kubernetes资源优化方向
设置系统内核参数:
vm.overcommit_memory = 0
vm.swappiness = 0
sysctl -p #生效
内核参数overcommit_memory
它是 内存分配策略
可选值:0、1、2。
设置overcommit_memory = 0.是为了避免系统发生OOM自动杀死进程.
解释:什么是Overcommit和OOM
Linux对大部分申请内存的请求都回复"yes",以便能跑更多更大的程序。因为申请内存后,并不会马上使用内存。这种技术叫做 Overcommit。当linux发现内存不足时,会发生OOM killer(OOM=out-of-memory)。它会选择杀死一些进程(用户态进程,不是内核线程),以便释放内存。
当oom-killer发生时,linux会选择杀死哪些进程?选择进程的函数是oom_badness函数(在mm/oom_kill.c中),该 函数会计算每个进程的点数(0~1000)。点数越高,这个进程越有可能被杀死。每个进程的点数跟oom_score_adj有关,而且 oom_score_adj可以被设置(-1000最低,1000最高)。
vm.swappiness = 0 就是限制使用交换分区.应该kubernetes不建议使用交换分区,而且一般是关闭交换分区的.
cat /var/lib/kubelet/config.yaml
默认参数
eventRecordQPS: 5
evictionHard:
imagefs.available: 15%
memory.available: 100Mi
nodefs.available: 10%
nodefs.inodesFree: 5%
内存限制优化:
evictionHard:
imagefs.available: 15%
memory.available: 1Gi #这里限制节点预留内存
nodefs.available: 10%
nodefs.inodesFree: 5%
这里自行百度了解 Kubernetes Eviction Manager工作机制
实在不行 我简单复制粘贴一点内容吧...哭.......
首先,我们来谈一下kubelet通过OOM Killer来回收资源的缺点:
我们再来看看Kubelet Eviction有何不同:
下面,我们具体来研究一下Kubelet Eviction Policy的工作机制。
就是requests和limits参数设置内存,cpu.按自己需求设置即可.
默认是不限制资源
Kubernetes集群随着应用的迭代,会产生很多无用的镜像和容器,因此需要定时清理,分布在每个节点的Kubelet有GC(垃圾收集)的职责,当集群中有断定为垃圾的镜像或容器,那么kubelet会清除掉相关镜像或容器。容器GC间隔为1分钟,镜像GC间隔为5分钟。而这在某些情况下会产生问题,如:私有离线部署环境中,如果某个node节点相关的镜像被清理了,当在这个启动相关容器就会失败,由于是离线,那么拉取镜像也会失败。
解决办法:
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