pre[x] 存放 x 在树形结构中的父亲节点（如果 x 是根节点，则令pre[x] = x）； 4 、对于查找操作，假设需要确定 x 所在的的集合，也就是确定集合的代表元。可以沿着pre[x]不断在树形结构中向上移动，直到到达根节点。 因此，基于这样的特性，并查集的主要用途有以下两点： 1、维护无向图的连通性（判断两个点是否在同一连通块内，或增加一条边后是否会产生环）； 2、用在求解最小生成树的Kruskal算法里。

 //代码汇总
 const int N = 1005 //指定并查集所能包含的元素个数
 int pre[N];
 int rank[N];
 void init(int n){
  for(int i=0;irank[y]) pre[y] = x;
  else{
  if(rank[x] == rank[y]) rank[y]++;
  pre[x] = y;
  }
  return true;
 }

例：炼丹术

题目描述

三水最近在学习炼丹术。但是众所周知炼丹术是一门危险的学科，需要大量的调参才能保证安全。好在三水在洗衣机里面找到了一张失传已久的图纸，里面记录了若干种材料的药性。这张图纸上记录了 n种不同的药材，对于每种药材，都需要恰好一种药材来使其稳定 (这种药材可能是其自身，即这种药材本身就很稳定)。三水想知道，通过这张图纸，可以得到多少种不同的稳定的丹方。保证每种药材只会作为稳定剂出现一次。

我们认为一个丹方是从 n种药材中选择若干种 (不为 0 )，两个丹方被认为是不同的当且仅当存在一种药材在其中一个丹方中且不在另一个中。我们称一个丹方是稳定的，当且仅当所有出现在丹方中的药材的稳定剂也在药材中。

因为输出结果可能很大，所以答案对 998244353 取模。

输入描述

第一行一个数字 n_n_ ， 表示有 n (1\leqslant n\leqslant 10^6)n(1⩽n⩽106) 种不同的药材。 接下来一行 n个数字，第 i数字 a_i (1\leqslant a_i\leqslant n)a**i(1⩽a**i⩽n) 表示药材 i_i_ 的稳定剂是 a_i_a**i_，保证输入是 11 到 n_n_ 的一个全排列。

输出描述

一个整数 n_n_ ，表示答案对 998244353 取模的结果。

样例输入

  6 2 3 4 5 6 1

样例输出

  1

思路：

AC代码

 #include
 #include
 const int MAXN=1000005;
 const int INF=0x3f3f3f3f;
 const int mod=998244353;
 ​
 using namespace std;
 ​
 int pre[MAXN], a[MAXN];
 ​
 int find(int x) {
  while(x!=pre[x])x=pre[x]=pre[pre[x]];
  return x;
 }
 int pow(int n) {
  int ans=1,base=2;
  for(int i=1;i<=n;++i) {
  ans=(ans*base)%mod;
  }
  return ans;
 }
 int main() {
  int n;
  scanf("%d",&n);
  for(int i=1;i<=n;++i) {
  scanf("%d",&a[i]);
  pre[i]=i;//初始化查数组
  }
  for(int i=1;i<=n;++i) {
  int u=find(i), v=find(a[i]);//通过前缀数组更新并查集，查询过程中进行路径压缩
  if(u!=v)pre[u]=v; //合并相关联集合
  }
  int cnt=0;
  for(int i=1;i<=n;++i) { //记录不同集合个数
  if(pre[i]==i) cnt++;
  }
  printf("%d",pow(cnt)-1);
  return 0;
 }