在 Go 程序中，特别是并发情况下，由于超时、取消等而引发的异常操作，往往需要及时的释放相应资源，正确的关闭 goroutine。防止协程不退出而导致内存泄露。如果没有 context，用来控制协程退出将会非常麻烦，我们来举一个例子。

假如说现在一个协程A开启了一个子协程B，这个子协程B又开启了另外两个子协程B1和B2来运行不同的任务，协程B2又开启了协程C来运行其他任务，现在协程A通知子协程B该退出了，这个时候我们需要完成这样的操作：A通知B退出，B退出时通知B1、B2退出，B2退出时通知C退出：

func TestChanCloseGoroutine(t *testing.T) {
    fmt.Printf("开始了，有%d个协程\n", runtime.NumGoroutine())

    var (
        chB  = make(chan struct{})
        chB1 = make(chan struct{})
        chB2 = make(chan struct{})
        chC  = make(chan struct{})
    )

    // 协程A
    go func() {
        // 协程B
        go func() {
            // 协程B1
            go func() {
                for {
                    select {
                    case <-chB1:
                        return
                    default:
                    }
                }
            }()
            // 协程B2
            go func() {
                // 协程C
                go func() {
                    for {
                        select {
                        case <-chC:
                            return
                        default:
                        }
                    }
                }()
                for {
                    select {
                    case <-chB2:
                        // 通知协程C退出
                        chC <- struct{}{}
                        return
                    default:
                    }
                }
            }()

            for {
                select {
                case <-chB:
                    chB1 <- struct{}{}
                    chB2 <- struct{}{}
                    return
                default:
                }
            }
        }()

        // 1秒后通知B退出
        time.Sleep(1 * time.Second)
        chB <- struct{}{}
        // A后续没有任务了，会自动退出
    }()

    time.Sleep(2 * time.Second)
    fmt.Printf("最终结束，有%d个协程\n", runtime.NumGoroutine())
}

// 结果
开始了，有2个协程
最终结束，有2个协程
// tips: Go Test 会启动两个额外的 goroutine 来运行代码，所以初始就会有2个 goroutine

通过 channel 来控制各个 goroutine 的关闭，程序看上去一点也不优雅。而且这才仅仅四个 goroutine ，就已经显得有些力不从心了，在真实的业务中，哪怕一个简单的 http 请求，都不可能启用四个 goroutine 就能够完成，且子协程的层级也绝非只有寥寥的三层！

context 在 Go 中是一个接口，它的定义如下：

type Context interface {
    Deadline() (deadline time.Time, ok bool)
    Done() <-chan struct{}
    Err() error
    Value(key any) any
}

• Deadline 用来获取 ctx 的截止时间，如果没有截至时间，ok 将返回 false；
• Done 里面是一个通道，当 ctx 被取消时，会返回一个关闭的 channel，如果该 ctx 永远都不会被关闭，则返回 nil；
• Err 返回的 ctx 取消的原因，如果 ctx 没有被取消，会返回 nil。如果已经关闭了，会返回被关闭的原因，如果是被取消的会返回 canceled，超时的显示 deadline exceeded;
• Value 会返回 ctx 中储存的值，会从当前 ctx 中一路向上追溯，如果整条 ctx 链中都没有找到值，则会返回nil。

context 的基本结构比较简单，里面也只有四个方法，如果到此没有理解四个方法也没有关系，下文会使用到这四个方法，届时将会很自然的掌握它们。

context 有四个不同的实现：emptyCtx、cancelCtx、timerCtx、valueCtx：

type emptyCtx int

func (*emptyCtx) Deadline() (deadline time.Time, ok bool) {
    return
}

func (*emptyCtx) Done() <-chan struct{} {
    return nil
}

func (*emptyCtx) Err() error {
    return nil
}

func (*emptyCtx) Value(key any) any {
    return nil
}

emptyCtx 是一个实现了 context 接口的整型，它不能储存信息，也不能被取消，它被当作根节点 ctx。cancelCtx、timerCtx、valueCtx 由于篇幅原因，这里不放出它们的源码，只解释它们的作用：cancelCtx 是一个可以主动取消的 ctx。timerCtx 也是一个可以主动取消的 ctx，不同于 cancelCtx，它还储存着额外的时间信息，当时间条件满足后，会自动取消该 ctx，利用这点，可以实现超时机制。valueCtx 比较简单，用来创建一个携带键值的 ctx。

创建一个根节点

创建根节点有两种方法：

ctx := context.Background()
ctx := context.TODO()

这两种方法其实本质上都是初始化了一个 emptyCtx：

var (
    background = new(emptyCtx)
    todo       = new(emptyCtx)
)

func Background() Context {
    return background
}

func TODO() Context {
    return todo
}

可以看到，在代码中，这两个函数其实是一模一样的，只是用于不同场景下：Background 推荐在主函数、初始化和测试中使用，TODO 用于不清楚使用哪个 context 时使用。根节点 ctx 不具备任何意义，也不能被取消。

创建一个子 ctx

可以通过WithCancel、WithDeadline、WithTimeout、WithValue 这四个主要的函数来创建子 ctx ，创建一个子 ctx 必须指定其归属的父 ctx，由此来形成一个上下文链，用来同步 goroutine 信号。来看一下它们的简单使用：

