自己总结的Ranger的学习路线和知识点，

提供给感兴趣的同学入门参考之用。

Ranger入门路线

1.准备能够上网的电脑，Eclisp开发环境，Linux服务器等；

2.掌握Hadoop(HDFS/YARN)大数据组件基本功能，环境搭建，命令使用等；

3.掌握Ranger的基本功能，了解Ranger的框架；

4.下载Ranger源码编译打包，包括Git、Maven等工具使用，导入工程到Eclipse等；

5.手工搭建Ranger完整运行环境，安装MySQL,RangerAdmin,Usersync等;

6.安装HDFS插件到Hadoop环境;

7.使用上面的环境，实现Ranger对HDFS的权限控制；

8.基于上面的操作，进一步完善对Ranger的理解；

9.研究Ranger源码，了解工程中代码作用，定位问题时能够找到相关代码；

10.熟悉Ranger源码，向开源社区提交小的bug问题，并且处理解决；

11.掌握其他组件例如Hive，HBase插件的权限控制，深入Ranger插件源码；

12.总结学习研究成果，输出有参考价值的文档。

Ranger涉及知识点

Hadoop(HDFS/YARN)

Solr

MySQL

• hdfs, hbase, hive,
• sqoop, storm, solr,
• kafka, knox, kylin,
• yarn, atlas, nifi,
• sparksql, elasticserach.

LDAP

Kerberos

Linux

JAVA

JDK

Eclipse

Git

• Backbone

• Jquery

• Bootstrap

• RequireJS

• Underscore

• RangerAdmin

• UserSync

• AgentPlugin