建议大伙有空还是自己亲自读一下，虽然有点长，188页ppt。

https://docs.google.com/presentation/d/1bwJDRC777rAf00Drthi9yT2c9b0MabWO5ZlksfvFzx8/edit#slide=id.gef9b05119a_0_288

很多诸如deepmind在生物医学方面的突破什么的，大家自己也能总结出来，但总体上信息量还是比较大的。这里分享一些还记得的有趣点。

NLP今年的热点不再是大型pretrained+fine tune, 而是pretrained，prompt， predict。这个基于prompt的预测，很有意思，背后有很多的哲学思想。GPT-3出来时，为什么有人在说是不是通用模型时代快到来了，提到的就是大型语言模型这方面的能力，读书无数，自然无所不知。

自动写代码貌似不是说说玩着来的，OpenAI的Codex在继续努力，某些时候表现还是很可以，总体上需要继续努力。

transformer衍生到cv领域了。CNN的最大问题就是context没有很好的利用，transformer正好擅长这方面，所以渗透到各个领域也不是什么稀奇事。当然，CNN在CV里的重要地位使得它是绝对不可抛弃的，所以下一代自然就是transformer+cnn。

中国的ai在学术领域的重要度继续走高，必须proud。

AI道德问题更加重视，年初的谷歌事件也榜上有名。当然还有各种后续。对我国的各种AI应用的使用的各种指指点点还在继续。

苹果的neural hash是不是违反侵犯隐私。随着数据隐私越来越敏感，这种乱七八糟的fingerprint，hash暂时是一种比较保险的利用用户数据的方法。

女性比例继续持低，在中国居然只有4%，而印度高达30%。

deepmind想脱离谷歌，希望以非盈利组织的身份进行AGI的研究。

欧洲在gdpr之后，继续突出关于AI的管理条例，而且必须有专门组织对其是否compiant作出评估。

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打住剧透。