WithCancel 用来创建一个 cancelCtx，它可以被主动取消 ：

func TestCtxWithCancel(t *testing.T) {
    ctx := context.Background()
    ctx, cancel := context.WithCancel(ctx)
    go func() {
        for {
            select {
            // 还记得前文提到的Done的方法吗
            // 当 ctx 取消时，ctx.Done()对应的通道就会关闭，case也就会被执行
            case <-ctx.Done():
                // ctx.Err() 会获取到关闭原因哦
                fmt.Println("协程关闭", ctx.Err())
                return
            default:
                fmt.Println("继续运行")
                time.Sleep(100 * time.Millisecond)
            }
        }
    }()

    // 等待一秒后关闭
    time.Sleep(1 * time.Second)
    cancel()
    // 等待一秒，让子协程有时间打印出协程关闭的原因
    time.Sleep(1 * time.Second)
}

// 结果
继续运行
继续运行
……
协程关闭 context canceled

WithDeadline 用来创建一个 timerCtx，当时间条件满足后，它会被自动取消 ：

func TestCtxWithDeadline(t *testing.T) {
    ctx := context.Background()
    // 等待2秒后自动关闭
    ctx, cancel := context.WithDeadline(ctx, time.Now().Add(2*time.Second))
    defer cancel()
    // Deadline 前文也提到了，还记得吗？用来获取当前任务的截至时间
    if t, ok := ctx.Deadline(); ok {
        // time.DateTime 是 go1.20 版本的一个常量，其值是："2006-01-02 15:04:05"
        fmt.Println(t.Format(time.DateTime))
    }
    go func() {
        select {
        case <-ctx.Done():
            // 手动关闭 context canceled
            // 自动关闭 context deadline exceeded
            fmt.Println("协程关闭", ctx.Err())
            return
        }
    }()

    time.Sleep(3 * time.Second)
}
// 结果
2023-05-10 18:00:36
协程关闭 context deadline exceeded

// 将最后的等待时间更改为一秒
func TestCtxWithDeadline(t *testing.T) {
    ……
    time.Sleep(1 * time.Second)
}
// 结果
2023-05-10 18:01:45
协程关闭 context canceled

哪怕 WithDeadline 到达指定时间会自动关闭，但依然推荐使用 defer cancel() 。这是因为如果任务已经完成了，但是自动取消仍需要1天时间，那么系统就会白白浪费资源在这1天上。

WithTimeout 与 WithDeadline 同理，只不过是 WithTimeout 用来接受一个过期时间，而不是接受一个过期时间节点：

func TestCtxWithTimeout(t *testing.T) {
    ctx := context.Background()
    ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 2*time.Second)
    defer cancel()
    go func() {
        select {
        case <-ctx.Done():
            fmt.Println("协程关闭", ctx.Err())
            return
        }
    }()

    time.Sleep(3 * time.Second)
}

// 结果
协程关闭 context deadline exceeded

WithValue 用来创建一个 valueCtx：

// 向上找到最近的上下文值
func TestCtxWithValue(t *testing.T) {
    ctx := context.Background()
    ctx1 := context.WithValue(ctx, "key", "ok")
    ctx2, _ := context.WithCancel(ctx1)
    // Value 会一直向上追溯到根节点，获取当前上下文携带的值，
    value := ctx2.Value("key")
    if value != nil {
        fmt.Println(value)
    }
}

// 结果
ok

这四个函数都是创建一个新的子节点，并不是直接修改当前 ctx，所以最后生成的 ctx 链有可能是这样的：

回到开头提到的那个例子，我们使用 context 对其改造一下：

func TestCtxCloseGoroutine(t *testing.T) {
    fmt.Printf("开始了，有%d个协程\n", runtime.NumGoroutine())

    ctx := context.Background()

    // 协程A
    go func(ctx context.Context) {
        ctx, cancel := context.WithCancel(ctx)
        // 协程B
        go func(ctx context.Context) {
            // 协程B1
            go func(ctx context.Context) {
                for {
                    select {
                    case <-ctx.Done():
                        return
                    default:
                    }
                }
            }(ctx)
            // 协程B2
            go func(ctx context.Context) {
                // 协程C
                go func(ctx context.Context) {
                    for {
                        select {
                        case <-ctx.Done():
                            return
                        default:
                        }
                    }
                }(ctx)
                for {
                    select {
                    case <-ctx.Done():
                        return
                    default:
                    }
                }
            }(ctx)

            for {
                select {
                case <-ctx.Done():
                    return
                default:
                }
            }
        }(ctx)

        // 1秒后通知退出
        time.Sleep(1 * time.Second)
        cancel()
        // A后续没有任务了，会自动退出
    }(ctx)

    time.Sleep(2 * time.Second)
    fmt.Printf("最终结束，有%d个协程\n", runtime.NumGoroutine())
}

// 结果
开始了，有2个协程
最终结束，有2个协程

可以看到，和使用 channel 控制 goroutine 退出相比，context 大大降低了心智负担。context 优雅的实现了某一层任务退出，下层所有任务退出，上层任务和同层任务不受影响。

Go 语言最佳实践：每次 context 的传递都应该直接使用值传递，不应该使用指针传递。这样可以防止上下文的值被多个并发的 goroutine 修改而导致竞争问题。虽然使用值传递会导致一些微小的性能开销，因为每次传递上下文时都需要复制一份数据，但它提供了更好的并发安全性和程序可靠性。另外，由于上下文采用了值传递，也不应该向上下文中存入较大的数据，从而导致性能问题。